如何开展国内生产总值数据质量评估工作

国内生产总值,作为政府统计核心指标之一,其数据质量受到了各级党政领导及社会各界的广泛重视。维护统计数据的准确性,避免各种干扰,使其真正发挥在宏观调控中的应有作用,是新时期赋予统计工作艰巨而严肃的任务。自１９９７年以来,我们根据核算工作的实际状况,从改革方法制度入手,对开展国内生产总值（简称ＧＤＰ）评估工作、提高ＧＤＰ数据质量进行了有益的探索,形成了一整套评估制度。这对提高全省ＧＤＰ数据质量,强化ＧＤＰ与专业数据的衔接起到了重要作用。 一、省、市两级核算结果存在的差距增强了评估工作的孟要性 通过开展…     

大数据时代我国个人信息的保护

在前信息时代,个人信息只是简单的自然人识别符号,而进入大数据时代,个人信息已经变为具有重要市场价值的基础性资源。大数据时代对个人信息的需求不断增长,大数据应用技术产生的数据流动性高,对计算机信息系统的依赖程度高,两者都将大大增加个人信息在采集、存储和适用过程中泄露的风险。个人信息的保护面临哪些新的困难?又该如何规制和解决?这是大数据时代个人信息保护必须关注和思考的。     

浅谈大数据背景下的档案管理工作

随着大数据技术的快速发展与运用,对当前档案管理工作提出了新的要求与挑战。本文旨在通过对大数据概念及运用进行阐述的基础上,结合当前档案管理工作现状,分析大数据背景下档案管理工作面临的机遇与挑战,以及如何利用大数据技术提高档案管理工作能力和服务效率。     

工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。     

大数据背景下网络调查样本的建模推断问题研究——以广义Boosted模型的倾向得分推断为例

随着大数据和网络的不断发展,网络调查越来越广泛,大部分网络调查样本属于非概率样本,难以采用传统的抽样推断理论进行推断,如何解决网络调查样本的推断问题是大数据背景下网络调查发展的迫切需求。本文首次从建模的角度提出了解决该问题的基本思路：一是入样概率的建模推断,可以考虑构建基于机器学习与变量选择的倾向得分模型来估计入样概率推断总体;二是目标变量的建模推断,可以考虑直接对目标变量建立参数、非参数或半参数超总体模型进行估计;三是入样概率与目标变量的双重建模推断,可以考虑进行倾向得分模型与超总体模型的加权估计与混合推断。最后,以基于广义Boosted模型的入样概率建模推断为例演示了具体解决方法。     

交通拥堵与雾霾污染的因果关系——基于收敛交叉映射技术的经验研究

交通拥堵与雾霾污染是制约现代城市发展的两大顽疾,准确识别交通拥堵与雾霾污染之间的交互影响,有助于城市管理者重新审视现行治堵与治霾政策的合理性。本文借助大数据平台采集了我国99个城市的高德拥堵延迟指数（CDI）、空气质量指数（AQI）及六种分项空气污染物浓度日报数据,首次采用收敛交叉映射（CCM）方法实证考察了交通拥堵与雾霾污染之间的因果关系。研究发现,CDI与AQI以及CDI与分项污染物组成的动态系统均呈现明显的非线性与弱耦合特征。基于CCM检验结果,大多数城市的CDI与AQI之间不存在显著的因果关系;从分项空气污染物的角度,大多数城市的CDI与主要空气污染物之间不存在显著因果关系,但与次要空气污染物之间却存在显著的单向或双向因果关系。上述结果表明,尽管交通拥堵与雾霾污染之间有一定关联,但在因果关系上现有的经验证据并不支持两者相互影响,治堵和治霾不能“一箭双雕”而必须“双管齐下”。本文的研究在经验上丰富了关于交通拥堵与雾霾污染交互影响的讨论,对城市管理者更加谨慎与合理地制定治堵政策与治霾政策有重要现实意义。     

我国就业统计指标及数据配套问题研究

随着我国市场经济的深化和就业形态的变化,我国原有的就业指标和内涵发生了很大变化,传统的就业统计分析指标难以全面科学地反映我国的就业状况。本文通过对国外典型国家的就业指标构成、数据采集和发布等进行比较研究,并在河北、山东等地进行实地调研,针对现有就业统计体系提出政策建议,并分别从传统就业指标和新型就业形态两个方面提出了数据配套和发布的实现机制。     

个人数据的法律保护模式形成逻辑

美国法律模式是世界个人数据法律保护的一面旗帜,其形成存在着自身的内在逻辑:隐私法的历史沿革,促成了数据隐私法律保护模式的形成,这符合制度的路径依赖性;互联网经济的国际领先地位、利益分化等社会情境与美国法律保护模式的契合,充分体现着适恰性机理;信息技术作为一种先进的生产力,对美国法律保护模式建构起着决定性作用。鉴于此,我国法律保护模式建构也应遵循这种内在逻辑。基于我国当前的社会基础,提出我国个人数据保护应当效仿“改良”的美国法律保护模式。