云存储在图书馆数字化中的应用性探析

随着国内对数字化资源需求的增大,图书馆已经把馆内资源数字化作为自己进一步发展的重要内容。随着资源数字化战略的提出,传统的资源存储方式已经不能满足数字资源的海量存储问题。为解决数字资源存储问题而提出的云存储方式,虽然因为其具备整合现有资源、实现信息共享等优点,但是也因为诸多问题限制了云存储在图书馆数字化中的广泛应用。因此,本文通过介绍图书馆现有的存储模式,详细分析云存储在图书馆数字化中的可行性。     

再论中职学校电工电子理实一体化教学

当前我国中职教育的理论教学和实践教学尚未实现统一与融合,仍是依照传统教育模式分别按次序进行。其中,理论教师主要传授理论知识,实训指导教师主要负责实际操作。这一教育模式的存在是造成理论教学与实践教学脱节、重复教学和空白教学等中职教育问题的主要成因,对中职学生知识体系构建造成了很大阻碍,影响了中职教育质量的提高。而理实一体化教学模式是解决以上中职教育问题的关键所在,已有很多教师在探讨和实践这一方法。本文结合自己的教学经验主要探讨理实一体化教学模式在中职电工电子教学中的应用意义与途径。     

复杂岩性地区岩性识别与储层预测

中国陆相地层岩性成分较为复杂,岩性波阻抗值常呈多极分布。水动能强度的急剧变化、高频率的水进水退等沉积背景造成了薄互层广泛发育的特点。储层间干涉现象普遍存在,直接影响到地震岩性解释的精度。针对复杂岩性地区岩性–波阻抗关系复杂的特点,系统分析了造成传统地震储层预测方法解释误差的原因。根据复杂岩性的地球物理响应特点,选取对区分复杂岩性敏感的测井参数。同时,将90° 相位化地震数据作为测井参数反演的相对波阻抗约束数据体。研究结果表明,该方法对复杂岩性进行了有效的区分,达到了精细描述复杂岩性地区储层空间发育及平面展布特点的目的。     

欢迎投稿

《北方民族大学学报》(哲学社会科学版)是北方民族大学主办的人文社会科学学术理论刊物,主要刊发民族历史、民族文化、民族关系、民族经济、宗教学、人类学、回族学、法学、文学、管理学等方面的研究论文及调查报告,内容注重地方和民族特色,关注学术前沿,提倡探索争鸣,坚持按质取文。本刊欢迎有创见、理论性及逻辑性强、资料翔实的高质量哲学社会科学文稿。稿件一经刊用,即致期刊2本,优稿优酬。     

中职物理（电子类）如何为电子专业服务

中职物理（电子类）教学对电子技术应用专业至关重要,本文着重讲述了电子专业的特点,职教学生物理知识现状,物理在中职教学中的特点和地位,阐述中职物理（电子类）教学对电子专业如何进行服务。     

中庸思维影响潜变量测量结果的验证

选取等效的新浪网、时光网、搜狐网和IMDb的口碑评价量表,以大学女生为调查对象,对6部热播电视剧进行口碑评价,得出中庸思维影响潜变量测评的结论.中庸思维的论证是通过研究被调查者内心已经有了一个特定打分倾向后对被测客体会如何打分来进行的,并通过计算条件均值的方法来验证.实证表明,被调查者内心有了一个特定打分倾向之后,依然会不自觉地偏向中心点给被测客体打分,验证了中国文化中中庸思维对潜变量测量的影响.另外,数据呈现出负偏现象,更多地是反映了被测客体的真实表现.     

大数据时代统计学科建设与教学改革专家研讨会纪要

<正>随着信息技术快速发展,大数据技术应用已经成为政府和企业发展的战略选择。对于大数据的收集、处理、分析,以及云计算、云服务的科学研究和人才培养已经成为政府统计和高等统计教育工作面临的重要课题,传统的统计教学内容和研究方法已不能完全适应新形势下统计学科建设的需要。为了探索与推动中国统计教育内容改革与科学研究工作,2014年12月11-12日,由中国统计学会信息化分会与西安财经学院     

大数据经济学的概念、框架与学科定位研究

在对大数据给经济学带来冲击研究的基础上,对大数据经济学的内容和结构进行了界定,认为其包括大数据计量经济学、大数据统计学、大数据应用经济学。分析了大数据经济学与计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程、统计学、图书情报与档案学、心理学、应用经济学之间的关系,认为大数据经济学是一门新兴交叉学科。对大数据经济学的学科定位进行了分析,认为在大数据经济学的萌芽期,暂时将其作为应用经济学下面的二级学科,待学科发展相对成熟后再作为经济学大类下面的一级学科。     

浅析档案数据备份问题及策略

档案数据是指具有长期或永久保存价值且需要在档案馆或其他信息资源基地保存的数据。档案信息不同于一般信息,记录着社会活动的历史过程,具有保密性和利用限制性,信息的安全一旦受到威胁,一方面将给档案的收集、整理、利用服务等工作带来不便,另一方面将会影响国家的安全,损坏公众的利益,危及社会的稳定。因此,寻找一种保护档案数据安全的途径值得我们去关注和研究。一般来说这类数据需保存数十年、数百年或更久远,档案数据备份研究能够更好的解决这一问题。     

大数据与会计功能——新的分析框架和思考方向

在大数据发展增加信息供给的背景下,本研究从会计基本功能切入旨在构建符合大数据时代背景的公司会计财务行为的分析框架.首先解析大数据环境下不同信息供给方的信息披露行为,再从信息需求方视角来考察大数据发展如何通过对原有信息的补充和认证而作用于契约安排和估值需求.基于大数据发展对公司与投资者之间信息交换和相互学习机制的建立,接下来分析投资者生产信息对公司行为决策以及利益相关方信息对公司估值的影响.最后,将研究框架从市场内部拓展至整个经济体,进一步考察大数据环境下的政府和市场如何通过信息连通和学习效应来实现资源配置中的互补优化.嵌入大数据的公司会计财务分析框架不仅有助于完善和拓展传统会计信息理论,也能为监管层、投资者和公司正确认识并建立大数据思维、挖掘大数据价值提供借鉴.