面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

大数据时代国土资源档案创新管理

大数据的普及覆盖,使现代社会经济发展出现了较大的转变,社会各领域发展都需要利用大数据开展活动,促使社会发展速度加快。国土资源档案管理工作在大数据时代发展,同样需要强化创新性,充分利用大数据技术对国土资源档案管理进行改善优化,促进国土资源档案管理向着科技化和先进化的方向发展。基于此,本文对大数据时代国土资源档案的创新管理进行分析。     

"互联网+"时代背景下会计档案安全保密体系的构建

随着互联网信息和大数据科技的迅猛发展,人们足不出户就能实现购物、办公、教学、医疗、浏览等等,这些已深刻改变了我们的生活方式.便捷、低成本、个性化、平台化、数据化、信息化的便利服务,最终离不开资金往来结算的财务活动;由此同步产生了电子凭证电子发票等新型财会档案.在"互联网+"时代,如何构建会计档案的安全保密体系,才能确保会计档案准确、高效、更好地服务于社会,是新时期档案管理人员面临的现实问题.     

大数据背景下城建档案社会化服务作用体现的策略

城建档案记载着城市的发展、变化的历史,是城市建设事业与档案工作结合的成果。本文分析了城建档案的社会作用,提出了大数据背景下城建档案社会化服务作用体现的策略。我们认为,在加强城建档案社会化服务作用的举措上,要加强宣传,要让城建档案工作变得更加高效便捷。     

解码合肥高新区“双高增长”秘诀——专访合肥高新区党工委书记、管委会主任 宋道军

如果说合肥是中国城市创新发展的一匹"黑马",合肥高新区则是这匹"黑马"最重要的发动机之一。近年来,合肥高新区"中国声谷·量子中心"品牌声名远播、初露峥嵘,但它的雄心远不止于此。其在人工智能、集成电路、大数据、5G、大健康、信息安全等战新产业领域同时发力,在全国乃至全球搅弄风云。128平方公里的园区内集合了这么多未来产业,在全球范围内都颇为罕见,合肥高新区已经升级为一座"未来城"。     

大数据对中国电子政务发展的影响及应用

大数据技术作为电子政务发展的推进器,不仅给技术进步带来深刻变革,而且给政府协同和公共服务模式带来了创新性发展。大数据作为“未来的石油”,已经成为一种重要的国家战略资源,正引领着新一轮科技创新,对中国电子政务可持续快速发展具有重要影响和推动作用。利用大数据来加强顶层设计、创新体制机制、整合信息资源、分析处理数据、促进政务协同、提供决策管理、提升公共服务和确保信息安全等方面已经得到重视和应用。“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”已经成为提升政府治理能力的新途径。     

经济新常态背景下精准扶贫对策研究

我国的贫困治理政策正在发生深刻转变,落实精准扶贫将助力全面建成小康社会。要实现精准识别、满足多元需求、发展内生动力的扶贫任务十分艰巨。基于对精准扶贫实践中所面临的困境进行分析,提出了经济新常态下精准扶贫的对策:借助公益组织精准识别扶贫对象,构建扶贫对象动态管理机制,创新扶贫治理机制,实现多元化贫困治理,依托互联网大数据创新精准扶贫管理模式等。     

贸易开放对中国水环境污染影响的实证研究

文章基于2004-2013年中国31个省市的面板数据,采用动态面板模型和差分GMM估计方法,分别选取化学需氧量排放和氨氮排放作为水环境污染的有机污染物和无机污染物的排放指标,对贸易开放的结构效应引致的中国水环境污染排放进行了实证研究.研究结果表明,经济增长的规模和技术效应是影响水环境污染排放的主要因素,直接结构效应对中国水污染排放的影响不显著,贸易开放的结构效应也在一定程度上加剧了中国水环境污染的排放.通过引入贸易开放的相关交叉项进一步对决定贸易结构效应的比较优势来源进行识别,结果发现,对于中国水环境污染排放并不存在所谓的“污染天堂效应”和“要素禀赋效应”.贸易的结构效应会导致西部经济欠发达地区的水污染排放降低,而对中东部经济相对发达地区,贸易的结构效应会引致其水污染排放量的增大和排放强度的加剧.     

基于序化机理的稳健型股票价值投资决策——一个研究框架

面对资本市场风险加剧的现实背景,以"公司经营业绩与股票市场业绩一致趋优"为稳健型投资的核心要素,立足于区间数据表示、会计信息度量两个关键要素,开展稳健型股票价值投资的多准则决策建模研究。面向稳健型投资决策目标,提出满足"稳健性""局部性""全局性"3个特性的序化机理,围绕关键特征选择、特征评价、全序化建模的主体脉络建立系统性多准则决策方法,进而构建"稳健型股票价值投资决策"的研究框架。