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791.
校园网评价指标是近年来我国高校校园文化建设的研究热点,研究视角众多。本文基于高校网络文化凝聚力这一全新视角对校园网做出了评价研究,探讨怎样的校园网规划、建设和管理思路有助于提升高校网络文化凝聚力问题。从近五年所有探讨我国高校校园网评价指标的研究文献中,搜集到98项指标。立足网络文化凝聚力视角,梳理出网络基本功能、共享目标与价值、任务协作、共享利益和人际和谐五个评价维度,经过对8位专家反复征询,从98项指标中筛选出35项重要指标。运用层次分析法(AHP),根据专家打分,计算出指标权重及其排序,得出依重要程度排序为信息内容准确、在线办事效率、价值观展示功能、价值观讨论版块、价值观相关报道与活动设计、信息浏览功能、信息公开程度、"一站式"服务协作、互动栏目和链接速度等最重要的10项评价指标。进一步应用该10项指标展开用例评价,探讨了该体系的可实现性和可操作性。基于研究结论,提出完善高校校园网建设的对策建议。?更多还原 相似文献
792.
我国企业在发达国家FDI激增成为近年来的趋势,以创新资产寻求为动机的FDI更关注子公司逆向知识转移的效能。对影响逆向知识转移的因素已有很多学者进行了深入研究,在进行梳理的基础上,总结归纳出影响逆向知识转移效能的四大类因素,即母公司因素、子公司因素、双方关系因素、知识因素,运用网络层次分析法赋予各因素权重,构建可定量评估逆向知识转移效能的模型,最后据此提出我国企业提高逆向知识转移效能的建议。 相似文献
793.
叶奕翔 《长沙理工大学学报(社会科学版)》2016,(3):57-64
网络大众民族主义指的是以大众文化的形态出现在网络上的民族主义。其表现方式有帖子、Q 群消息、博客与微博、网络游戏、网络新闻、黑客等等。其特征是:更为可见的大众性、更为多元的互动性、多样化的表达形式和狂欢式的话语风格、即时的反应与巨大的影响。网络大众民族主义惊人的号召力、多样化的形式和强大的现实影响力,越来越引起研究者和决策者的重视。在未来,它仍将是一个需要持续关注的论题。 相似文献
794.
范香立 《西南石油大学学报(社会科学版)》2016,(4):89-93
舆论对于战争具有重要影响,刘邦作为一名出色的政治家,深谙此道,注重引导和控制舆论走向。楚汉战争中,刘邦能够取得最终胜利,与其善于利用舆论战术有着密切关系。起事之初,刘邦利用迷信,神化出身,通过发挥舆论传播的影响力,构建其领袖地位的合法性,吸引众人追随。起事之后,借舆论宣传之力,树立其"宽大长者"、"仁慈爱民"的光辉政治形象,实现收揽民心之目的。对峙之时,从道德层面声讨项羽,使之成为众矢之的,达到控制舆论之目的,并为发动战争寻求舆论依据。决战之际,刘邦再造舆论,瓦解项羽军心,挫敌锋芒,最终取得胜利。与之相对,项羽则轻信谣言,不辨真假,猜忌臣下,人才流失,民心丧失,舆论倒向刘邦,终致失败自杀。因此,赢得战争,不仅需要雄厚的军事实力作为后盾,更需要舆论宣传中的精神征服,对舆论的成功运用是刘邦取得胜利的重要法宝。 相似文献
795.
基于对武汉市农民工的调查数据,考察了农民工制度化维权意愿的基本状况,并从社会网络、政治信任和企业制度三个维度分析了其影响因素。研究发现:农民工具有较强的制度化维权意愿。其中,老乡会、政制信任度和企业的侵权状况对农民工的制度化维权意愿有显著影响,而工会、对政府的信任度和企业的社会保障水平等变量影响不显著。个体特征方面,受教育程度、婚姻状况、政治面貌和在岗职位成为影响农民工制度化维权意愿的重要因素。 相似文献
796.
贝叶斯网络及因果图的理论方法都已成为较成熟的分析及决策工具.在贝叶斯网络及因果图理论基础上提出构建贝叶斯因果图(BCM)具有可行性及必要性,既结合了二者的优点同时也回避了二者的缺点.文章给出了从因果图出发构建BCM的几个主要构建步骤及要解决的主要问题,同时以实例描述其构建过程. 相似文献
797.
文章选取结构偏差系数、结构偏离系数、结构变动协同系数作为衡量固定资产投资结构与产业结构适配性的系数,引入以复相关系数为基准的滞后期,选取2004-2012年的数据对我国四大经济区域固定资产投资结构与产业结构的适配性进行评价.并采取网络层次分析法计算各衡量系数的权重,建立关于固定资产投资结构与产业结构适配性的指标体系,通过模糊综合评价对我国各省市固定资产投资结构与产业结构的适配性进行排序.结果表明:我国第一、二产业固定资产投资普遍不足,第三产业固定资产投资过剩,东部区域和西部区域的固定资产投资结构与产业结构适配水平不均衡. 相似文献
798.
799.
文章构造了基于复杂网络的供应链网络结构.分析直线型单阶段决策中,制造商和零售商同时采取合作或各自采取背叛策略下的收益情况,计算了制造商和零售商的期望收益,分析了供应链网络的效率;讨论了网络能达到合作均衡状态的决策条件,得出了促使网络达到合作均衡状态的参数的取值范围. 相似文献
800.
随着新兴媒体的出现,为了提前并更加准确地判断突发事件网络舆情的发展演化方向,以便做出比较合理的预测监控.文章基于动态贝叶斯网络模型,建立了关于突发事件的网络舆情预测监控模型.通过关联概率的计算,对动态贝叶斯网络中存在因果关系的节点变量进行预测.并以分析2014年上海踩踏事件为例,确定此事件对象中的节点变量,并通过10位专家评分的方式给出了对突发事件网络舆情进行预测的具体操作方法,得到比较合理的预测结果,证明了该方法的可行性和实用性. 相似文献