新常态下发展型社会政策的重新审视

2010年以来,中国经济社会发展进入新常态,面临着超常规转型.寻求社会政策和经济发展双赢的发展型社会政策不仅是对新常态的回应和适应性选择,也是其在中国落地生根的要求.本文通过梳理发展型社会政策的理论与实践,考察其在当前中国面临的困境,指出加强人力资本“存量”与劳动力市场“流量”的供给,分类有序地推进社会保障一体化,构建多元化的融资体系是新常态下发展型社会政策在中国的出路.     

我国高校开展社会主义核心价值观教育的困境与对策——以地方行业特色高校为例

新形势下培育和践行社会主义核心价值观是推进中国特色社会主义伟大事业,实现中华民族伟大复兴中国梦的战略任务.随着我国社会主义核心价值体系的建立以及社会主义核心价值观的倡导和发扬,高校越来越注重对大学生进行核心价值观的培育和践行.高校要结合地方行业特色,探讨地方行业特色高校开展社会主义核心价值观教育所面临的诸多困境,并提出具有较强现实价值和时代意义的对策.     

基于改进ELECTRE方法的农村循环经济发展水平测评

农村循环经济就是要借助于清洁生产、资源循环等科学发展方式,确保发展经济过程中不会造成资源浪费和生态破坏,从而实现人类社会的可持续发展.发展农村循环经济对于推进农村地区新型工业化进程有着重大意义.从农村资源、农村环境、农村经济以及农村社会等四个方面构建了农村循环经济发展水平测评指标体系,共包含17个二级指标,并借助层次分析法确定了各级指标的权重.将因素神经网络法和ELEC-TRE方法进行有效组合,设计并提出了一种新的改进ELECTRE方法.应用实例表明本文构建的评估指标体系和测评技术是可行的.     

“纵横向”拉开档次法中指标规范化方法的修正

“纵横向”拉开档次综合评价方法在实践中得到了广泛的应用,但是应用中指标规范化方法存在缺陷:横向上的序关系虽能保持,但在纵向上破坏了原有的序关系,违背了“保序”原则.文章对此进行修正,提出了“整体规范化,分时标准化”指标规范化方法,即无量纲化时针对指标所有时间的数据进行,标准化时针对指标的某一时间进行.最后对两种规范化方式举例进行对比说明.     

新兴产业与传统产业资源错配效率的核算方法

文章以资源错配理论为基础,以“资本”、“劳动”和“中间品消耗”三类资源为具体核算对象,假定相同行业内不同企业的生产函数可由标准企业表征,且具有加总生产函数特性为约束条件,构建“资源错配效率”核算框架.对新兴产业与传统产业的资源错配情况进行实证测度,得出以黑色金属冶炼及延压加工业为代表的传统产业存在较为严重的“资金投入过度”情况,而以交通运输设备制造业为代表的新兴产业则存在较为严重的“资金投入不足”情况的主要结论.     

学前教育专业音乐类课程教学评价的理念与方法——以陕西学前师范学院学前教育专科（艺术方向）音乐类课程为例

学前教育专业（艺术方向）是培养适应学前教育发展、能够在学前教育领域中从事艺术教学的教师。本文立足其人才培养方案中的音乐类课程设置,尝试结合发展性教育评价理念分析其教学评价的理念转变,并结合量化评价、质性评价等方法探索具有学前教育专业音乐类课程教学的特色评价方法。     

小学新任教师职业自信问题及对策

刚步入小学教师岗位的新任教师,在角色转换中往往会产生诸多的不适应,难免陷入自卑的泥潭,丧失职业自信,甚至产生辞职想法。为此,要客观认识新任教师阶段,建立教育信念与信仰,全面看待学生成绩的“进退”,做好SWOT分析与教学笔记,利用网络资源和线下交流学习,提升职业自信与职业能力。     

具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.     

面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择

随机效应的引入为面板数据建模中样本相关和异方差问题提供了重要解决途径,过多的随机效应不仅会极大地增加模型复杂度,而且给固定效应系数的估计带来偏差.文章在考虑到随机效应具有整体性基础上,以横截面个体为单位,对其进行整体压缩.通过对固定和随机效应分别引入不同形式的条件Laplace先验,构造了一种与Group Lasso-Lasso惩罚相等价的贝叶斯双惩罚分位回归估计方法.通过设计切片Gibbs抽样算法,快速有效地解决了模型参数估计问题.计算机模拟显示,该方法不仅能对固定和随机效应参数进行精确估计,而且能对模型中真实包含的固定和随机效应进行自动选择.     

空间面板杜宾模型的Bootstrap Wald-COMFAC检验研究

将共同因子约束(COMFAC)的Wald检验问题引入到空间面板模型中,讨论空间面板杜宾模型与空间面板误差模型的识别问题。蒙特卡洛模拟表明:在有限样本下,基于渐近临界值的Wald检验有着良好的检验功效,但存在着较为严重的尺度扭曲。进一步采用残差Bootstrap方法,在不损失检验功效的前提下,能够显著地降低检验的尺度扭曲。因此,残差Bootstrap方法是更为有效的检验方法。