《数理统计》教学中的若干思考

文章在总结了《数理统计》多年教学的基础上,提出在教学中应注意的几点问题,主要包括:统计分布的标准化、似然函数的构造、最小方差无偏估计以及C-R不等式等。     

破除领导力迷信

<正>决定一个企业成败胜负的因素非常多,但人们在归因的时候常常把一个企业的领导拿出来说事儿。领导力迷信不仅普通的被领导者有,领导者本人也常常不能避免上世纪70年代,美国心理学家斯金纳曾做过一个实验。他把鸽子关在一个笼子里,并在笼子里放了一个小小的装置,这个装置隔一段时间就会释放出一粒食物。鸽子漫无目的地在笼子     

随机信息中正态方差的灰色无偏估计研究

文章在Neyman的置信区间理论基础上,借助灰色系统的方法,在随机样本的信息下,对正态方差的灰色有偏估计和灰色无偏估计进行了研究,求出了正态方差的灰数无偏估计及其白化权函数,并举例以示其应用。     

有趣的美国统计学教材

正笔者在美国北卡州立大学访学期间,查阅了该校的图书馆的统计学教材(注:本文所说教材指非统计专业的学生使用的)。与国内的统计学教材不同,笔者发现美国的统计学教材可谓五花八门,其中不乏很有趣的书名。笔者把美国的统计学教材分成几类,下面一一论述。第一类:避免统计误用的教材这类教材主要提醒读者在使用统计方法时要注意的问题,并给出普通人使用统计工具时经常易犯的错误。类似的书有:《统计学经常犯的错误     

某类高阶常微分方程组的特征值不等式

研究了一类高阶常微分方程组的特征值不等式问题,得到了用前n个特征值估计出第n+1个特征值的几个结果,其估计不依赖于区间的几何度量.     

从认知角度看语言结构象似性

认知语言学的哲学基础是体验哲学,强调人的体验在认知和语言中的重要作用.在此基础上,认知语言学认为语言符号是有理据的,即语言符号具有象似性.象似性体现在语言的不同层面上.在句法层面上,主要表现为距离象似性、顺序象似性、数量象似性和标记象似性.     

“开花的女人”艰辛维权

一本书,凝结着十年的梦想;一个假书号,让十年的梦想破碎!2003年8月25日,深受假书号侵害的《开花的女人》作者,湖南颇有名气的女诗人炎慧接受记者专访时,诉说了她艰辛维权的过程……无缘“骏马”2002年4月下旬,炎慧莫名其妙地接到湖南惟楚文化传播有限公司刘维的电话,称《开花的女人》是丛书里面的,不能参加比赛。5月初,炎慧先后接到湘西土家族苗族自治州作家协会寄来的书面通知和湖南省作家协会的电话通知,龙山县文联推荐其诗集《开花的女人》参评第七届全国少数民族文学骏马奖,经湘西州作协、湖南省作协与该书出版社核对后系假书号,按规定…     

面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法及其应用研究

本文首次将Elastic Net这种用于高度相关变量的惩罚方法用于面板数据的贝叶斯分位数回归,并基于非对称Laplace先验分布推导所有参数的后验分布,进而构建Gibbs抽样。为了验证模型的有效性,本文将面板数据的贝叶斯Elastic Net分位数回归方法(BQR. EN)与面板数据的贝叶斯分位数回归方法(BQR)、面板数据的贝叶斯Lasso分位数回归方法(BLQR)、面板数据的贝叶斯自适应Lasso分位数回归方法(BALQR)进行了多种情形下的全方位比较,结果表明BQR. EN方法适用于具有高度相关性、数据维度很高和尖峰厚尾分布特征的数据。进一步地,本文就BQR. EN方法在不同扰动项假设、不同样本量的情形展开模拟比较,验证了新方法的稳健性和小样本特性。最后,本文选取互联网金融类上市公司经济增加值(EVA)作为实证研究对象,检验新方法在实际问题中的参数估计与变量选择能力,实证结果符合预期。     

单指标非参数期权定价——改进的非参数定价方法

本文建立一种改进的非参数期权定价模型,称为单指标非参数期权定价模型。相比现有非参数回归期权定价模型是期权价格关于各个因素的多元回归函数,本模型通过变量变换把期权价格多个因素指标转换为一个综合变量——单指标,得到期权价格关于单指标的一元非参数回归方程。改进的模型实现了多元非参数期权定价模型的降维和简化了模型计算;还通过多个期限期权的单指标组合解决了非参数估计的样本数量问题;以及通过期限平滑解决了现有非参数定价模型中的日历效应问题。选取上证50ETF期权数据实证分析表明,无论是样本内的估计结果还是样本外的预测结果都比传统的Black-Scholes模型、半参数Black-Scholes模型和多元非参数回归期权定价模型估计效果有提高。     

中国经济结构性减速时代的来临

本文从产业结构调整视角,研判中国经济结构性减速时代的来临并预测中国未来20年的经济增长速度.对产业结构合理化和高度化的传统测度指标进行完善,基于1978-2012年省域数据,利用非参数面板模型均值估计和逐点估计方法,实证检验了中国产业结构调整与经济增长的关系.结果显示,中国产业结构合理化和高度化都显著促进了区域经济增长,但无论采用合理化还是高度化指标,结构调整效应的产出弹性均随产业结构的调整、资本积累和劳动投入的增加而呈现“倒U型”动态演进过程.当前,中国整体正处在“倒U型”曲线的拐点,面临从“结构性加速”向“结构性减速”转变的困境.经济增速的预测表明,中国经济增长将在2013-2017年进入“7时代”,在2018-2022年进入“5时代”甚至“4”时代.