基于综合素质评价中对学生学业水平档案形成过程的研究策略

近年来,对于学生综合素质评价逐渐走向科学化与标准化,综合素质评估无疑在长期政策推进和实践中取得了很大的进步。但实际上对其有效性、可靠性和公平性还有很多疑问。对于一些学校来说,还存在着对评价方法的深层认知和深刻理解的不足,在学生学业水平档案形成方面缺乏体系化的管理。因此,为了进一步提高学生的综合素质评价,必须从根本做起,注重学生学业水平的评价与档案形成。首先,要确立正确的评价值趋势,改变教育方向。第二,建立科学评价的基本原理和指标体系,综合、科学、合理地进行教育评价,促进学生学业水平的提升与发展。     

反叛亦或规训:“女性主义”公众号叙事分析与反思

微信公众号的广泛使用带动了一批以女性为主要受众的公众号的迅猛发展。这些公众号或以塑造独立自主的现代女性为标签，或冠以提升女性幸福指数之名义，围绕女性情感、生活、工作等话题，大多用犀利尖酸的文风吸引了大量粉丝。然而，这些女性主义公众号的根本目的是否在于推动两性平等，谋求女性解放？通过分析这一类公众号所推送文本的立场、主题和语言，可发现其看似倡导现代女性反叛传统，实际却是在父权凝视下，矮化女性形象、固化刻板印象，在事实上是对女性行为的规训。这类公众号利用“她经济”消费性别符号，利用“眼球经济”转卖注意力，达到公众号自身增值、获得资本利润的根本目的。     

高校招生政治思想品德加分政策的演变及其分析

政治思想品德是否加分是与其在高校招生中的定位直接相关的,也是与整个评价体系是否采用总分模式直接相关,这一做法延续有其历史渊源。60多年来,从有明确政治取向,甚至唯成份论的高校招生走向以维护所有社会成员的公平、公正为目标的高校招生是大势所趋。逆这一趋势的任何做法都难以获得公众认可,政治思想品德加分之所以备受质疑是由于这一做法与客观、公平、公正的准则直接冲突,以专业规则约束行政权力才是解决这一问题的有效路径。     

你究竟在忙什么

最近一段时间,习大大的一句话,激起了不少人的共鸣。在一场座谈会上,习近平总书记告诫年轻人不要熬夜。他在会议上讲到,自己担任县委书记时,常熬夜。"那个时候我年轻想办好事,差不多一个月大病一场。为什么呢?老熬夜。经常通宵达旦,最后感觉到不行,这么干也长不了。先把自己的心态摆顺了,内在有激情,外在还是要从容不迫。""不要熬夜"的劝勉一出,一石激起千层浪。不少网友纷纷上网     

启发式思维驱动的研究生算法课程在线教学探索

受新冠肺炎疫情影响,2020年春季学期的研究生课程由线下授课全面转为线上教学。该文针对研究生算法设计与分析课程特点,分析当前存在的问题,探索算法课程在线教学模式的创新与改革,在课程基础理论统一框架下,从教学内容、教学过程、教学考核评估等方面设计多元化的在线教学方案,全面融入启发式和研讨式教学模式,总结了研究生在线课程教学的经验和不足。     

房地产销售代理的利弊分析

房地产销售在目前我国的商品房销售市场已经占到了一定比例,了解房地产销售代理的利弊有利于各方的长远发展。     

基于一级学科的公安学建设水平管窥——以国家社科基金立项数据为研究视角

公安学作为国家一级学科,建设已有三年时间,对建设水平进行学理评估研究很有必要。学科建设实践表明,一个学科的发展成熟,与一个个基金项目研究并产生一系列重大科研成果不无关系。以全国哲学社会科学规划办公室网站和国家社科基金数据库中与"公安学"主题相关的180个有效样本为对象,对国家一级学科公安学建设状况进行论证性分析,获得如下结论:国家社科基金对公安学研究项目资助力度空前,普通高校是研究主力军,研究的跨学科性和多学科融合特征明显,大体属于应用对策性研究等。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。