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31.
对网络舆情数据的研究日益得到重视和关注,而目前网络舆情主题中对数据质量的研究比较鲜见.文章通过对网络舆情调查和整理出来的统计数据,采用统计学的方法对其准确性、变化趋势存在的问题进行分析检验、矫正、确认,以达到对数据质量进行评估、找出导致异常数据的原因及补救措施.并通过优酷网用户的视频统计进行了实证分析.  相似文献   
32.
舆情月评     
《决策》2013,(10):10-10
(熊露娟:武汉大学互联网科学研究中心) 上学之路为何这么难? 广西藤县古龙镇陈平小学陈山分校学生在家长带领下撑竹排上学,引发社会广泛关注。河边告示牌“不准学生撑竹排上学”的警告甚为醒目。在接受舆论风暴的多番“洗礼”后,临时教学点的安置暂时缓解了燃眉之急,但民众依旧对此心存担忧。此事并非个案,我国偏远山区上学之路仍然艰难坎坷,无一不触目惊心。微博舆论场关于此事的讨论聚焦于有关部门“治标不治本”的举措上,  相似文献   
33.
数字舆情     
《领导决策信息》2013,(45):26-27
2012年《中国农村金融服务报告》显示,截至2012年底,我国金融机构农村贷款余额为14.54万亿元,占全国各项贷款的23%,农户贷款余额为3.62万亿元,占农村贷款余额的24.89%,贫困地区贫困农户贷款更难,产业扶贫受金融服务瓶颈的制约仍然较大。  相似文献   
34.
柯赟 《统计与决策》2016,(20):26-28
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性.  相似文献   
35.
自媒体时代的网络舆情管理面临着诸多挑战,其中主要包括信息过载导致用户情绪波动,网络舆情迅速蔓延加剧用户情绪扩散,以及用户情绪不稳定导致舆论偏执化等。基于此,文章主要分析自媒体时代的地方政府网络舆情管理,先阐述相关概念,接着分析自媒体时代地方政府网络舆情管理面临的困境,最后提出自媒体时代地方政府网络舆情管理的对策,以供参考。  相似文献   
36.
赵青 《国际公关》2023,(18):176-178
全媒体时代,学生网络舆情管理面临着危机与机遇,加强学生网络舆情管理,有助于帮助学生健康成长,通过舆论引导,强化学生的爱国意识。本文主要阐述了全媒体时代网络舆情呈现的特征,并分析了学生网络舆情管理面临的危机与机遇,结合学生网络舆情特点,提出具体管理措施,以便营造积极健康的网络环境,促进学生健康成长。  相似文献   
37.
陶辉  朱容正 《国际公关》2023,(22):159-162
高校校园危机是一种不确定性情景或事件,会严重威胁高校或校内师生的自身利益和正常发展状态,并可能带来破坏性后果。[1]高校作为一个特殊形态的社会组织,受到社会外界和自身内部的多重矛盾影响,学生群体缺乏社会经验,缺少理性分析的能力,情绪化的表达和无意识的传播将成为危机事件发酵的助推剂,诱发不同程度的危机事件,阻碍高等教育质量的提升。高校处理危机事件的态度及措施一定程度上影响学生的行为。本文梳理有关文章,通过三起典例,结合动机理论和创新扩散理论,通过考虑利益相关者的需求、满足其自主性和人际关系需求、影响公众认知和态度,以及增强应对能力和信心,有效地管理和应对高校危机,得出应对高校校园危机的对策。  相似文献   
38.
张一凡 《国际公关》2023,(23):119-121
舆情应对和舆论引导一直是各级政府部门关心的话题,涉及政府公信力建设和舆论引导力提升,也关系政府同人民群众之间的沟通和联系。本文选取部分地方舆情危机作为案例,对地方政府舆情危机应对作简要评价,针对新形势下如何有效应对舆情危机、提升舆论引导能力进行思考。  相似文献   
39.
新媒体时代的高速发展,其特有的网络特征对所有人员都有所影响。作为群体组成中的重要部门—大学生,因群体自由的特性,使其往往深受新媒体的影响,也容易产生网络管理中的不良舆情。本文通过分析新媒体环境下大学生网络舆情的特征,探讨新媒体环境下大学生网络舆情的基本情况,以期在国家层面、学校层面、个人层面对预防和处理大学生网络舆情危机事件提供些许思考,以增强大学生的网络安全意识,为营造风清气正的网络环境贡献力量。  相似文献   
40.
以台风“山竹”为例,基于微博数据,综合运用社会网络分析、文本情感分析等方法,分析网民情感传播网络的结构特征、传播层次及路径,探究关键节点的情感影响力和传播路径上的情感变化,并总结出网民情感传播特征。研究结果表明:可预测性灾害中灾前阶段的网民情感传播最为活跃,变化也更为复杂;网民情感传播路径较长,情感倾向会受到多个传播节点直接和间接的综合影响;网民情感传播路径上转发量较大的关键节点对网民情感的影响力更为显著。  相似文献   
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