专业群视域下专业发展核心要素建设研究

人才培养工作作为高职院校的根本任务,各大高职院校都在不遗余力地大力开展相应工作。专业作为人才培养工作的载体,其建设和发展是保证和提升人才培养质量的关键。专业建设发展是涉及到人才培养方案、教学师资团队、课程体系、校企合作等多方面因素的系统工程,且国家大力提倡高职专业群建设,如何在专业群发展的背景下做好专业建设和核心要素发展工作成为各大高职院校的主抓工作。高职院校基于"四合、四共"校企合作模式开展专业群视域下的专业发展核心要素的建设,提升专业建设水平和发展效果,提高人才培养质量和学院自身的核心竞争力。     

港口物流系统的合作投资博弈分析

随着港口物流的系统化发展,协调好港口与航运公司间的合作关系是港口物流系统高效运作的前提与保障。运用非合作博弈与合作博弈方法分析港口与航运公司合作投资的均衡问题,提出了不同情境下港口与航运公司的最优投资策略;以此为基础,进一步分析了不同情境博弈均衡时港口、航运公司以及港口物流系统的整体收益,从理论上证明存在双赢的帕累托合作方案,并通过算例分析印证了理论模型的结论。研究结论对港口物流系统成员的合作具有理论指导意义。     

项目群理论在规划设计管理中的应用

项目群管理是具体项目执行和规划设计管理之间的纽带。本文从项目群理论出发,对比项目群管理与项目管理的异同,梳理项目群理论与规划设计管理之间的关系,然后阐述了项目群理论在规划设计管理中的应用以及应用中需要注意的问题。     

对海盐县发挥“海河联运”优势的建议

正海盐县实施"海河联运"的区位条件1.地理位置海盐县位于我国东部沿海黄金海岸线和杭州湾北侧中端,地处我国最开放的"长三角"中心地带和上海"一小时经济圈"内,是浙江省接轨上海、融入"长三角"、走向世界的前沿阵地,具有优越的地理位置和明显的区位优势(如下图所示)。海盐县区位优势示意图2.区位优势海盐港区位于杭州湾北岸的海盐县境内,是嘉兴三大内河港区之一。海盐港口岸线资源丰富,拥有约537     

一种基于区间数判断矩阵的群决策新方法

针对基于区间数判断矩阵的群决策问题,提出了一种群决策新方法.借助于集值统计原理,构造了与区间数判断矩阵群信息等价的具有一定可靠度的确定数判断矩阵,建立了计算这类群信息集结值可靠度的模型,运用和积法对所得新判断矩阵进行处理,得到了一种简便的方案排序方法.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性和实用性.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

漫议港口政企分开——写在《港口法》颁布施行之际

中国《港口法》经全国人大审议通过，已于2004年1月1日起实施。重庆作为长江上游的商贸中心和交通枢纽，也是长江上游唯一通江达海的港口城市，港口在重庆经济发展中占有重要的地位，起着举足轻重的作用。本文作者王国光同志系重庆港口局原局长，从事港口工作数十年，对港口经济十分熟悉，对《港口法》的出台感触颇深。现编发他的一篇心得，供广大读者学习理解《港口法》参考。     

产业竞争关系复杂网络模型群分析——以中国汽车零部件产业为例

复杂网络为研究多市场背景下大量企业的竞争关系提供了一个新的工具.单一模型很难全面客观地描述产业竞争关系,为此提出了模型群的思想.以中国汽车零部件产业为例,首先建立了零部件企业与产品的二分网络模型和根据产品销售量加权的加权二分网络模型,然后分别把布尔二分网络模型和加权二分网络模型投影到企业节点上,根据不同的投影规则得到汽车零部件企业间布尔竞争关系网络模型和有向竞争压力网络模型.对4个模型的相互联系和区别进行了综合分析,并对网络模型拓扑属性的经济学背景进行解释.     

商务模式创新复杂性研究的计算实验方法

商务模式及其创新的复杂性特征决定了商务模式创新研究有必要采用计算实验的方法.分析商务模式创新研究的基本思路,提出应用计算实验的方法研究商务模式创新的方法论基础及其基本框架.分析和比较计算实验与计算机仿真(模拟)的区别与联系,提出应用粒子群优化算法、遗传算法等智能算法和复杂适应系统理论模拟商务模式的演化过程,进而对商务模式创新进行计算实验研究的基本方法.认为基于智能算法的计算实验为商务模式创新复杂性研究提供了有效的方法论、工具和平台,是商务模式创新复杂性研究的根本途径.     

地震群测群防发展思路浅析

地震群测群防与我国防震减灾事业的发展有着密切的关系,在防震减灾工作中起着十分重要的作用。随着社会的发展,群测群防的内容和方式也在发生着变化。在新的历史时期,我们需要进一步拓展工作思路,创新工作模式,探索群测群防工作新方法,切实提高地震群测群防工作水平。