逍遥骑行客夫唱妇随行

在北京通州,有这样两位花甲骑行达人,他们夫唱妇随,有一种难舍难离的默契,还收获了最重要的快乐。“骑车旅行不是目的,和老伴一起吹吹风、看看景、自然率性,才是我们所追求的”。     

新疆:综合施策 形成合力 造福边疆

新疆周边与8个国家接壤,边境线长5600多公里,沿边有10个边境地（州）、32个边境县（市）。在党中央、国务院的亲切关怀和大力支持下,在新疆维吾尔自治区党委政府的正确领导下,自治区各成员单位和边境地（州）县（市）各级党政,充分发挥职能作用和部门优势,密切配合,综合施策,形成合力,稳步推进兴边富民行动＂十二五＂规划的贯彻落实。     

高等院校闲置、报废仪器设备管理办法探讨

本文就如何最大限度地回收高校闲置和报废仪器设备,提高国有资产的使用效益,更好地为教学科研服务进行了探讨,提出运用经济杠杆原理、引进激励机制、进行二次调剂、设备资源、开通流通渠道等办法处理闲置、报废仪器设备。     

理工农医院校社科学报转引率偏低原因分析

理工农医院校社科学报由于办刊时间短,作者群不稳定,实用性文章较多,发行量少,学术界影响小,以及社会和学术界的偏见,致使转引率偏低。为此,理工农医院校社科学报要加强自身建设,走特色办刊原则,强化编辑队伍,建立稳定的作者群,坚持正确的办刊原则,以尽快提高学报质量。     

实时建立有效团队

你必须让自己不认识,甚至彼此也不认识的人员同心协力如今跟以往不同的是,经理人日益发现自己必须快速创建有效的跨职能团队。新出现的项目需要单个部门中无法获取的多种才能;并购与战略同盟将新的群体首次结合在一起。不管其存在的基础是什么,这种临时性团队都拥有一个共同特征:必须立即产生结果。管理此类情况下创建的团队,带来了独特而日益普遍的领导难题。为长期工作团体中存在的五花八门的人才提供指导已     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。     

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.     

中国股票市场发展对经济增长的门槛效应研究——基于省级面板数据的实证分析

根据中国省级面板数据,分别以股票市场规模、股票市场流动性和股票市场融资率为门槛变量,就股票市场发展对经济增长的门槛效应进行检验,实证结果显示,股票市场发展与经济增长之间并非简单的线性相关,而是呈现促进或抑制的关系。相对于经济而言,股票市场发展向上或者向下的过度偏离都会抑制经济增长。股票市场规模与融资率对经济增长存在一个门槛效应,股票市场流动性对经济增长存在双门槛效应。具体而言,股票市场规模对经济增长效应总体为负,但呈边际效应递增的趋势,且随着股票市场规模的逐步扩大,对经济增长的正向作用终将开始显现。股票市场流动性对经济增长有一个合理的范围,在此范围内,股票市场流动性对经济增长存在正向关系,低于或者高于合理范围时,则抑制了经济增长。股票市场融资率对经济增长存在一个门槛效应,低于门槛值时对经济增长产生了显著的促进作用,高于门槛值则不利于经济增长。根据实证结果,分别就股票市场规模,股票市场流动性、股票市场融资率促进实体经济增长提出了相关政策建议。