在线社交网络虚假信息交互量最小化的边阻断策略研究

在线社交媒体的蓬勃发展改变了人们获取信息的模式,大量的信息通过社交平台传播,信息内容的真实性把关弱化,各类虚假信息依托社交媒体野蛮生长,网络空间治理,培育健康的网络生态意义重大。本文通过最小化用户之间的虚假信息交互量,研究社交网络中虚假信息传播路径的阻断策略。给定在线社交网络G=（V,E,P,H）,H表示用户之间信息交互量,已知虚假信息传播源集合S⊆V,虚假信息交互量最小化问题是从E中选取哪K条边,使得这些边被阻断之后,虚假信息在用户之间的交互总量最小。首先证明了该问题是NP-困难的,进而证明了问题的目标函数计算是#P-困难。其次,证明了该问题目标函数既不是次模函数也不是超模函数。再次,提出了两阶段贪婪算法（TSGA）来解决该问题,即先获取候选集合E^sa,然后选取阻断集合E'。最后,通过实际在线社交网络数据对模型和算法的有效性进行了分析,实验表明本文提出的算法比现有算法更加有效。     

网贷平台最优借贷利率与项目筛选策略

本文分析了网贷平台的最优借贷利率与项目筛选策略．首先,提炼了网贷平台的主要特征．然后,构建并求解了网贷利率与项目筛选模型．最后,通过数值算例考察了平台费率等因素对网贷平台最优策略和期望利润的影响．结果表明：１）网贷平台的最优借贷利率与借款管理费率呈负相关,且两者之和不高于外部借贷利率．２）在一定范围内提高利息管理费率不仅能激励网贷平台加强项目筛选,还可以提升网贷平台的期望利润．３）对于大额标,网贷平台的期望利润较高,但前提是其应加大项目筛选强度,否则将产生较大的信贷集中风险．该结论对金融信息中介的息费定价与项目筛选等问题的研究具有理论与现实价值．     

电商平台“砍单”行为的法律规制

在电商平台购物中发生危害消费者的公平交易权、自主选择权的经营者“砍单”行为日益增多,当事双方冲突不断。造成“砍单”行为与日俱增的根本原因是要约邀请、要约、承诺判断标准的不统一以及经营者滥用格式条款。因此,有必要对“砍单”行为进行法律规制。首先,应当注重事前规范,即统一要约邀请、要约、承诺的判断标准。其次,要规范电商经营者使用格式条款,即认定违反法律强制性规定的格式条款无效及有争议的格式条款不能单独由电商平台制定。最后,在“砍单”行为发生后,既要规范经营者对消费者的合同责任承担也要规范电商平台与经营者的责任承担,从而维护消费者的合法权益。     

社交媒体异质性信息扩散对股价联动的影响及其机制研究

随着互联网平台的迅猛发展,社交媒体上的信息数量和种类呈现爆炸性增长,不同类型信息的扩散对投资者交易行为和资产价格行为的影响日益凸显。利用股吧用户数据,分析社交媒体异质性信息扩散对个体投资者交易行为和股价联动的影响,并进一步通过交易行为的中介效应分析,探究异质性信息扩散影响股价联动的途径和机制。研究显示：股吧间的公司特质信息和市场行业信息的扩散均能引起个体投资者趋同交易和股价联动现象,且公司特质信息扩散的影响更大;个体投资者的趋同交易对股价的过度联动具有显著正影响;在异质性信息扩散影响股价联动的过程中,个体投资者的趋同交易行为能够起到部分中介作用。     

“收到请回复”：云端交往中重复式回帖现象研究

新冠疫情期间,传统人与人之间的面对面交往被大量转移到云端,不同平台间的社交活动正在重塑人们原有的交往逻辑,形成人与人之间数字化连接的新规则。文章通过聚焦高校学生微信群聊中的"重复式回帖"现象,对218条样本进行编码分析,探讨这一回帖现象的特点以及背后的动因。结果表明,重复式回帖现象具有内容主题同质化与人员半固定化的特点。由于严肃场景下信息反馈的需要和轻松场景下熟人关系的互动与维护,使得传统线下面对面的社会性需求在互联网平台之中被放大。回帖参与者的身份认同、对主帖发布者的权力规训与抵抗等因素亦会导致该现象的产生。文章进而对部分用户"反重复式回帖"现象的原因以及研究结论的适用性进行了讨论。     

英语人名的社交信息

从词汇学的角度来看,英语人名并没有明显的含义;但在实际交际中,人名却传达着一定的内涵意义,反映出一种社会文化规约。本文主要从四个不同方面分析了英语人名所传达的社交指示信息：１．英语人名的性别内涵;２．人名的形态变化与社会形象;３．人名与文化心态;４．英语人名的联想意义和社会心理     

卫星光通信中平台抖动补偿技术研究

以卫星光通信系统为例,对空间光通信系统中光学平台的抖动进行了分析。研究了一种自调节前馈补偿技术,通过自适应信号处理或对前馈控制器进行直接优化,可对光学平台的抖动进行有效抑制。