日元汇率变动规律初探

伊拉克战争结束后 ,美元出人意料地急剧大幅贬值 ,引起全球市场关注。通过国际政治与国际金融相结合的研究方法加以分析 ,可以看出传统汇率预测理论的有效性与局限性 ,侧重分析国际政治特别是国际油价对汇率变动产生的影响 ,提出“油价牵动汇率”的学术假说 ,并尝试运用这一理论对今后一个时期日元汇率的变动趋势作一预测 ,旨在推动这方面的学术研究与探讨。     

国际货币制度的变迁及启示

通过对国际货币制度变迁及其动因的综合分析,阐述了国际货币制度的变迁对中国的影响与启示。     

基于POT方法汇率市场极端风险度量

人民币汇率收益率具有厚尾和偏态特征,论文采用POT方法的GDP分布较好的拟合了人民币汇率收益率的这一特征.相比于传统的基于正态分布的VAR模型,基于POT方法的VAR模型可有效的捕捉人民币外汇市场的极端风险,且CVAR指标在进行风险测度时更具有稳定性.     

央行外汇干预、人民币汇率与信用利差

基于开放经济框架构建了包含央行外汇干预、人民币汇率变动与信用利差变化的内生动态系统,从理论层面阐述了三者的微观联动机理.理论分析表明,央行外汇干预、人民币汇率变动与信用利差变化之间存在非线性的内生联动效应.为刻画这一效应,本文选取带有随机波动的时变参数结构向量自回归(SV-TVP-SVAR)模型对2010年～2018年的月度数据进行实证分析,研究发现:央行外汇干预、人民币汇率变动与信用利差变化的非线性联动效应具有较强的时变特征;央行外汇干预稳定人民币汇率的作用在下降;央行外汇干预、人民币汇率变动分别与不同期限、不同评级债券信用利差变化之间的联动效应具有不对称性.研究有助于加深对汇率与信用利差之间关系的理解,为债券市场各方参与者防范风险提供理论支撑,也对人民币汇率调控具有一定启示.     

外贸企业的汇率风险与防范措施

当前,外贸企业面临的汇率风险问题日益突出．本文分析了汇率风险的成因,从战略高度论述了汇率风险防范的重要性,并提出了防范汇率风险的若干措施．     

透视东南亚金融危机

本文从分析东南亚金融危机的内因着手,分别指出了这次危机对东南亚地区、东亚地区和全球经济的不同影响。最后揭示了危机对我国经济的间接和滞后的影响并提出了一些根本性对策     

美国货币政策对人民币汇率的影响——基于VEC模型的实证分析

人民币汇率制度是以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度,美元的升值意味着人民币的贬值,而美元的波动又取决于美国的货币政策。因此,美国的货币政策最终会对人民币汇率产生影响。通过VEC模型进行实证分析表明,美国货币政策影响人民币汇率的货币数量与收入传导渠道是存在的,但利率与通货膨胀渠道不明显。通过控制本国货币供应量和保持国内生产总值稳定增长的方式可以更好地应对美国货币政策带来的波动。     

"一带一路"倡议下人民币汇率波动与贸易差额关系分析

利用2001—2014年我国与"一带一路"沿线国家之间的数据,分全样本和内部6个板块建立面板模型对人民币汇率与贸易差额进行协整实证检验.结果表明:人民币汇率升值能够正向影响我国与"一带一路"沿线国家之间的贸易差额;"一带一路"沿线国家的GDP和外商投资流入量增加导致相应的贸易差额的扩大,其中,中国与南亚板块之间汇率和贸易差额关系的实证结果与全样本一致,东南亚、西亚和中东欧与全样本有略微差异.基于此,建议在有效调整汇率、优化贸易结构、加大投资合作等方面来夯实"一带一路"倡议.     

多产品企业、汇率变动与出口价格传递

汇率变动影响产品边际成本以及加成率大小,从而影响进出口企业市场定价。在Berman等(2012)基础上,本文引入产品质量、外国进口中间产品投入以及出口目的国消费偏好因子,研究产品异质性对出口价格汇率传递的影响。结论是出口产品生产效率越高,使用国外中间产品投入越少,产品质量越高,出口价格对汇率变动的弹性越大,汇率传递越不完全。随后,本文采用中国19万多家企业对153个国家或地区的海关出口数据,从企业、产品和东道国的三维层面(Firm-Product-Destination Level),分别检验产品绝对销售量、相对市场份额和产品质量3个产品异质性指标对汇率传递效应的影响,并对一般贸易与加工贸易,出口至低收入与高收入国家的子样本进行比较。结果显示,中国出口企业受汇率波动风险最小的产品,是市场份额占有率较高,并具有较高质量的优势产品,而非出口销售额大,但在国际分工中走低端生产路线的低质量产品。结论对于研究人民币汇率波动下中国出口厂商因市定价策略的贸易利益具有重要的政策含义。     

新冠肺炎疫情下国际油价风险的汇率传导效应研究——基于“一带一路”主要国家的实证检验

新冠肺炎疫情的全球蔓延加剧了全球经济的不确定性，导致国际油价频繁震荡，并通过汇率渠道向全球进行风险传导。以“一带一路”沿线15个国家为例，通过构建TGARCH-Copula-CoVaR模型分析新冠肺炎疫情冲击下国际油价风险的汇率传导效应。结果表明：国际油价风险对“一路一带”沿线国家汇率市场具有较强的单向传导效应；时间维度上，新冠肺炎疫情冲击大幅增强国际油价风险的汇率传导效应，且呈现显著的时间阶段性和结构性变化特征；空间维度上，国际油价风险对同一区域内国家的汇率传导具有较强的同质性，但不同区域内国家之间存在较大差异，各国风险传导强度与其在国际原油市场中地位及原油对外依存度密切相关。