基于资源观的企业IT能力理论及实证研究

本文研究目的是探讨企业IT能力的构成、测量及其提升问题.基于我国信息化实践背景,以企业资源观(Resource-based View)为理论依据,提出IT能力构成维度的概念模型,设计问卷及测量问题,并进行了数据收集以及信度、效度检验等实证研究对理论模型予以验证.最后,根据数据分析结果,为企业建立IT能力给出一系列的指导建议,从而有助于通过IT应用获取竞争优势.     

理想化方法与理论模型

理想化方法与理论模型方法是科学研究的基本方法。本文从哲学认识论、方法论的角 度考察了理想化方法与理论模型的概念、建构原理、在社会科学研究中的应用及应注 意的问题等，认为在科学研究与实证分析中运用“理想化方法”,有助于提高科学研究 规范。     

区域经济一体化贸易效应理论综述

随着区域经济一体化的出现及其迅猛发展，贸易效应的内涵已经从经典的静态贸易效应向动态贸易效应拓展，学者们对区域经济一体化贸易效应的研究进一步丰富了区域经济一体化理论。论文对既有的区域经济一体化贸易效应的主要理论模型进行了综述，评析了各种方法的特点，并探讨了其方法创新之处。     

流体粘度对涡轮流量计性能影响的理论预测

流体粘度是影响涡轮流量计性能的主要因素之一。本文运用粘性流体力学原理对现有涡轮流量计理论模型进行了改进。根据新模型计算的流量计特性曲线与变粘度实验结果更为吻合,从而为解决工业生产中涡轮流量计测量结果的粘度修正问题提供了实用的方法。利用本文的研究结果还可预测仪表几何参数和来流速度分布等因素对涡轮流量计性能的影响,作为改进仪表设计的理论依据。     

环境情感的维度结构及其对消费碳减排行为的影响——情感—行为的双因素理论假说及其验证

消费者对环境问题或环境行为的情感(即环境情感)能否促进其消费碳减排行为,这是低碳消费和可持续发展领域一个基础性、前沿性课题。本研究在先前文献基础上,提出了"情感—行为的双因素理论假说",并通过质化研究和量化研究技术对这一理论假说进行了验证。通过深度访谈获得质化资料,对原始资料进行编码分析、范畴提取,发现环境情感有双因素六维度:环境忧虑感、行为厌恶感、行为愧疚感、环境热爱感、行为赞赏感、行为自豪感,前3个维度属于负面环境情感,后3个维度属于正面环境情感。通过大样本调查,运用结构方程模型考察环境情感对消费碳减排行为的影响效应。发现了若干创新性结论:环境情感通过影响动机的强度、方向和持续性,促成消费碳减排行为,从而有助于走出"知易行难"困境;相对高碳消费行为来说,环境情感对低碳消费行为的影响作用较大;相对负面环境情感来说,正面环境情感对消费碳减排行为的影响面和影响力更大。在此基础上,本研究构建了情感—行为的双因素理论模型,发展了情感对行为的作用机理理论。     

我国地方政府官员激励机制困境的成因及消解——基于“政治晋升锦标赛”的视角

<正>自改革开放以来,中央政府与地方政府间的行政分权使地方政府官员在政治、经济与社会领域拥有更广泛的权力空间,这也被认为是推动我国自转型时期以来经济持续高速增长的一个核心要素。因此,对我国地方政府官员在行政分权后的激励问题研究与分析愈加显著与强烈。而其中最具有代表性的理论模型便是由周黎安提出的"政治锦标赛"激励模式。这种模式在地方政府官员的工作激励和推动地方经济发展等方面发挥了积极作用,但也带来唯"GDP论英雄"及各种以推动经济     

知识整合能力对高校科研团队创新的影响

笔者从知识整合的角度,建立高校科研团队提升创新能力的理论模型,并从客观和主观两个方面对科研团队创新能力进行评价,将知识整合能力作为一个中介变量,尝试性研究知识整合对科研团队的影响。研究结果表明:知识整合对高校科研团队创新能力的客观方面影响程度较小,对科研团队创新能力主观方面的影响较大。     

战略人力资源管理对组织创新的作用机理研究

在分析组织创新的研究现状基础上,从知识资本、组织学习和组织氛围3个视角来探讨战略人力资源管理与组织创新两者之间的联系与互动机理,构建基于组织创新的战略人力资源管理实践理论模型,并提出以创新型的战略人力资源管理实践实现组织创新的途径.     

基于交互视角的新生代员工组织社会化过程研究——理论模型与方法设计

伴随着"新雇主经济时代"的到来,新生代员工的组织社会化问题日益受到关注。基于组织-员工交互的视角,对新生代员工组织社会化的动态过程进行系统探究,建构出一个本土化的理论模型并提出相应的研究命题:(1)新生代员工的组织社会化程度具有高度的动态性特征;(2)差序式领导与员工主动性人格和成就目标导向的交互效应,对新生代员工的组织社会化行为有显著影响;(3)组织社会化行为与组织结构特征和人力资源实践导向的交互效应,对新生代员工的社会化程度有显著影响。在此基础上,提出应通过经验取样法收集研究数据,并使用潜变量增长模型进行数据分析,为后续开展相关理论和实证研究提供了重要基础。