我国英语专业研究生学位论文被动语态的使用分析

采用语料库的方法,比较中国英语专业研究生学位论文中的被动语态的使用与母语者结果发现,中国研究生学位论文被动句的使用频率高于母语者并且差异显著。通过对中国英语研究生学位论文的情态动词被动句检索发现,情态动词被动句的使用频率高于母语者并且差异显著。情态动词被动句的过多使用占被动句总的过多使用频次的45％,这说明被动句的过多使用,有近50％的原因来自于情态动词被动句的过多使用。     

汉语中动句的认知阐释及其启示

中动句一直是语言学界研究的热点,以往语言学界对中动句的研究主要集中在生成语言学领域,研究的对象主要是以英语为代表的印欧语系的语言,且探讨的重点是以＂受事＂为表层主语的典型中动句,很少涉及非典型中动句,并且对＂典型中动句＂与＂非典型中动句＂的关系没有明确的界定。正基于此,运用认知语言学的图形—背景理论,结合理想化认知模式,试图从认知的角度对汉语中动句的分类、生成、中动词的属性进行深入探讨,将典型中动句与非典型中动句的研究统一起来,并且浅述其对对外汉语教学的启迪,以期对汉语中动句有新的认识。     

也论“莫”系测度副词的形成

莫由否定副词发展成为测度副词。许多语言中的事实都表明:否定性语素在语音上缺乏独立性,常需要其他词汇性成分的支持。因此,从整个否定词系统来看,莫发展为测度副词应是语言发展中个体特殊性的体现。莫不、莫不是与莫非‘的形成过程也不尽相同。     

黎氏"句本位"语法体系是经典教学语法

现代汉语语法学的开创者——黎锦熙在其代表作《新著国语文法》中创建＂句本位＂并始终坚持＂句本位＂,＂句本位＂语法体系不仅符合教学语法的种种特质,而且在汉语教学语法学史上显示了旺盛的生命力,因此被我们推崇为经典教学语法。     

论英语"中动句"

"中动句"是英语中的一种常见句型,主要表现为动词使用主动语态,但句子在语意上却表示被动意义;"施事"的题元角色(外主目语)为隐性的,由"受事"的题元角色(内主目语)发生移位做句子的主语,动词后必须有副词修饰.     

基于属性识别模型的城乡结合部交通安全评价

运用变异系数及属性识别理论对城乡结合部交通安全问题进行研究。在对影响城乡结合部交通安全因素综合分析的基础上,建立了城乡结合部交通安全评价指标体系。运用变异系数法确定各项指标权重,建立了城乡结合部交通属性识别安全评价模型。根据单指标属性测度值和多指标综合属性测度值,利用置信度准则识别城乡结合部的交通安全水平。应用此评价模型进行实例分析表明其具有良好的实用性,可以为城乡结合部交通安全规划和治理提供决策依据。     

未确知测度模型在企业经济效益评价中的应用

文章介绍了企业经济效益评价的经济指标和未确知测度模型,并应用这一模型来评价其经济效益。在确定各评价对象的属性权重时,采用熵值法这一客观性方法来确定。通过实例,将这种方法应用于具体的企业经济效益评价中,为评价企业经济效益提供了一种量化处理的方法,从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况。     

英语处所主语小句的形成机制和主位特性

英语处所主语小句是指其主语具有标示状态或活动的地点这样的处所语义角色的小句。从及物性结构来看,英语处所主语小句包括环境关系过程小句和心理过程小句两类。它们均属于概念语法隐喻小句。前者的形成机制包括过程转换、成分功能转换和成分结构形式转换。后者的形成机制不仅包括上述三种转换,而且要有拟人化机制的参与。在处所主语小句的形成机制中,过程的转换是决定性的,决定着处所主语小句的过程类型,决定着成分功能的转换。成分功能的转换又决定着成分结构的形式转换。而拟人化的发生则要取决于某一过程是否被转换为心理过程。从主位结构分析的角度来看,英语处所主语小句的主位在性质上不同于对应的一致式小句的主位。处所主语小句的主位,由于其固有的空间处所义,可以是小句信息的出发点,但不是述位所关涉的对象,而是述位所述状态或活动得以展开的空间处所。      

基于双曲线记忆HYGARCH模型的动态风险VaR测度能力研究

本文针对金融市场的典型事实特征,运用自回归分数移动平均(Fractional Integrated Autoregressive Moving Average,ARFIMA)模型与双曲线记忆广义自回归条件异方差模型(Hyperbolic Memory Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity,HYGARCH)模型、分数协整非对称自回归条件异方差(Fractional Integrated Asymmetric Power Autoregressive Conditional Heteroscedasticity,FIAPARCH)模型和分数协整指数广义自回归条件异方差(Fractional Integrated Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity,FIEGARCH)模型结合,并运用有偏学生t分布(Skew Student t Distribution,SKST)来捕获金融收益分布形态,以此开展动态风险测度研究,进而运用返回测试(Back-Testing)中的似然比率测试(Likelihood Ratio Test,LRT)和动态分位数回归(Dynamic Quantile Regression,DQR)方法对风险模型的准确性与精度进行联合检验。通过实证研究,得到了一些非常有价值的实证结论:ARFIMA(1,d,1)-FIAPARCH(1,d,1)-SKST模型与ARFIMA(1,d,1)-HYGARCH(1,d,1)-SKST模型均表现出卓越的风险测度能力,但没有绝对优劣之分;ARFIMA(1,d,1)-FIEGARCH(1,d,1)-SKST模型在成熟市场的表现能力差强人意;本文引入的所有风险模型在中国大陆沪、深股市表现优越且没有实质性差异。     

绿色经济发展测度体系的构建

文章借鉴现有研究经验,遵循绿色经济发展测度体系建立原则,从绿色经济效率、绿色资源环境、绿色科技创新和绿色经济政策四个方面入手,建立了4个一级目标、9个二级准则和38个三级指标在内的绿色经济发展测度体系;实证测度了济南市"十一五"期间的绿色经济发展情况。