居民家庭的过度负债:度量与特征——来自中国家庭微观调查数据的分析

居民家庭合理负债可以通过消费平滑提升其生命周期的总效用,但过度负债会影响债务的可持续性。通过回顾现有研究中关于家庭过度负债的定义及其主要度量方式,确定了中国居民家庭过度负债的客观度量指标,包括债务偿还负担类指标和偿债后家庭贫困类指标两类。在此基础上,选取清华大学中国金融研究中心中国城镇家庭微观调查数据,以家庭经济压力的主观度量为依据,借助列联表确定了6个客观度量指标的阈值,并进一步考察了过度负债家庭的基本特征。研究发现:(1)以债务偿还比率、调整后债务偿还比率及房贷偿还比率为基础构造的过度负债识别指标的阈值分别为50%、45%和40%；(2)以相对收入贫困线、绝对收入贫困线及绝对消费贫困线为基础构造的过度负债识别指标的阈值分别为30%、2300元和1.9美元；(3)家庭的净资产和收入、人口学特征以及所在地域等因素均会对过度负债行为产生显著影响,但这种影响在不同的度量指标中呈现出明显的异质性。研究结论为客观评价中国居民家庭的过度负债提供了经验证据,对于结构性优化居民部门的杠杆率水平具有重要指导价值。     

基于风险最小化的期货套期保值比率的确定

现实中有不少期货合约的套期保值会有损失,即面临基差风险,期货套期保值只是通过使结果更确定以减少风险,用基差风险取代现货市场价差风险。通过对套期保值避险原理和基差风险的阐述,应用概率统计的方差分析和微积分知识,采用数学推理来确定最佳套期保值比率,使风险最小化。说明通常假定的套期保值比率为1并非最佳。     

我国期货市场套期保值比率的估计方法

本文结合我国黄豆、铜、小麦的期货市场和现货市场数据进行实证研究,并运用Ederington套期保值有效性测度方法对不同套期保值比率估计方法的套期保值效果进行比较分析.     

杜邦财务分析法及应用实例研究

杜邦分析法是利用几种主要的财务比率之间的关系综合地分析企业的财务状况、评价公司盈利能力和股东权益回报水平的一种经典的财务分析方法。其基本思想是将企业的净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积,以便于为企业管理者分析公司资产管理效率以及股东投资回报率提供数理依据。     

浅析如何加强中小企业财务管理

正一、中小企业财务管理的现状(一)财务管理目标不明确追求利润最大化是企业财务管理的最终目标。但许多中小企业的经营活动多属于短期行为,缺乏长期发展的长远规划目标。管理能力相对薄弱,过度负债经营往往造成恶性循环,投资方向出现较大失误,造成很多企业最终走向了破产的边缘。(二)缺乏财务管理理念和制度建设中小企业相当一部分属于私营性质,投资者就是经营者。其中多数企业是由家族作坊发展而来,丈夫是经理,     

基于logsitic模型的银行房贷数据的实证研究

银行房屋抵押贷款数据中有许多指标,也有一定数量的缺陷数据.根据实际房贷数据,用贷款金额,权利价值和房屋面积构造了一个指标ω,用它刻划实际贷款金额与权利价值之问的差异.建立三分类有序logistic:模型,用OR值解决了下面的问题:贷款比率水平变化给银行客户数量变化带来的影响.或者从客户的角度出发,阐述了在相同的贷款条件下,客户在哪家银行可能获得更多的贷款.并根据结论.提出了合理化建议.     

杜邦分析模型之改进与提高

杜邦分析模型是美国杜邦(Du Pont)公司设计和最先使用的一个财务比率分析的综合分析模型,也称为杜邦财务分析体系或杜邦系统(The Du Pont System).杜邦分析模型的杰出贡献在于它首次系统地揭示了财务比率之间的内在联系,而在企业财务分析中占据重要的位置.     

财务比率分析法对上市公司负债筹资风险预测的修正——基于中国资本市场的实证分析

上市公司负债筹资风险预测是一个具有探索性、前沿性的课题,依其成因界定其含义,并分为4种类型,分别通过主成分分析和逻辑回归分析构建负债筹资风险预测模型,这两种模型的预测结果都较为准确.但由于定量分析方法的局限性,使得两种模型预测的结果出现差异,运用财务比率分析法对预测结果进行修正,能使预测结果更为准确.     

基于比率分析法的高校财务预警系统分析——以我国某重点大学为例

文章运用比率分析的财务分析方法，构建了高校财务预警系统，并以我国某重点大学2003年的财务数据为例，运用高校财务预警系统分析了其财务运行状况，发现其发展潜力、短期偿债能力和经营能力三方面表现欠佳，认为应对该大学2003年财务状况发出中度警报。最后，文章提出应该对大学的财务管理建立预警系统，并从风险预警角度为大学降低和规避财务风险提出了若干对策和措施。     

对本杰明·格雷厄姆股市冷热判别指标的解析及应用

本杰明.格雷厄姆提出用新股发行量指标、平均市盈率指标、股市市值/GDP比率指标来判别股市冷热。通过对我国股市这3个指标的数据进行分析发现,3个指标与中国股市冷热状况具有较强相关性,且对股市判别的结论基本一致,具有较强的投资应用价值。