配对二维列联表数据的等价性和非劣性的似然率检验

等价性和非劣性是评价两种医学诊断方法非常重要的指标,文章利用参数比值,构造一个适合任意样本容量的检验方法。     

城镇住户调查方法及资料对全省的代表性研究

我省自1984年正式组建城市社会经济调查队以来，每年都能获取大量翔实的城镇住户调查资料，为各级党政领导部门了解城镇居民生活以及制定一系列相关政策提供了科学依据。但城镇住户调查是怎样进行的？抽样调查资料对全省总体水平的代表程度到底有多大？这一问题已越来越引起人们的普遍关注。为了科学地验证我省现行城镇住户资料对全省的代表性，本文拟从抽样调查方法、样本分布、置信区间以及抽样调查数据与全面统计报表资料的有关数据对比等方面来验证样本资料的代表程度。     

近单位根过程脉冲响应函数的置信区间

本文提出一个构造近单位根自回归过程脉冲响应函数的置信区间的新方法。新方法首先修正自回归系数估计的偏误,然后利用标准自举方法构造脉冲响应函数的置信区间。蒙特卡罗模拟结果表明在小样本时新方法的表现要明显优于已有的方法。新方法的实际覆盖率能够一致地达到或超过名义置信水平。     

基于非参数核估计的股市风险理论及应用研究

根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用非参数核估计方法,拟合了股市的理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示：非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标,准确地计量中国股市风险动态变化情况。     

例谈主成分在回归分析中的应用

文章利用第五届苏北数学建模联赛A题"私家车保有量增长及调控问题"的数据,分析了主成分分析在检测多重共线性和回归分析中的应用,并给出了私家车保有量问题的预测结果.     

概化理论方差分量置信区间估计方法的比较

概化理论又称为方差分量模型,其方差分量估计受限于抽样,不同的抽样样本估计的方差分量可能不一样.为了降低估计的误差,应该重视考察方差分量的变异量(如置信区间).Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于估计概化理论的方差分量置信区间.文章采用蒙特卡洛模拟技术,比较Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论方差分量置信区间的性能.结果发现:(1)与未校正的方法相比,校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间更为可靠;(2)校正的Bootstrap的BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间,要优于校正的Bootstrap的PC方法.