西部城市金融竞争力与层级金融增长极的构建

西部城市金融集聚水平整体较低而且存在地理空间上的依赖性,因此提出在西部地区构建多层级金融增长极以协同发挥金融辐射和扩散效应.文章运用结构方程模型和因子分析法测算西部城市金融解释性竞争力和显示性竞争力,纳入地理位置、距离与空间因素确立成都、重庆、西安和昆明为一级金融增长极,乌鲁木齐、兰州和银川为潜在金融增长极.     

最小CVaR股指期货套期保值比率的实证研究

在最小CVaR套期保值的框架内,分别将正态假定法和Cornish-Fisher展开法与条件波动率模型相结合以计算套期保值比率,条件模型可以充分反应金融数据波动聚集的特征.文章通过沪深300股指期货对上证50ETF的套期保值实证研究发现,条件模型可以提高样本外套期保值效果;与最小方差套期保值的对比显示最小CVaR套期保值并没有取得更好的样本外套期保值效果.     

各省区季度GDP数据质量评估

  国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。     

我国技术进步对能源效率影响的实证分析

文章利用2005～2009年省际面板数据,在考虑空间效应的情况下,运用空间面板模型进行实证分析,发现国内R&D投入、人力资本和专利授权数对提高能源利用效率有积极影响,而外商直接投资几乎无影响;省域之间的个体差异是影响能源效率空间分布格局的主要因素.如何利用好外商直接投资、发挥东部地区溢出效应等是解决我国能源效率发展非平衡问题的关键.     

贵州苗族山地民居的建筑布局与文化空间——以控拜“银匠村”为例

贵州苗族山地民居的建筑选址与族群历史记忆、生态环境密切相关,其村落格局是苗族社会文化空间的景观性呈现;在大众旅游时代,应注意对苗族文化空间的保护.     

身体地图—西双版纳傣族聚落空间文化解读

聚落作为人类活动烙在区域地理环境上的文化产物之一,其构成的设计理念中含有显性的结构和隐性的文化,是两者的统合,是地域观念的表达。无论人们采用何种方式来表达其业已形成的观念,总是伴随着某种立体图像,沿着人们日常生活的行为留下的标符,可以描绘出一个地形学图谱。身体是认识世界的母体,作为生物实体,有一定的文化符号铭刻其上。因而,我们探索多样化自然的同时,也应审视与之相伴的文化。     

城市空间·社会群体·传统戏曲——基于兰州市区秦腔茶园的调查研究

本文在田野调查的基础上,分别从地理分布、观众群体、社会文化功能三个方面对兰州市区的秦腔茶园进行了考察研究,认为:属于边缘城市文化层的秦腔茶园,体现出新旧民俗交叉互融的特征;老年人是秦腔茶园最基本的观众群体;作为娱乐消闲场所和社会公共空间,秦腔茶园在西北地区具有准老年俱乐部的性质,然而就目前现状来说,它并非老年文化娱乐场所的理想形态。     

房地产价格区域间联动与泡沫的空间扩散 ——基于2000－2005年中国35个大中城市面板数据的实证检验

 利用中国35个大中城市2000－2005年间的面板数据，本文首先对房地产价格中的泡沫成分进行测度；然后构建泡沫自回归模型，并对其残差进行CSD检验，结果显示不同城市间房地产泡沫的演化过程相互影响。与前人研究不同，以房地产泡沫为研究对象，不仅可以确认中国不同城市间房地产价格存在联动性，而且可以证明消费者的适应性预期是其中重要的传导机制之一。     

浅谈酒店景观设计中的公共空间的发展方向

伴随着经济社会发展的步伐,人们对于生活质量的需求度不断提高,人们愈发重视对空间的感受,尤其对于现代生活的快节奏感和忙碌感,人们更加开始注重对空间的享受性能。之前简单的装饰要求已经不能满足公共空间的需求,公共空间设计变得越发的重要,如何设计出更能满足空间要求、满足空间美感、更能反映对人的时代需求关怀的景观设计成为了设计师的追求目标。对于现代空间设计而言,不管是从景观的多维空间尺度还是面积、色彩以及材料材质等选择方面都实现了发展的步伐。那么,如何使得公共空间更加的具有美感和艺术感,这就需要从景观设计空间上下功夫。本文通过浅析酒店景观设计的案例,进行探讨和分析酒店景观设计中所涉及到的公共空间发展方向。     

北京PM2.5年均浓度超国标1.5倍

正2014年1月2日,北京市首次公布PM2.5年均浓度,2013年PM2.5年均浓度为89.5微克/立方米,相比每立方米35微克的国家标准,2013年北京的PM2.5浓度超标约1.5倍。市环保监测数据还显示,2013年北京空气质量优良天数达176天,重污染天累计58天,超标污染日中的首要污染物为PM2.5。