碳锁定的空间非均衡性及动态演进分析——以江苏为例

从城市尺度出发,以江苏省13个地级市为研究对象,利用泰尔指数及其嵌套分解方法、空间自相关法探究江苏碳锁定的空间非均衡及动态演进特征。结果显示：江苏碳锁定分布具有明显的空间非均衡性,城市之间发展不平衡,具有明显的区域差异特征,泰尔指数由高到低依次为苏南地区、苏中地区和苏北地区,并且区内差异的贡献率远大于区间差异的贡献率,三大地区内部发展的非均衡是江苏碳锁定产生差异的主要动因。江苏各城市碳锁定状况存在空间关联特征,空间发展格局集中性不断上升,马太效应有所增强。     

森林保险助推“双碳”目标实现路径研究——以湖南省为例

湖南省是一个工业大省,高碳结构特征明显,湖南省也是一个林业大省,森林是支撑“绿色湖南”的主体。森林具有固碳功能,开展森林保险对有效控制森林风险、助推“双碳”目标实现具有不可替代的作用。目前湖南省开展的森林保险产生了以点带面的示范和推动作用,但还存在着一些问题,比如“两低三高”导致保险公司经营内生动力不强、实际与预期偏差造成投保人有效需求不足、财政支持与林业产业特征不相匹配、“一刀切”的发展模式弱化了激励机制、立法滞后难以起到约束作用。鉴于此,应加强森林保险产品创新、优化森林保险业务机制、完善财政支持政策、构建多层次分区域的差异化管理制度、加大森林保险的立法力度。     

“双碳”目标有效路径及误区的理论分析

基于对"碳达峰""碳中和"的理论内涵及现实含义的阐释,本文分析了"双碳"目标的有效路径和现实发展中的认识误区,得出:"双碳"目标的核心要义是持续推进"碳减排"直至实现"碳中和";"双碳"目标的核心政策工具是"碳排放额度";政策成效的评判依据是全生命周期碳减排、碳效率提升、碳减排的"帕累托改进";政策的有效路径是促进各种要素的"有效替代"。基于研究结论,从产业支持政策、低碳消费倒逼机制、碳金融等方面提出了相应的政策主张。     

碳交易市场对中小企业节能减排的影响分析

我国碳排放权交易市场对中小企业节能减排有着正面影响。中小企业通过交易碳排放权获得收益,增加企业利润,或者通过未来的碳收益进行融资,这相当于降低了节能减排的成本和难度,有利于企业进一步节能减排。中小企业和碳交易市场两者相互促进、良性循环,既有利于环保,也有利于企业与碳交易市场的长远发展。     

沉积不同碳载量DPF对柴油机颗粒物数量排放特征影响

为研究沉积在DPF孔道内碳载量对柴油机颗粒物数量排放的影响,将车载PEMS路谱在台架复现,分析了4种碳载量下颗粒物数量排放因子、瞬时排放特征。结果表明：DPF的PN排放随着碳载量的升高而升高;在新鲜DPF情况下,PN瞬时排放较高部分集中于市区工况且持续时间较短,而在含有碳载量DPF情况下,PN瞬时排放较高部分集中于高速工况且持续时间较长;在高速工况下,随着DPF孔道内碳载量的不断积累,PN瞬时排放与碳载量呈现一定的正相关性。此外,DPF内部孔道的变化情况直接与颗粒物数量排放特征相关。     

企业负债与筹资的分析思考

现代企业生存和发展离不开筹资,负债作为筹资的主要手段,在为企业带来利益的同时,也使企业面临一定的风险。本文通过对负债风险的正确分析,提出规避风险的宏观策略,从而筹集足够资金,满足企业经营需要,使企业股东权益和价值达到最大化。     

碳信息披露质量评价的技术实现

文章基于一套完整的碳信息披露质量评价体系,基于Java语言和文本挖掘技术,开发出一种使用计算机对上市公司碳信息披露质量进行高效准确评价的技术方法.运用这种方法可以高效准确的对我国上市公司碳信息披露质量进行评价.     

碳中和目标背景下CCER林业碳汇项目开发优先序研究

从经济学角度揭示不同类型林业碳汇项目碳汇供给成本,不仅可为国家林业碳汇项目发展方向与优先序的确定提供参考,而且还可为优化林业资源配置、实现碳中和目标的林业增汇政策制定提供决策参考。以中国最为重要的CCER林业碳汇项目为例,在系统比较林业碳汇项目与林业非碳汇项目经营特征与投入产出差异的基础上,基于机会成本视角,比较分析不同类型CCER林业碳汇供给成本差异及其影响因素。研究表明：(1)林业碳汇供给成本由高到低分别为毛竹造林碳汇项目、杉木造林碳汇项目、杉木经营碳汇项目和毛竹经营碳汇项目,总体看造林项目的碳汇供给成本高于经营项目,表明目前经营项目比造林项目更具经济可行性;(2)木材(竹材)价格对不同类型CCER林业碳汇项目碳汇供给成本有负向影响,而贴现率、劳动力价格、肥料价格和苗木价格对不同类型CCER林业碳汇项目碳汇供给成本有正向影响。上述不同因素对不同类型CCER项目碳汇供给成本的影响程度存在明显差异,使得不同类型CCER项目碳汇供给成本大小顺序发生明显变化,但多数情景下仍呈现出经营项目碳汇供给成本低于造林项目。最后,提出了促进林业碳汇项目开发以及林业碳汇交易等方面的政策建议。