认知语言学视角下的汉语无主句英译——英语隐喻性无灵主语句之尝试

本文主要以认知语言学的意义观为理论基础,分析了汉语无主句英译问题。通过分析发现,英语隐喻性无灵主语句可为英译汉语无主句提供一种新的尝试。     

国外职业教育模式对基于工作过程的旅游类课程改革的启示

旅游职业教育与旅游产业紧密联系,纵观我国当前的旅游职业教育,其发展水平相对滞后,课程改革跟不上旅游产业的形势需要。文章介绍了国内高职旅游专业课程体系的现状和存在的问题,通过对基于工作过程的课程模式的研究,充分借鉴了国外几种先进的职业教育模式,以期对我国旅游类课程改革有所启示。     

公文写作其实很简单

<正>说起公文写作,立刻能想到的就是"神秘、复杂、困难"等几个词,因为在机关工作中,公文写作,尤其是领导的讲话材料已经极其的"神秘化",是老参谋们引以为豪的"秘密武器"。对于刚到机关工作的新参谋,写作公文往往是一件非常痛苦的事情,因为不会写,害怕写出来后挨批评,所以不敢动笔。而且就算写也会"历尽千辛万苦",改来改去,最后下一个"不行"的定     

兴省重器

正发达稳健的实体经济是增加社会财富、增强综合国力的基础,也是应对外部冲击、抵御风浪的压舱石。制造业是实体经济的核心内容,在当今世界上,是否拥有高度发达的制造业和先进的制造业技术,已成为衡量一国或一个地区竞争力的重要标志。制造业和工业的强大对任何一个强国而言都是"立身之本"。河南,已成为名副其实的工业大省。而在工业的41个大类中,制造业就占了31类,所以建设先进制造业是河南实现工业强省的应有之义,更是兴省富民的一大重器。     

基于改进模糊聚类算法的灰色预测模型

目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度.而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案.针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性.     

印转类公文写作失误举隅

正为了论述的方便,本文将印发性公文、转发性公文、批转性公文统称为印转类公文。这类公文往往涉及两个或多个发文机关,文本结构相对复杂,写作过程中容易出现一些失误。鲁迅先生在《不应该那么写》中说过,在学习者一方面,是必须知道了"不应该那么写",这才会明白原来"应该这么写"的。下面举几种常见的失误加以说明。一、错把被印转文件当"附件"在印转类公文中,错将被印转文件当作附件处置的现象较为普遍。一些高层行政     

LSTAR框架下一类针对单位根原假设的F检验

在LSTAR框架下构建了检验单位根原假设的F类型统计量,并推导了其极限分布。相较于之前学者的研究,对LSTAR模型线性系数和位置参数的约束得以放松,因此更具有普适性;有限样本下的仿真模拟表明,相比较ADF统计量以及刘雪燕等(2008)提出的t统计量,F统计量在LSTAR框架下具有更大的检验势。对人民币实际汇率的PPP检验进一步印证了F检验在相关应用研究中的适用性和优越性。     

基于多因子选股的半监督核聚类算法改进研究

研究了一种附有引力影响因子的半监督K-means核函数聚类算法,并将该方法应用于多因子选股模型中。研究表明,相比传统的聚类模型,改进的模型具有较强的泛化能力,模型在处理样本线性不可分、样本分布非球状簇等问题上具有明显的优势,能选出较优的股票组合。