电视的艺术创造潜力分析

电视具有三大功能:信息传播功能、新闻纪实功能、艺术表现功能。长期以来,电视的信息传播功能和新闻纪实功能得到了理论界和业界的广泛重视,但对电视的艺术表现功能认识曾一度陷入矛盾和怀疑。电视具有形象性的艺术特征,其语言结构、思维方式、独特的时空表现艺术都使电视表现出鲜明的艺术特征和巨大的艺术创造潜力。     

我国双边服务贸易流量与潜力的实证与对策——基于引力模型的应用

20世纪60年代以来,引力模型被广泛应用于研究双边商品贸易流量与潜力,但将其引入服务贸易领域的研究较少.本文基于我国2003-2010年的服务贸易数据,采用扩展的贸易引力模型,对我国双边服务贸易流量与潜力进行了实证分析.研究表明:贸易引力模型能有效地解释国际双边服务贸易流量和潜力;影响我国双边服务贸易流量的因素依次为GDP、APEC、距离及FDI等四个方面;在我国30个主要服务贸易伙伴中,有12个与我国的服务贸易过度,18个与我国服务贸易不足.     

立法公平及其保障机制

公平是立法的基本价值,公平的立法是社会公平总的依据,是构建和谐社会的必然要求.立法公平包含了立法平等、立法在追求最大利益的同时向社会弱势群体倾斜、立法权分配的公平、立法程序公平等基本内涵.立法公平的实现需要主体际的立法理念、公共利益的公共确认机制、结社自由言论自由的真正落实、立法辩论原则、司法审查等制度的确立来保障.     

中国电力工业环境学习曲线与节能减排潜力分析

电力行业在生产过程中,消耗大量的资源且排放大量的污染物,在资源环境保护方面承担着非常重要的责任。利用1991—2005年的时间序列数据,选取万元产值能耗、水耗、SO2排放、COD排放等九个主要指标,建立电力工业能耗和大气污染、水耗和水环境污染随着人均GDP变化的环境学习曲线,并根据这些曲线分析了不同时段,我国电力工业的环境负荷和节能减排潜力。结果发现:我国电力工业资源环境九项指标均随人均GDP的增长呈幂指数衰减,不同时段电力工业万元产值环境负荷逐渐下降,同时节能减排的潜力也逐年下降,这是由环保意识增强和经济技术发展而产生的必然结果。     

基于 ＭＣＫＤ的振动信号压缩感知方法

齿轮箱在状态监测和故障诊断过程中,依据传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大,且传输速度过慢。针对这些问题提出了基于最大相关峭度解卷积（ＭＣＫＤ）的振动信号压缩感知（ＣＳ）方法。首先对原始信号进行 ＭＣＫＤ 降噪处理,获得比原始信号更为稀疏的信号;然后利用高斯随机矩阵作为信号压缩测量中的感知矩阵,通过离散余弦变换（ＤＣＴ）生成完备字典;最后结合 Ｌ１ 范数重构算法对原始信号进行重构。实验结果表明,在相同压缩率下,与传统的压缩感知方法相比,本文所提的方法能有效地提高重构信号的相似度。     

大学生非智力因素培养与创造潜力开发

大学生是一个最具创造潜力开发的群体。要开发大学生的创造潜力，必须充分认识非智力因素的内涵和非智力因素培养在开发创造力中的作用，把握住大学生思想成熟、人格成长的关键时期，更新教育观念，以人为本，重视大学生的非智力因素教育。在教育教学实践中，积极探索培养大学生良好非智力因素的有效方法和途径，努力造就数以千万计的具有创造力的人才。     

重庆市万州区农村居民点整理潜力估算

随着社会的进步、人民生活水平的提高,人民越来越重视生活环境。农村居民点整理是改善农村生产、生活条件和节约集约利用土地、优化空间布局的重要措施。以重庆市万州区为例,在进行农村居民点整理理论潜力估算的基础上,运用了农村居民点现实整理潜力估算模型,农村人口预测模型,自然、经济和社会限制性指数等计算方法,估算了重庆市万州区农村...     

对延边民间投资状况的几点思考

近几年来,延边民间经营性投资正保持较好的发展势头,但存在的问题也比较突出。从延边民间拥有资金数额分析,启动民间投资的潜力很大。从调查看,延边民间投资难以启动的原因主要是:缺乏完善的投资导向机制;缺乏推动民间投资的有效平台和载体,缺乏良好的投资环境。因此,只有积极构筑促进民间投资的有效平台,开放投资领域,提供投资载体,简化行政审批,提高行政效率,建设良好的社会投资环境,保护投资者利益,才能保证民间经营性投资保持良好的发展势头。     

开拓农村市场的潜力、难点与对策

从分析农村市场的潜力入手 ,阐述了开拓农村市场的难点 ,并提出了相应的对策 :增加农民收入 ,搞好基础设施建设 ,工业企业要积极调节商品生产结构 ,切实减轻农民负担 ,实行工贸结合和农贸结合等     

转基因食品发展:伦理与政策的双重考量——评毛新志《转基因食品的伦理问题与公共政策》一书

20世纪70年代以来,以基因工程技术为核心的生物技术以前所未有的速度迅速发展,并在医药、农业及食品工业等领域获得广泛的应用,取得了巨大的经济效益和社会效益。毫无疑问,转基因技术将成为近期内发展最快、应用潜力最大的生物