地方内贸逆差形成的原因及缩小西部地区内贸逆差的对策

文章分析了地区间贸易逆差形成的机制和原因,依据地区内供需关系和对外贸易情况,将内贸逆差分为"内致内贸逆差"和"外致内贸逆差"。作者认为,西部地区要转内贸逆差为顺差,地方政府必须将内、外贸易放在一个统一的竞争框架上,积极、主动与东部地区产业进行对接。并提出了"梯度贸易"链概念,预言"梯度贸易"链形成之时,就是西部出现内贸顺差而东部呈现内贸逆差之日。届时,东部能以其更大的对外贸易优势拉动全国,且能以内贸逆差为代价获取经常项目更大收益。     

辩证思维创造性机制分析要点

辩证思维作狭义划界 ,它属于理论思维范畴。辩证思维以自己特有的运作方式指向理念、观念、理论、认知模式和方法的创新。从创造性机制分析 ,它涵盖研究对象的“逻辑基础”的发现、“逻辑基础”内含众规定“胚芽”经由诸范畴关联交合的推进展示、以及对象系统整体的“逻辑模式”创建的全程。创新全程得以实现 ,思维除依靠逻辑的思辨力外 ,适时巧妙地借助非逻辑的潜意识东西 ,是不容忽视的一个“基因”。对思维创造中的“副产品” ,应该客观公正历史地看待。     

清中期对外开放的梯度推进与逆转——雍乾二朝间十三行中中外贸易理念的一场深刻斗争

雍乾二朝间,尤其是自雍正五年＂开洋＂、乾隆元年取消＂加一征收＂的恶税,中国当年对外开放所呈现的态势有不少可圈可点的精彩内容。然而,十三行中两种中外贸易理念的斗争,在皇帝、封疆大吏与行商中,却从来没有停止过,并最终导致从梯度推进向＂一口通商＂的逆转。寻求这方面研究的突破,对今天中国的改革开放,无疑有着借鉴作用与重要的启迪。     

经济技术梯度转移述论

80年代初关于梯度论的讨论是有意义的,加深人们对其内涵了解,推进我国生产力合理布局.由于时代变迁、科技进步和国(区)情差别,梯度论原先内容已不够,其局限性愈加显露,应有所充实与发展.在中国,经济技术梯度转移已有重大发展."七五"时期划分东、中、西三个地带,各有侧重,各具特色.改革开放后国民经济成就举世瞩目,三个地带获得重大发展,但是东部与中西部间绝对差距日益扩大.从"九五"开始,国家把区域经济协调发展作为要点来抓.今年年底我国人均GDP将超过800美元.国家经济实力大大增强,为此,从"十五"起,国家将对西部投入更多要素.预期随着第三步战略部署的完成,必能成功实现经济技术新转移.     

产业梯度视角下深汕产业共建研究

产业共建是同一产业跨区域布局,形成同等水平、优势互补的区域产业分工合作格局。深圳是粤港澳大湾区核心城市,汕头是省域副中心城市,两市经济总量和人均GDP差距明显,合作空间巨大。近期两市政府签署深度协作框架协议,因而挖掘出适合两市进行共建的产业,科学合理地在两市布局共建产业链的各个环节具有现实意义。区域产业梯度水平和区位熵测算是比较成熟的衡量区域产业发展不平衡的实证研究方法,经过测算发现,文教、工美、体育和娱乐用品制造业以及电力、热力生产和供应业是深汕两市共建的"基础扎实"产业;医药制造业、专用设备制造业和其他制造业是适合两市开展共建的"潜力巨大"产业。     

基于机器学习的车险索赔频率预测

近年来,广义线性模型已被广泛用于车险定价,而一些研究结果显示机器学习在某些方面优于广义线性模型,但这些结果都只是基于某个单一数据集。为了更全面地比较广义线性模型与机器学习方法在车险索赔频率预测问题上的效果,对7个车险数据集进行了比较测试,包括深度学习、随机森林、支持向量机、XGboost等机器学习方法;基于相同的训练集,建立不同的广义线性模型预测索赔频率,根据最小信息准则(AIC)选取最优的广义线性模型;通过交叉验证调参获得机器学习最佳参数和模型。研究结果显示:在所有的数据集上XGboost的预测效果一致地优于广义线性模型;对于某些自变量较多、变量间相关性强的数据集,神经网络、深度学习和随机森林的预测效果比广义线性模型更好。     

线性规划的梯度投影算法

Ｋａｒｍａｒｋａｒ算法是解线性规划的多项式算法，但其具有数值不稳定的缺点，同时，由于它属于内点法，在算法终止时所得的点始终是一个近似最优解。文中给出的梯度投影法，可以穿过区域内部，或穿过区域的边界的相对内部，证明了该方法将在有限步终止。     

用“2/3λ”推导气体输运系数

本文采用了一种新的方法,分析、研完了气体的输运过程。在气体分子数密度n为常量时导出的输运系数与一般文献中的结果一致,在n不是常量时,也能得到正确的结果,这是通常的方法不能做到的。     

宁镇山脉汤—仑推覆构造研究

分析了宁镇山脉南带汤—仑推覆构造的主体构造与结构特征及与构造推覆有关的变形事件，并对整个推覆体推移的距离做了估算     

初始点任意的广义梯度投影算法

利用广义梯度投影与罚函数技巧，将等式与不等式约束问题化成一个无约束问题。给出了一个初始点任意的广义梯度投影算法，削弱了文献［８］的条件，罚参数在计算中自动调整，在迭代次数适当大时成为常数，并证明了算法具有全局收敛性，在实际应用中也容易实现。