数字普惠金融与农户相对贫困脆弱性*

测度不同贫困线标准下数字普惠金融对农户相对贫困脆弱性的作用效果及其最优指数区间,揭示数字普惠金融对不同农户相对贫困脆弱性影响的结构性差异和作用机制。研究发现:数字普惠金融对农户相对贫困脆弱性的影响既存在"数字红利"效应也存在"数字鸿沟"效应,二者呈现出倒"U"型关系,降低农户相对贫困脆弱性的最优数字普惠金融指数区间位于108~160之间。分结构看,较低贫困线标准下数字金融覆盖广度对农户相对贫困脆弱性的减缓程度更加明显,但较高贫困线标准下数字金融使用深度对农户相对贫困脆弱性的减缓程度更大,且呈小幅递增趋势。在作用机制层面,数字普惠金融主要通过提高农户数字技能和风险管理能力,降低居民收入差距来发挥中介作用,减缓农户相对贫困脆弱性。     

要素禀赋结构与标准供给——基于中国制造业行业面板数据的实证研究

描述了标准供给的定义与测度,分析了要素禀赋结构对标准供给的作用机理,并对1993-2016年中国十六个制造业行业的面板数据进行了实证研究。研究结果表明：要素禀赋结构对标准供给有显着的正向影响,其中资本劳动比、研发资金投入、研发人力投入对标准供给的提升存在显著的正向影响,而且研发资金投入的影响最大,研发人力投入次之,资本劳动比的影响最小。这一结论对调整我国行业标准供给,提升我国标准市场竞争力具有重要意义。     

中国相对贫困的特征分析与指标比较——基于货币方法和多维方法

中国于2020年彻底消除了绝对贫困,低收入群体的主要矛盾从维持生存的生存性问题转变为能力不足的发展性问题。文章设计了多维相对贫困指标,并使用货币（收入）方法和多维方法测算了2014—2018年中国相对贫困发生率,从静态、动态和解释力三个角度比较了两种方法的测算结果。研究结果表明,2014—2018年中国相对贫困发生率总体不断走低,2018年收入相对贫困发生率为14.70%,多维相对贫困发生率为22.09%;静态视角下收入相对贫困与多维相对贫困识别的相对贫困群体之间的重合率为22.11%,动态视角下两种方法的加权同向变动率为62.26%,多维相对贫困能够更准确地反映家庭陷入低福利状态的困境,具有更为丰富的政策含义。     

正视：西藏农村的相对贫困深化扶贫开发工作

“实事求是”是我国政治生活中一以贯之的理论原则 ,而社会通讯在现实问题面前世故的缄默又往往是普遍存在的现存法则。当老百姓的“肚子”和政绩的“面子”发生冲突时 ,是以政治影响为由在贫困的现状面前背过脸去 ,还是从安定团结的政治大局出发正视现状 ,这篇调研报告向我们提出了一系列发人深省的问题。对作者解释问题的方式可以见仁见智 ,但问题本身值得关注     

西藏农村公共产品特殊性研究

公共产品的供给能够产生一定效用,但就不同区域而言,自然环境、地理位置、经济能力、个体素质等不尽相同,不仅对公共产品的需求类型和程度存在差别,而且效用程度也存在差异性。西藏农村的特殊性使得公共产品的一些属性发生变化,更具有复杂性和动态不确定性,某些私人产品转化为准公共产品,某些准公共产品转化为纯公共产品。因此,西藏农村公共产品供给应注意完善西藏农村公共财政体系,加大转移支付力度;适应西藏农牧区特殊性情况,优化公共产品供给结构;衔接农牧民实际需求,构建合理公共产品供给决策机制;发挥非正式组织作用,实现西藏农村公共产品供给多元化。     

少数民族地区水电移民安置的特殊性问题——来自四川少数民族移民的调查

西部水电资源的开发使少数民族移民问题日益突出,政策与实践的不匹配集中体现了现行政策框架未充分考虑少数民族的特殊性。目前水电移民研究多集中于移民安置补偿、扶持政策、利益分配等一般理论与实践层次,尚缺乏针对少数民族地区水电移民特殊性的深入研究。本文欲通过对少数民族地区水电移民安置特殊性问题的分析及探讨,旨在探求适应其发展的相应政策和途径,真正实现少数民族地区资源、人和社会的和谐发展,从而促进我国西部水电资源的可持续开发。     

基于股价预测的泛证券投资组合策略

本文基于期望效用最大化和L₁-中位数估计研究了在线投资组合选择问题。与EG（Exponential Gradient）策略仅利用单期价格信息估计价格趋势不同,本文将利用多期价格信息估计价格趋势,以提高在线策略的性能。首先,基于多期价格数据,利用L₁-中位数估计得到预期价格趋势。然后,通过期望效用最大化,提出一个新的具有线型时间复杂度的在线策略,EGLM（Exponential Gradient via L₁-Median）。并通过相对熵函数定义资产权重向量的距离,进而证明了EGLM策略具有泛证券投资组合性质。最后,利用国内外6个证券市场的历史数据进行实证分析,结果表明相较于UP（Universal Portfolio）策略和EG策略,EGLM策略有更好的竞争性能。     

非随机抽样数据处理和非线性数学模型对HIV疗效的预测

为了克服绝大多数医学统计数据的非随机抽样的缺陷,文章引入随机变量T与E(T)或E(T)的估计值作为最佳治疗终止时间,构造了一个区间并以此估计最佳治疗效果时间段;然后根据不同治疗时间的治疗效果变化用分段的正弦函数和对数函数的叠加形式混合回归模型进行拟合.结果表明,文章提出的模型与思想对非随机抽样数据的处理,以及对于治疗HIV或者类似药品的医学统计最佳时间确定具有很好的借鉴意义.     

语言的“不可译性”简析

语言的“不可译性”既有“文化不可译性”与“语言不可译性”之分,也有“相对不可译性”与“绝对不可译性”之别,应该具体分析和区别对待。研究语言的“不可译性”,有利于进一步了解不同语言和文化的异同,也有助于进一步探讨翻译理论,尤其是翻译标准。