古苏禄东王留华后裔两份家谱的比较研究

古苏禄国位于今属菲律宾的苏禄群岛,早在唐宋便与中国有了来往.明永乐年间来,华朝贡的苏禄东王在归国途中去世,葬于山东德州,东王次子、三子留下守墓,自此留华未返,与当地回族结合,繁衍至今.为了追本溯源、辩明血系,东王留华后裔于1934年编修了《温安家乘要录》,2006年又完成了《安氏族谱》.两份家谱因成书时代、背景等诸因素的影响存在显著差异,主要体现在修谱人的主客位立场、兄弟排行问题、观念变迁以及修谱价值等四个方面.通过对两份家谱多方位、多视角的比较,不仅利于东王及其后裔的深入研究,还可以从两份家谱中透视中国传统文化的内涵.     

《左传》“乘”字考察

:《左传》中的车马词 ,“乘”字出现频率最高 ,使用最灵活。考察“乘”字用法 ,既能归纳出《左传》中“乘”字词义系统 ,又能管窥到古汉语词义演化规律。“乘”的基本意义是“乘车” ,以这个基本义为中心 ,朝着名、量方向引申出各种意义 ,经过了由具体到抽象 ,由个别到一般的交替演化过程     

纯方位系统定位与跟踪的最小二乘滤波原理

利用最小二乘滤波方法,对纯方位系统单目标定位与跟踪问题进行了较深入的研究,为建立新的多模型算法提供了理论基础。     

单指标非参数期权定价——改进的非参数定价方法

本文建立一种改进的非参数期权定价模型,称为单指标非参数期权定价模型。相比现有非参数回归期权定价模型是期权价格关于各个因素的多元回归函数,本模型通过变量变换把期权价格多个因素指标转换为一个综合变量——单指标,得到期权价格关于单指标的一元非参数回归方程。改进的模型实现了多元非参数期权定价模型的降维和简化了模型计算;还通过多个期限期权的单指标组合解决了非参数估计的样本数量问题;以及通过期限平滑解决了现有非参数定价模型中的日历效应问题。选取上证50ETF期权数据实证分析表明,无论是样本内的估计结果还是样本外的预测结果都比传统的Black-Scholes模型、半参数Black-Scholes模型和多元非参数回归期权定价模型估计效果有提高。     

基于PLS的变权重组合预测方法

在目前研究较多的组合预测模型中加权系数是不变的.事实上,假定加权系数为常数,组合预测模型并不能很好地反映预测方法的有效性.基于以上事实,本文提出基于PLS的变权重组合预测方法,利用偏最小二乘回归方法求得组合预测的权重函数.最后通过实例分析验证了方法的有效性.     

确定顾客满意度重要影响因素的方法

顾客满意度研究是目前质量领域和经济领域一个非常热门和前沿的话题,它对于企业确定影响顾客满意度的重要因素并采取相应的措施提高顾客的满意度、增加企业利润具有重大意义。文章主要介绍了几种确定顾客满意度重要影响因素的方法,并详细分析了其优缺点,然后以顾客对天津市某培训机构教学满意度评价为例,利用主成分回归和偏最小二乘回归找出影响教学的重要因素。结果表明偏最小二乘回归分析的方法更可靠、更合理一些。     

新兴媒体下电子政务满意度的径向基函数神经网络测评方法研究

电子政务满意度的测评工作有时会表现出非线性,这在新兴媒体出现后尤为明显。根据新兴媒体的特点,首先建立了基于新兴媒体的电子政务满意度评测模型。模型中用操作性满意度、交互性满意度、服务性满意度、可信性满意度和平台建设满意度反映整体满意度,进而利用结构方程理论建模。为了表征其中的非线性,将径向基函数(RBF)网络引入建模过程,并结合偏最小二乘(PLS)方法完成迭代过程的求解。实验结果表明,RBF-PLS方法比PLS方法具有更高的精度。     

合作社提高了种植户的增收能力吗？——来自陕西省600户苹果种植户的经验证据

依据组织参与程度将种植户分为非社员、普通社员和标准化社员三类,利用600份苹果种植户调研数据,采用偏最小二乘回归法分别从整体和群组视角分析了苹果生产经营行为对种植户增收能力的影响。结果表明：种植户的生产经营行为会对其增收能力产生影响,这种影响在三种类型种植户间存在显著差异;果园管理、农资采购、技术获取、品质管理和销售管理行为选择是影响种植户增收的关键因素;果园管理对非社员增收能力有显著负向影响,对其他两类种植户的影响不显著;技术获取对三种类型的种植户增收能力均有显著正向影响;农资采购、品质管理、销售管理对普通社员和标准化社员增收能力有显著正向影响,对非社员的影响不显著。因此,政府在政策的制定中,应充分考虑到异质农户的现状和实际需求。     

航班延误情况下的维权研究

近年来,航班延误所引发的维权问题已经成为法学界关注的热点问题.事实上,对航班延误处置不力引发的民航部门与旅客之间的维权冲突,往往会相应增加维稳的社会成本,影响民航部门的信誉,危及民航安全.航班延误情况下的维权研究,既包括旅客的维权,也包括民航部门的维权,只有建立在法律层面上的维权才是合理合法合情的行为.     

CCD图像的轮廓特征点提取算法

采用最大方差法将图像二值化,用图像形态学的梯度﹑细化和修剪算法来提取边缘轮廓,利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法,来进一步确定角点和切点,并对轮廓分段识别。该算法应用在基于图像处理的刀具测量系统中,实际结果表明具有良好的抗噪声性能,能准确提取出图像的特征点。