基于GARCH族模型的深证成指波动特征实证分析

采用GARCH族模型对深证成指总体及分阶段收益率的波动性进行统计拟合分析,指出深证成指的波动具有集聚性、持久性、显著的非对称性效应及阶段性特征。以深证成指价格达到最高点的时间点为分界,将整个样本分成两个阶段:在第一阶段,“利好消息”对深证成指的冲击比同等程度的“利空消息”大;在第二阶段,“利空消息”的冲击比同等程度的“利好消息”大。这说明深证市场具有杠杆效应。     

农产品价格波动中的金融化因素分析——以大豆、食糖为例

基于2007年1月至2016年12月的相关月度数据,以大豆和食糖为例,通过ARDL模型分别从长期和短期对影响国内农产品现货价格的金融化因素进行了系统测算。结果表明,通货膨胀因素、国内期货价格、货币供应量和国际现货价格是影响国内大豆现货价格的主要金融化因素;国内期货价格、通货膨胀因素和国际现货价格是影响国内食糖现货价格的主要金融化因素;汇率和能源价格对二者的影响均不明显。最后,从改善宏观经济环境、规范期货市场发展、健全农产品进口风险防控体系、关注品种间差异等方面提出了应对农产品金融化的对策建议。     

房价波动与金融支持的关联效应研究

文章通过构建消费者-开发商两部门的房地产市场均衡模型,分析金融支持与房价的相互作用机制。利用1999~2009年中国35个大中城市的面板数据,对提出的命题进行了实证检验。实证结果显示:(1)金融支持对房价具有显著的正向影响,表明金融对住房的支持是导致房价大幅波动的重要因素;(2)房价波动同样对金融支持具有显著的正向影响,表明房价的上涨将导致金融对房地产的支持力度提升。(3)金融支持对房价的影响存在显著的区域性差异,但房价对金融支持的影响则不存在显著的区域性差异。     

美国税收增减变化对美国经济增长影响的实证研究

运用Chiristina Romer和David Romer的叙事记录法,税收变化可以分为内生性税收变化和外生性税收变化,外生性税收变化是指不受当前经济状况影响的税收变化.通过对1947年至2007年美国税收变化对经济增长的影响进行实证研究,并着重研究外生性税收变化对人均GDP增长的影响,发现税收增加对人均GDP增长有显著的阻碍作用,但税收减少对促进经济增长的作用并不明显.     

黑金危机

作为山西首富,邢利斌和李兆会的人生随着＂黑金＂价格波动而跌宕起伏。三晋大地,短短数日,两个首富先后爆发危机。一个是山西最大的＂煤老板＂邢利斌,百亿身家的＂柳林首富＂,曾以＂7000万嫁女＂闻名天下,如今旗下的联盛能源集团负债近300亿,在债务重组的关键时刻,在太原机场被警方带走。另一个是山西最大的＂钢老板＂李兆会,身家曾高达125亿,但日前旗下的海鑫钢铁集团爆发危机,被曝负债30亿。     

基于中位数GARCH模型的汇率波动率预测

自2005年7月21日汇率改革以来,人民币汇率的波动性发生了根本的变化.汇率波动越来越频繁、越来越大.汇率的准确预测无论是对国内还是对国际都有着至关重要的意义.文章预测汇率收益率的波动性,在ARCH和GARCH模型的基础上提出了中位数GARCH模型,并采用人民币兑美元的数据来检验模型的有效性.由预测误差可以看出,中位数GARCH能很好地减小预测误差.     

秋季谨防气象过敏症

专家提醒人们，特别是中老年人，秋冬之交不断有冷空气袭来，气温变化大，在剧烈的温度变化中，人们极易患上“气象过敏症”，所以要特别注意防范。气象变化可分为两种，一种是周期性的缓慢变化，另一种是非周期性的剧烈变化。人体对这两种变化均需经过一定时间才能完全适应。当然，人体这种适应能力是有一定限度和差别的。     

多事之“秋”,我有慢病怎么过

<正>专家指出,夏秋之交是脑中风、抑郁症、银屑病等慢病的复发期,那么我们应该如何应对,才能防患于未然呢?坚持锻炼合理饮食积极治疗原发病秋季天气逐渐转凉,夏季扩张的血管遇冷收缩,造成周围血管阻力增大,血压会升高。对于有脑血管疾病的人来说就易造成旧病复发。因此,预防脑中风的复发很重要。     

文本中字母词的标义手段及其历时变化

文章在大规模语料库的基础上，对字母词在文本中呈现的多样态语形及其历时变化进行描写，并探讨其背后的机制与动因。文章认为字母词使用多种标义手段造成文本中字母词呈现出多样态语形，标义手段的使用能够为字母词提示部分或全部语义信息，是解决语义理解困难的有效手段。对标义手段使用情况进行的历时考察表明，在“省力原则”的驱动下，标义手段的使用频率在总体上呈现出随字母词使用时间的增加而逐渐下降的趋势。文章还简要讨论了普通外来词使用标义手段的现象。      

逢低买盘助白银涨势强劲

投资者应当谨记的是，白银的波动幅度大于黄金，因而把握好了波段，收益的幅度也会大于黄金，但如果投资失误，亏损的几率也会很大。