基于低碳发展的生态物流绩效评价研究——以重庆市为例

运用因子分析法对重庆市2006—2015年生态物流绩效进行评价。研究发现：近十年重庆市生态物流保持着越来越好的发展态势;重庆物流业过去单一追求规模和数量的扩张对生态物流绩效造成了负面影响;同时,政府对环保的立法和监管对生态物流的发展也起到了促进作用。最后,根据分析的结果提出对策建议。     

物流业投资经济效应的测度与分析——基于西北地区和全国的对比

该文运用产出弹性系数代表物流业投资的经济效应,并利用全国、西北地区整体以及西北五省（区）1997—2019年的相关指标数据模拟了累计物流业投资和各产出指标累计值之间的函数关系,运用线性回归的方法测度了物流业投资在物流业产值增长、进出口贸易额增长、最终消费支出增长、旅游业产值增长以及区域GDP增长方面的产出弹性系数。结果表明,西北地区物流业投资的经济效应显著高于全国,但西北五省（区）之间物流业投资的经济效应之间同样存在显著差异,甘肃和青海受制于区域经济活力不足,物流业投资在贸易增长和旅游推动方面的效应显著不足。基于此,应强化物流业发展的先导性地位,加快物流业发展方式转变,提升物流业投资产出效率,西北地区特别是甘肃和青海应努力构建自身的产业体系,力争在国内国际产业分工中占有重要地位。     

长江经济带省域物流业效率差异研究

文章运用DEA-BCC模型,对长江经济带11个省份的物流业技术效率、规模效率和综合效率进行比较分析,并对各效率的收敛性进行了检验。结果发现,全带技术效率值还有较大上升空间,规模效率上升空间非常有限,江苏、贵州的效率值最高,湖北和云南的效率值最低;收敛性检验表明全带技术效率收敛趋势不明显,规模效率有明显发散趋势,说明带内各地区间存在体制障碍和技术壁垒,且重复建设、规模分散现象严重。     

中国物流业发展基础的构筑

通过对中国各运输方式现状的研究,论述物流与运输的互动发展关系,提出发展中国综合运输系统的相关建议和设想。     

我国R& D公平与效率的马太效应比较及协调发展

目的/意义在区域协调发展战略作为建设现代化经济体系中的重要任务背景下,研究我国区域物流业发展马太效应,探索其规律,为优化物流业资源配置、推动物流业高质量发展提供依据。设计/方法首先借助Markov 链模型从资本和劳动力双资源配置视角验证物流业“马太效应”的存在,然后通过Moran’s I、GIS等方法从空间视角解释其存在的原因。结论/发现（1）物流业发展存在显著的“马太效应”,高水平阵营和低水平阵营的双资源配置固化特征明显,且固化差距随时间演进不断扩大,资本资源“马太效应”分界点的出现会早于劳动力资源。（2）物流业“马太效应”的存在与双资源配置的空间布局相关。（3）双资源配置中低、中高水平阵营的固化程度弱于高、低两大阵营,存在向上提升和向下降级的可能。     

关于乌海市物流业发展情况的调查与思考

物流业是一个集商流、资金流、信息流为一体的新兴服务产业,大力发展物流产业,对于加快乌海市经济转型、城市转型,构建西部区域中心城市具有重要的战略意义：乌海市物流产业发展相对比较落后,本文针对乌海市物流业发展现状,全面分析了乌海市物流业存在的不足,并提出了加快乌海市物流业发展的对襄;     

构架上海现代物流战略构架

从现在起到2010年乃至更长一段时间内,是中国和上海经济发展的关键时期．也是中国和上海物流业大改革、大发展的重要阶段。展望未来十年乃至更长时间。中国尤其是上海物流业的发展将接近或赶上发达国家的水平。在流通经济学中．把通过降低物流成本而挖掘的利润称为第三利润源泉。获得第三利润源泉,已成为企业持续发展的重要战略。十五期间上海物资集团作为第三方物流企业．要转向规模化、集约化、专业化、网络化、法制化、市场化,在整个现代物流的长链中,体现自身的价值和发挥重要的作用。     

江西物流业与制造业联动发展研究

本文通过中部地区省份物流业发展状况对比分析,对江西省的物流业发展进行定位。借助灰色关联分析法对江西省物流业与制造业联动发展的协调度分析,得出江西省物流业与制造业的联动处于不稳定阶段的结论。在此基础上,根据物流业与制造业联动发展的不同阶段,提出了相应的发展思路,并针对当前江西省物流业现状及与制造业联动的阶段特点提出了几点策略。     

基于I—O模型的北京市物流业产业结构特征统计研究

以2007年北京市投入产出表和2010年北京市投入产出延长表为基础，利用I—O模型，从中间投入和中间需求方面分析北京市物流业的产业特征，结果显示北京市物流业属于“低附加值、高带动力”的产业，对上游产业的带动力很强。并从增加值行业构成、投入结构和地区依赖度方面分析北京市物流业产业结构特征。