构建哈尔滨市多中心发展格局的问题研究

多中心发展格局是哈尔滨市建设现代化国际化大城市空间发展格局的首选，也是符合哈尔滨市现实发展需求的。本文从哈尔滨市区县发展现状入手，分析了哈尔滨市发展多中心格局存在的问题，借鉴国外城市的发展经验，构建了哈尔滨市多中心发展格局，并提出了有针对性的保障措施。     

建立海洋产权交易中心的思路及模式研究

海洋产权交易中心作为多层次资本市场的重要组成部分,将有益于推动山东半岛蓝色经济区的建设与发展。建立山东海洋产权交易中心的思路及模式,重点在于山东海洋产权交易中心的组织架构、治理结构以及运行模式。研究表明,山东海洋产权交易中心宜采取股份制构造、会员制运作、政府主管部门监督管理,以及组建有限责任公司,即"有限责任公司+会员制"的模式。在产权交易品种设计方面应分步实施海洋产权交易深度和广度两方面的问题。在谋求海洋产权交易政策支持方面,尽快协调并理顺国家和相关部委涉海的既有法律、规章及制度;进一步明确海洋产权改革配套政策的相关细则,尽快制定并出台"海洋产权交易市场管理办法及其实施细则"、"海洋产权转让竞价交易管理规则"、"海洋产权交易市场中介服务机构管理办法"等配套政策。     

规模最大的哈萨克族传统刺绣技艺展示活动（异地）——“尼勒克县万人同绣柯赛绣活动”

2012年7月28日。在由尼勒克县党委、人民政府主办，尼勒克县妇女联合会承办的“尼勒克县万人同绣柯赛绣活动”中，10494位绣娘在尼勒克县城、喀拉苏乡中心学校、喀拉托别乡赛马场等三个会场展示以钩绣、十字绣、毡绣为主的柯赛绣技艺。     

国际航运中心航运服务信息整合研究

以航运高端服务为特征的伦敦和以航运基本服务为标志的新加坡、汉堡等国际航运中心都具有完善的航运服务信息整合能力,本质上也是国际航运信息整合中心。与发达国家相比,上海在国际航运中心航运信息整合范围、信息平台集成水平、权威信息发布和政策自由度等方面存在明显差距,未来需要尽快明确整合路径、落实保障措施。     

铭记外教友谊 展现学校风采 “我与外教”全国征文大赛冬季掀热潮

2011年11月初,"我与外教"全国征文大赛启动后,得到了全国各地有关学校、单位的积极响应,深受广大师生、来华外教的欢迎和喜爱,在寒冷的冬季掀起热潮。截至到1月31日截稿时已收到来稿约3000篇,涉及单位350家以上。     

七次全国信访工作会备忘

党的十八大召开前夕，第七次全国信访工作会议于7月13日至14日在北京召开。在党中央和国务院的领导下，近年来，各地各部门紧紧围绕党和国家中心工作，着力推动事要解决和源头治理，在畅通信访渠道、化解社会矛盾、维护信访秩序等方面做了大量富有成效的工作，实现了信访形势持续向好，为维护群众权益、密切党群干群关系、推动科学发展、促进社会和谐稳定作出了重要贡献。新中国成立以来，中央共召开了七次全国信访工作会议，在不同的历史时期，     

走进世界级都市——伦敦

正伦敦,是大不列颠及北爱尔兰联合王国首都、欧洲最大的城市、世界两大中心城市之一,也是全球最繁华的城市之一。伦敦是欧洲的经济、金融、贸易中心,与美国纽约并列为世界上最重要的金融中心。伦敦位于英格兰东南部的平原上,横跨泰晤士河下游两岸,距河口88公里,由"伦敦市"和32个自治市组成"大伦敦",面积1,605平方公里。伦敦近几百年来一直在世界上具有巨大的影响力,在政治、经济、人文、娱乐、科技发明等领域的卓越成就,使之成为全世界举足轻重的都市。     

任务教学法在高校英语教学中的应用

随着经济全球化的不断扩展，高校英语的培养目标已经由培养学生的语言知识向培养学生的交际能力转化。任务教学法以任务为主线，通过创设语言情景引导学生展开自主的交流，能够有效地培养学生在真实情景中的交流能力。本文通过对任务教学发内涵的研究，探究在高校英语教学中有效运用任务教学法的策略。     

大连港集装箱货流分布分析

采用多重连锁分析法对大连港集装箱货流分布加以研究,结果显示,大连港集装箱货流的重点组织区域为中国沿海、东南亚和日韩;重要流数量偏多,并且在大连港重要流排名前五位的港口中有4个为中国内地港口。研究结果表明大连港集装箱运输集中程度偏低,且面临着较为激烈的国内枢纽港竞争。为加快东北亚国际航运中心建设,大连港今后应加大对国际班轮公司的吸引力,提高集装箱组织能力。     

基于中心加权的局部核向量机算法

为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部非线性支持向量机。为了克服簇内样本的分布不均衡问题,根据闭合超平面不规则边界的几何特点,经过梯度下降寻找稳定均衡向量,以此构造簇几何中心;再结合簇密度中心共同约束类心形成双重加权中心。然后通过求解加权最小闭球问题实现对大规模样本向量的分类。对照实验显示,除了个别数据集以外,改进的算法在训练时间、测试时间以及测试精度等方面都比另外两种分类算法表现更佳。