“一库四平台”高校智慧校园数据建设探索

近年来,我国高校信息化开始进入智慧校园建设阶段,数据的价值开始凸显,数据工作的重要性日益增加,一些高校购置了名目繁多的数据中台、大数据平台,建设了各类统一数据库、数据仓库、数据集市、数据湖等,然而,高校的数据中心往往人力资源有限,不少数据相关的平台或系统在运行一段时间后,即陷入持续的运维投入和发挥的价值不相匹配的境地,对学校整体数据建设产生不利的影响。基于此,文章总结了笔者多年从事高校数据建设工作的经验和教训,删繁就简,探索提出了“一库四平台”的数据建设模式,经在本校实践验证,该模式具有功能全面、易用、易扩展的特点,有效提高了利用学校各类业务数据服务教学科研和发展规划的水平。     

基于模糊决策树的企业人力资源推荐方法研究

在人力资源推荐过程中,由于对人才数据信息分析精度较低,导致推荐结果中未达成合作关系的情况较为明显,为此,提出基于模糊决策树的企业人力资源推荐方法研究。结合人才数据覆盖要求和信息粒特异性要求之间的矛盾关系,将二者的乘积作为目标函数,在实现乘积最大值条件下设置了模糊决策树的信息粒,并构建了二型模糊决策树,设置了包含“0”和“1”两种输出结果的分支结构后,通过拟合企业人才需求信息与二型模糊决策树中各个节点之间的关系,确定需求数据的传输方向,并将输出结果综合取值最大的人才作为最终的推荐目标。在应用测试结果中,设计推荐方法下未达成合作关系的占比低于20.0%,其中以企业和人才为主导的占比分别为12.39%和5.82%,明显优于对比方法。     

大数据助力大学生思政教育的价值与路径研究

思政教育工作是现代化素质教育改革的重要手段,结合时代发展特点,在高校建立信息化学生教育管理平台,通过大数据获取真实的学习反馈,创新大学生思政教育路径,改变学生传统的思维观念。坚持与时俱进的发展原则,通过大数据分析了解学生的思想、行为变化规律,制定出具有针对性的思想政治教育决策。本文结合大学生思政教育中大数据的应用价值,总结大学生思政教育中大数据应用问题,提出大数据在大学生思政教育中的实践路径。在学校内部打造开放式思政教育环境,通过数据分析、数据挖掘等技术的应用,确保大学生思政教育工作的精细化、个性化发展,拓展大学生思政教育路径。     

数据分析法在“中国近现代史纲要”教学中的运用

数据分析法在“中国近现代史纲要”（以下简称“纲要”）课教学中的运用是非常必要的,是符合新时代高校教学规律和大学生思维特点、个性特征的教学方法。将数据分析引入到该课程的具体教学过程中,既是对“纲要”课话语内容体系的创新,又是对“纲要”课程教育功能的提升与社会主义核心价值观引导潜力的深挖。     

基于立德树人，构建“1234”资助育人工作体系

当前,高校应坚持“立德树人”的思想教育宗旨,以对家庭经济困难学生经济帮扶为基础。基于立德树人,构建“1234”资助育人工作体系,即1个平台：以大数据为平台,推进精准资助;2个保障：强化制度和人员保障;3种理念：应助尽助、造血型和情感关怀;4类资助育人体系,即：励志、感恩、诚信和法治教育,以解决学生的经济困难和心理困惑,强化能力为核心,实现立体式资助。将“解困、育人、立志、成才、反哺”融入到资助工作,形成“解困—育人—成才—回馈”的良性循环。高校资助育人工作应转变成“扶困”与“扶智”“扶志”。     

大数据背景下高职计算机应用基础教学创新研究

大数据支撑下的高职计算机应用基础教学,利于提高教学效果,更利于发展学生的创新能力等学科核心素养。这就需要教师转变教学观念和手段,为大数据与教学的深入整合助力,顺应教学改革的需要。本文主要对大数据背景下高职计算机应用基础教学创新实践进行阐述,希望对教学有效性的提升起到积极参照作用。     

大数据背景下公共管理模式的创新思考

在大数据背景下,公共管理模式的创新是政府部门面临的重要问题。在公共管理领域,大数据分析和应用越来越普遍,但是在公共管理实际运用中面临着许多困难,如数据来源的多样性和不确定性、数据隐私和安全问题。针对现有困境,通过建立数据共享机制、加强数据质量管理以及公共管理信息公开等手段提升公共管理模式科学性,形成“以人民为中心”的公共管理理念。本文对大数据背景下公共管理模式的创新进行了探究。     

大数据赋能高校学生公寓管理模式的探索

本文针对当下互联网大数据背景下的高校学生公寓管理工作,分析传统管理模式下出现的问题及原因,以江西某高校公寓门禁系统为例,通过数据赋能的方式,实现多手段管理,开展有针对性的数据收集与分析,以精准化助推“管理育人”的目标,从而实现管理的智能化、精细化、便捷化,全面提升服务质量和管理水平。     

金融机构个人数据保护义务的履行困境与法律回应

立法者基于数据主体本身具有对个人数据进行自我管理能力的假设,在构设个人数据保护的法律框架时更倾向于赋权于数据主体。对于个人金融数据保护而言,此种模式可能带来消极怠权、交易成本过高、阻碍金融创新等负面评价。鉴于此,可从完善细化保密义务、修正告知同意义务、确立更正删除义务、强化适用损害赔偿义务四个方面改进,并通过责任承担、激励机制和技术引导等手段来保障义务履行的有效性,强化金融机构的数据管理受托职责。     

思路一新天地宽——青岛市市北区破解『七人普』工作难题侧记

在全面推进第七次全国人口普查(以下简称"七人普")各阶段工作进程中,奋战在人口普查前沿的基层统计部门,大多都经历过"普查经费筹措难、'两员'培训管控难、普查登记入户难、海量数据处置难"等棘手问题.直面上述困扰,青岛市市北区人普办立足区情创新思路,突出问题导向攻坚克难,通过对人口普查工作的实践与探索,找出了一条"动中求变...