物流业与其他产业之间联动发展的路径及实证分析——以安徽省为例

作为复合型生产性服务业,物流业在实现自身规模快速增长的同时,对其他产业的服务能力也不断提高,在产业结构优化升级中发挥着日益重要的作用。本文在对物流业与其他产业联动发展的路径进行分析的基础上,根据物流业统计数据较缺乏的情况,利用灰色关联模型,分别对安徽省物流业与其他产业之间的相互关联度及物流业的全要素生产率进行了测度。实证分析结果表明,安徽省物流业与其他产业的联动效应显著,物流业在产业体系中的地位日渐提高,具备成为主导产业的素质。     

基于MTV模型的物流业运行景气波动研究

文章在经济景气分析方法的基础上,遴选出40个对物流业运行景气变动有显著影响的指标,基于多变量时间序列方差分量分析模型(MTV)构建了物流业运行景气变动指数,并根据景气、指数满足的模型预测了物流业在2010～2014年的景气状况.分析结果表明,模型化的物流业景气变动状况同宏观经济大势是吻合的,显示出MTV模型对错综复杂的物流业的景气变动分析具有很高的应用价值.这对推动建立能够科学、系统、综合、及时监测反映物流发展运行的指标体系及物流水平的提升和发展具有不可替代的基础性作用.     

物流业“营改增”现存问题之法律探析

物流业作为我国服务业中的先驱行业,衔接了服务业的各个部门,属于国民经济发展的重要部分,因此从物流业着手进行“营改增”,对于优化服务业税收环境具有重大意义。但现行“营改增”政策存在许多问题:“物流辅助服务”和“交通运输业”项目的税率不统一,物流企业税负明显增加,税收抵扣权受到侵害,快递企业税收政策不明确,相关财政扶持政策的落实也不到位。由于“营改增”政策的不完备性,该政策还存在一些深层次的法律问题,如:增值税的累退性,中央和地方税收收入的重新调整,以及在实施过程中对财税法治理念的背离。       

物流业公共交通基础设施动态趋势分析——基于中国2001—2012年省域面板数据

采用线性潜变量发展模型对中国物流业公共交通基础设施的动态发展趋势进行实证分析。研究表明:就整体而言,中国物流业公共交通基础设施初始平均水平较高,但不能为其后续发展提供足够的动力和支撑。就省域间比较而言,无论从空间地域上,还是时间维度上,均存在着显著的不均衡,且这种不均衡表现出逐年扩大的趋势。     

中国物流业增长对经济非对称影响的Markov-switching模型分析

一个地区物流业的发展状况与这一地区的经济增长水平是密不可分的.分析物流业增长与经济增长之间的关系,为我们理解中国地区高速的经济增长提供了一个新的视角.笔者通过建立MSVAR模型,分析和检验了中国物流业增长与经济增长的非对称影响关系.这种非对称影响关系刻画了物流业增长与地区经济增长的内在传导机制,这一研究结果对于强化中国地区经济增长的内在动力具有重要的启示作用.     

物流业与制造业联动发展策略研究

随着全球市场竞争的激烈化,物流业已成为制造业运行与发展的重要环节,而制造业的发展需要物流业的支撑,物流业与制造业具有互相促进与互相制约的互动关系。如何推动物流业与制造业联动发展是当前亟待解决的问题。通过对物流业与制造业联动发展的现状进行分析,可知物流业与制造业联动发展的重要意义以及两业联动发展存在的主要问题,并提出有针对性的推动两业联动发展的策略。     

基于投入产出技术的物流业数字化程度测度

文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。     

2008地区产业数字地图

随着我国节能减排的深入开展,一些高耗能、高污染的产业将渐渐离我们远去,而一些高附加值、高新技术产业正在兴起。那么,各地的支柱产业在今后的五年又将有什么变化呢?从各地《政府工作报告》中关于今后五年支柱产业的发展部署看,已列入国家发改委产能过剩范围的汽车、钢铁产业仍然被许多省区市列为重点支柱产业。同时,服务业成为许多地区支柱产业重点发展的领域。