大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

亚投行快速扩围

近期亚投行的快速扩围,既说明其对推动亚洲乃至全球经济发展的价值被认可,也是中国影响力和发展前景被看好的体现。如果说此前亚投行面临的考验是能否吸引更多国家加盟,那么随着参与者日益增多,它要应对的挑战也变了。如何在规范和效率间取得平衡是亚投行面临的主要挑战之一。规则和治理模式可能不合国际规范,一直是一些发达经济体对亚投行持保留态度的理由。尽管中国官方多次强     

当女人的野蛮成为风尚

地铁里有这样一个女孩子,她醉醺醺地东摇西晃,突然对着坐在她前面的一个男孩子大吼:“起来,快给老人让座！”男孩子看了她一眼并不理会。女孩子朝他后脑勺就是一掌,男孩子的屁股终于从凳子上起来了……     

王楠，我的网友

我一手建立的“王楠在线”不知不觉已经将近两岁了。这中间有很多网友问我为什么会想做这个网站。我想,是那一场惊心动魄的比赛触动了我吧。那是2000年悉尼奥运会,女单赛场强手林立,李菊、小山智丽、陈静、李佳薇、韩国的柳智惠、新加坡的井浚泓,都是当时国际乒坛上响当当的人物。     

关于号外重归市场后的制作发行策略研究

在目前报业市场竞争日趋激烈的情况下,各大家报纸出现了同质化竞争的倾向,价格战愈演愈烈.在市场竞争过程中,原本已淡出历史舞台的号外却悄然复兴.本文通过对垄断竞争型的报业市场的分析,找出号外复兴的市场内在动因,并且探讨了号外发行作为一种差异化的竞争手段,在操作中所应当注意的几个问题.     

浅议行政垄断的分类及法律规制

众所周知,行政垄断严重损害了市场竞争,使得市场竞争机制无法发挥其优胜劣汰的激励功能和优化配置社会资源的导向作用,因而近年来社会各界对反行政垄断的呼声越来越高.基于此共识,学界就如何规制行政垄断展开了研讨,特别是从反垄断法的角度进行思考.     

生态化综合:全球化语境下的文艺学方法

2 1世纪的文艺学研究 ,要能在基础理论方面有所整体的突破 ,必须寻求研究方法的重构 ;研究方法的重构 ,既是研究的思维路径的创新 ,又是研究的思维视野的拓展 ,更是学科研究的时代性话语平台的构建。清理、选择、提升中西文艺学研究传统精神与方法 ,融统学科使命与学术生存的时代精神与要求 ,具有生态整体视野的文艺学研究方法———生态化综合方法 ,也就由此诞生