FIGARCH模型的参数检验与估计

本文在FIGARCH模型的基础上介绍了其参数的检验方法,然后重点阐述了其参数的估计方法即极大似然估计方法(QMLE),并在QMLE中对算法进行了创新,提出了混合梯度算法。通过Monto-Carlo模拟实践中证明,混合矩梯度算法优于其它算法。     

一种新的运动估计算法

基于搜索起点的预测和梯度下降搜索,提出了十字交叉梯度下降搜索(CCGDS)算法。该算法根据运动矢量的中心分布特性设计了相应的匹配搜索模板。仿真结果表明:该算法可以用较小的搜索代价取得与全搜索相当的效果,且在搜索速度与搜索效果方面优于三步法(TSS)、四步法(FSS)和钻石法(DS)。     

Gruenwald算子的加权L^1— 逼近

研究了基于第二类Chbyshev多项式Un(x)=sin(n 1)θ/sinθ之零点为插值节点的Gruenwald算子，并得到加权L^1－逼近的收敛阶估计。     

多元线性回归方程及其应用

通过建立多元线性回归的数学模型,利用最小二乘估计得到正规方程组并进行相关性检验,从而解决相关实际问题。     

心理疾病正在袭扰人类

世界卫生组织最近公布的数据令人触目惊心：全球约有10亿人正在经受心理、神经、精神疾病的影响！据估计，全球每年有87万人自杀，其中超过90%的自杀案例都和心理疾病有关。     

电容器电量重新分配过程中静电能的转化及其计算

电容器电量重新分配过程中损失的静电能一般转换为焦尔热和电磁辐射能,电路的似稳条件是否满足以及研究的目的决定了电磁辐射能是否为可忽略不计的小量,也决定了对电路的计算是采用基尔霍夫定律还是麦克斯韦电磁场方程组.     

关于有限群的超可解性

利用弱拟正规和广义中心元概念得到有限群为超可解群的若干充要条件,推广了现有的结果.     

如何应用EM算法处理调研中的无回答问题

在市场调研中,由于无回答情况所造成数据的缺失,给调查结果的估计带来一定困难。文章将通过对EM算法的介绍,讨论如何应用EM算法来解决调研中的无回答问题,并通过具体实例演示其操作过程。     

宾位数量名结构中“一”字隐现的认知研究

宾语数量名结构中“一”字的省略必然引起人的认知心理上的变化。本文试从认知语言的角度,由距离像似动因及范畴化原型理论来分析宾语数量名结构中“一”字省略后引起的句法、语法、语用等变化问题。由此得出了“一”字省略后,整个结构数量意义减弱,语法性质不活泼,搭配受到了限制,缺乏独立性,语体风格发生了变化等结论。