中国农产品价格波动的非线性瞬间机制转换研究

农产品价格持续上涨中的波动问题受农产品价格波动自身惯性和不确定性影响较大,直接制约着中国经济的稳定增长,研究其转换机制和状态空间有重要意义。在条件异方差的非线性机制转换模型的基础上,选用1998年1月11日到2011年10月30日中国粮油批发价格周收益率为农产品价格波动和通胀率的研究对象,实证研究结果显示同L-STAR和E-STAR模型相比,C-STAR-GARCH模型有更好的估计结果和预测效果,并且能更好地刻画转换区制,在此基础上继续探究了多机制的C-STAR模型的估计能力。研究方法为进一步研究农产品价格市场提供了范式,研究结论有现实意义。     

分省CPI波动差异的实证分析:以广西为例

理论和实证分析的结果表明,决定分省CPI波动幅度差异的主要因素是经济规模、食品支出占总支出的比重以及农业占GDP的比重.在类似广西这样经济规模小、恩格尔系数较高、农业占GDP的比重较高的省区,降低CPI波动幅度的有效措施是重点监控食品价格的变动,从供给和需求两个方面促进食品价格的稳定,同时应当建立食品价格干预基金,减少食品价格的剧烈变动造成CPI以及居民生活成本出现大幅波动.     

基于Markov模型的居民消费周期波动研究

文章使用Markov模型模拟了我国1980—2010年期间居民消费的周期性波动,其结果表明:在最近30年期间我国居民消费经历了6个周期,当前正处于消费的扩张期,而这次扩张期已经持续了约7.3年之久,属于消费扩张的末期阶段。因此,在"十二五"时期我国政府应当重点从稳定宏观经济政策、增加公共投入、增加居民收入和扩展消费信贷市场等方面出发进一步刺激居民消费,以便延长扩张期的时限,避免过早地进入下一轮消费紧缩周期。     

我国生猪价格波动及其调控政策评价:一个文献综述

物价稳定是我国宏观经济政策的目标之一。近年来,生猪价格的频繁波动给我国宏观调控带来了巨大挑战。为此,一些专家学者就以下几方面进行了研究:生猪价格波动表现和特征、生猪价格波动影响因素、缓解生猪价格波动的对策以及国家生猪价格调控政策评价。这些研究取得了不少突破性的成果,但也存在诸多不足及需要进一步深化研究的地方。     

中国金融周期的区域性特征

2008年全球金融危机后,金融周期视角下的金融风险研究受到广泛关注。本文借鉴BIS采用的BP滤波方法,利用我国31个省2005-2018年信贷、信贷/GDP、房地产价格的季度数据提取各省金融周期指数,并计算不同省份间的金融周期一致性指标,观察金融周期在地区间的同步性行为,依据金融周期的峰值点和谷值点划分金融脆弱期和金融恢复期,采用信号提取法设置房地产价格缺口值和杠杆率缺口值的阈值,并据此分析不同省份所处的金融风险状态,提出对地区金融风险防范的相关政策建议。     

人民币汇率的双成分混合波动率模型

汇率波动性预测在金融和计算领域一直受到广泛关注,然而由于缺乏可以捕捉汇率波动动态变化的预测模型,高频汇率的波动率预测至今没有得到彻底的研究.文章提出了基于神经网络的双成分混合汇率波动率模型,该模型利用低通Hodrick-Prescott滤波器将已实现波动率分解为长期分量和短期分量,使用自回归神经网络模拟长期分量,一阶自回归过程模拟短期分量,通过实证分析确定自回归神经网络参数(10个隐神经元和四阶滞后输入神经元),以6种主要高频率汇率(英镑/人民币,美元/人民币,澳元/人民币,欧元/人民币,日元/人民币,和瑞士法郎/人民币),在5 h(d)、20 h(d)、100 h(d)、200 h(d)、360 h(d)和500 h(d)的预测区间构建1 h和1 d已实现波动率,并与双成分GARCH模型、EGARCH模型、四阶滞后自回归神经网络模型3个基准模型进行对比,分析模型的预测性能,实验评估表明,提出的混合预测模型在所有预测的范围内均显著地优于传统人民币汇率波动模型.     

基于三因素过程的利率连动息票研究

本文结合了仿射利率期限结构模型,首次把包含了随机均值、随机波动和跳跃的三因素利率模型应用于利率连动息票的定价和风险对冲过程.给出了利率连动息票(包括固定利率连动息票和浮动利率连动息票)的价值和对冲策略的解析式.数值结果表明,利率连动息票的价值和对冲策略受到以上三个因素的显著影响.其中,代表期望通胀率和市场均衡利率缓慢移动效应的随机均值因素在定价和对冲中扮演着主要的角色.研究表明,利用仿射利率期限结构模型为利率连动息票进行定价和对冲时,忽视以上三个因素将使模型结果产生误差.因此,本文的模型及定价公式为利率连动息票定价和对冲提供了一个更具弹性和一致性的理论框架.     

基于波动持续性的最优组合构建与分散化研究

构建恰当资产组合来减少风险, 是投资组合理论研究的重要目标.由于金融时间序列的波动往往会伴随着持续性特征, 该种特性会增大组合未来收益的风险.本文通过构建随机波动模型序列持续性最优投资组合模型, 以降低金融资产波动的持续性特征对组合收益波动的影响;并通过研究其分散化水平, 考察该投资组合构建方法的有效性与稳健性.研究发现:与均值方差的组合模型相比较, 序列持续性组合的风险分散化水平更好.此研究在资产组合选择方面, 具有较为重要的理论价值及实践意义.