农户兼业行为研究——以河南粮食主产县为例

文章采用样本农户数据分类对比和Logit多值响应模型的方法,对样本农户不同兼业类型的选择进行对比研究,找出影响农户兼业类型选择的相关因素,并分析它们对农户选择不同兼业类型的影响程度.研究显示:农户家庭总人口越多,农户家庭选择兼业的可能性越大;家庭劳动力的最高文化程度越高,农户家庭选择兼业的可能性越大;户主在家庭生产经营过程中起最重要的作用,户主年龄越大,农户家庭选择兼业的可能性出现降低趋势;农户家庭人均收入越高,农户家庭选择兼业的可能性越大;农户家庭实际耕地面积越大,农户家庭选择兼业的可能性越大.     

贫困大学生心理健康及社会支持状况的研究

探讨和研究贫困大学生心理健康与社会支持状况及两者之间的关系，可以为有效地进行心理危机干预提供参考依据。我们以河海大学495名贫困大学生为实验组，476名非贫困大学生为对照组，采用90项症状自评量表（SCL-90）和社会支持评定量表（SSRS）进行团体施测，结果发现贫困大学生的心理健康和社会支持状况均低于非贫困大学生，尤其是在人际敏感、抑郁和精神病性三方面差异达到非常显著的水平；在贫困大学生中，女生的心理健康水平低于男生，文科学生低于理工科学生，来自城市的贫困大学生低于来自乡村的贫困大学生；贫困大学生的心理健康水平和社会支持状况存在显著相关。提高个体感受到的主观支持及其对社会支持的利用度，将有利于贫困大学生心理健康水平的提高。     

农地产权抵押贷款用途对种植户农业增收的影响

如何发挥农地产权抵押贷款扶持农户农业生产并实现增收的作用是一个备受关注的话题。对农地产权抵押贷款能促进经济作物种植户农业增收的缘由及其作用机理进行了阐释,基于宁夏农地产权抵押试点区1 562个种植农户的调查数据,采用类别中介效应模型进行了实证检验。结果表明：农地产权抵押贷款用于经济作物种植对促进农户农业增收的概率比用于粮食作物种植高18.2％;种植农户贷后生产经营规模的扩大是农地产权抵押贷款促进农业增收的一个重要作用机制;农地产权抵押贷款用于经济作物种植促进种植农户农业增收的作用要比粮食种植高出7.5％。为此,金融机构在积极响应国家金融扶持“三农”政策的过程中,应针对种植农户农地产权抵押贷款用途差异制定个性化的贷款方案与帮扶措施,协助种植农户在确保生产经营有较好盈利率的前提下理性扩大经营规模。     

农村居家养老需要强有力的道德支持

道德作为一种重要的养老资源,在农村居家养老的支持体系中发挥着非常重要的作用,加强农村社区以孝文化为基础的道德建设,有助于为农村居家养老建立良好的尊老、敬老、养老的道德氛围;有助于改善子女的养老态度,提高农村老年人的生活质量;有助于为农村老年人营造融洽的人际关系、良好的生活环境;有助于调节各支持主体之间的关系,缓和各方面的矛盾.因此,继承中国优秀孝文化,宣扬新孝道,加强农村道德建设、乡风文明建设,为农村居家养老建立以孝文化为基础的道德支持,对于农村居家养老的健康、和谐发展具有非常重大的意义.     

试论政府在高新技术产业风险投资中的支持作用

政府在高新技术产业风险投资的发展过程中起着非常重要的作用 ,政府采取直接投资、政府担保、税收优惠、财政补贴、法律支持、政府采购等各种措施鼓励扶持风险投资业的发展 ,并在一定程度上为高新技术产业风险投资业创造一个稳定良好的发展环境。借鉴国外政府的一些经验 ,就我国目前风险投资的实际状况 ,提出若干看法     

农户土地产权行为能力的测度与比较分析——基于全国26省（市）农户的调查

农户的行为能力是土地产权实施的重要方面。以行为能力理论为基础,采用全国26省（市）农户调查的数据,构建了一个由3类能力与5类农户组成的“3×5”的分析模型,测度和分析不同农户在土地产权实施中行为能力。基于行为能力的测度量表与农户问卷数据分析表明：5类农户表现出不同的产权行为能力强度和结构性差异,中间户与偏非农户的土地产权行为能力表现出相对强势的特征,而纯农户、纯非农户与偏农户表现出相对弱势的特征,其中纯农户的土地产权行为能力最弱。并分析了成因,提出了针对不同类型农户的选择性干预的政策建议。     

WTO体制下我国农业支持保护法制的构建与完善

加入世贸组织后,我国农产品市场和农业产业发展将面临严重的冲击和挑战,为此我们必须进一步构建和完善我国的农业支持保护法律制度.一方面要制定农业支持促进法,加大对农业的支持力度,调整农业支持结构,以提高我国农产品的国际竞争力.另一方面要完善农产品贸易救济和贸易保护法律制度,通过合理的技术和绿色壁垒、反倾销和反补贴措施以及农产品特别保障措施等为我国农产品提供必要的贸易保护和贸易救济,以减轻国外进口农产品对我国农产品市场的冲击和损害.     

基于结构方程模型的城市流动人口心理健康影响因素分析

利用清华大学"中国城镇化与劳动移民研究成人问卷"的数据信息进行结构方程模型建构,以此研究个体因素和社会因素如何具体影响流动人口心理健康。研究结果显示:女性流动人口心理健康状况相对于男性要差;教育因素对女性流动人口心理健康的影响更为明显,教育水平越高的流动人口心理状态表现更积极;经济因素对流动人口心理健康影响不显著;流动人口的社会交往程度越高,城市居民对流动人口的社会排斥程度越低,他们的心理健康状况就越好。因此,在关注流动人口时不能只关注经济因素,城市应创造一个更友善的社会环境来接纳流动人口,并提供更多的社会交往空间,使其在城市更健康快乐的生活。     

基于支持向量机回归的房地产单指标预测

对时间序列预测常用的方法进行了比较,结合房地产自身的特点确定用支持向量机回归来对房地产单项指标进行预测;分析了支持向量机回归和时序相空间重构的基本原理;建立了支持向量机预测模型,结合武汉市的实际数据进行了实证分析,并和BP神经网络的预测结果进行比较,表明用支持向量机预测模型进行房地产单项指标预测精度更高。     

支持向量机模型在统计学上的应用研究

支持向量机的问题本质上是一个经典的二次规划问题.避免了局部最优解.有效地克服了维数局限性,而且可以结合利用最优化理论中许多算法.文章通过对线性支持向量机和非线性支持向量机的分析研究,又进一步研究了其在统计学这个大的领域里的一些具体应用.而且把支持向量机和Boosting算法相结合以提升该学习算法的强度.