京津冀地区产业集聚与生态环境间的耦合关系

随着近年来雾霾日益严重,以空气质量为代表的环境问题越来越受到社会的关注.文章通过建立产业集聚与生态环境两个系统的指标体系,利用耦合度模型以及耦合协调度模型,对京津冀三省市2004年-2012年间的产业集聚与生态环境间的动态耦合情况进行量化分析.     

区域经济发展与人力资源开发耦合度的评价

文章分析了区域经济发展与人力资源开发的交互耦合关系，建立了区域经济发展与人力资源开发耦合度评价指标体系。采用灰色关联分析法，构建区域经济发展与人力资源开发耦合度评价模型，运用该模型对黑龙江省经济发展与人力资源开发耦合度进行了评价，结果表明：黑龙江省经济发展与人力资源开发之间的关联度中等偏高，两者之间的耦合作用有待于进一步提高。     

城市化与第三产业互动发展的偏差检验与优化协调

城市化进程和第三产业的发展是一个互动发展的过程。文章基于城市化与第三产业互动机理,构建了区域城市化与第三产业协调发展系统的评价模型,研究结果表明：目前城市化与第三产业发展基本还处于较低水平的耦合阶段。GM（1,N）分析表明,城市化与第三产业协调发展的主要制约因素是城市化建设滞后,但这实际上是由低效益的传统第三产业的过度膨胀所引致的。因此调整、规范传统第三产业,仍然是促进城市经济协调发展的关键所在。     

城乡商品市场耦合度模型及其评价

城乡统筹离不开统一的城乡商品市场,但我国城乡二元特征明显。文章建立了城乡商品市场耦合度模型,对城乡商品市场统筹发展程度进行了实证分析与评价。研究发现：首先,农村商品市场子系统贡献低于城市商品市场,发达城市商品市场系统和落后农村商品市场系统并存;其次,我国城乡商品市场耦合水平一般,城乡商品市场联系程度较低,仍处于磨合期;此外,从长期发展趋势来看,城乡商品市场耦合水平自改革开放以来一直在较低位徘徊,未获得改善。本研究从系统学的视角丰富了城乡商品市场理论,同时也为扩大内需背景下统筹城乡商品市场问题提供了重要政策启示。     

长三角城市群经济与区域物流动态耦合协调发展研究——基于2005-2015年的市级面板数据

基于系统演化的思想,构建复合系统的动态耦合模型,以长江三角洲城市群为研究对象,分析了2005-2015年区域物流系统与区域经济系统的演化速度和耦合度的演化趋势.研究结果表明:区域经济系统的发展轨迹与指数函数模型拟合最优,其演化速度呈倒U型,并在2008年达到最大值;区域物流系统的发展轨迹与三次方程模型拟合最优,其演化速度呈U型,并在2008年达到最小值.长三角城市群复合系统的耦合度呈倒U型,波动范围在0-90°之间,即两子系统处于协调发展阶段,相互影响、共同发展.根据演化趋势,耦合度明显可分为两个阶段:2005-2008年的上升阶段和2008-2015年的下降阶段.区域物流系统和区域经济系统之间的相互促进与相互制约,使长三角城市群复合系统在耦合度为45°处上下波动,即长三角城市群的协调发展状态具有周期性.     

安徽省经济与物流协同发展研究——基于灰色关联耦合模型

在区域经济与区域物流互动关系的理论基础之上,选取2009-2016年安徽省经济与物流指标数据,通过灰色关联分析,做出关联矩阵,研究经济与物流之间的联系,并通过构建耦合模型,进一步探究经济与物流相互促进、相互影响的程度变化。结果发现:(1)经济系统与物流系统中各因素之间的联系都十分密切,其中农业总产值、城镇居民可支配收入对物流的影响最大;物流业增加值、货运量对经济影响最大。(2)系统耦合度除2010年和2013年达到基本协调外,其他年份均处于基本不协调。根据研究结论,文章针对如何促进安徽省经济与物流协调发展提出了相应的对策建议。     

海洋产业集聚与海洋科技人才集聚协同发展研究--基于耦合模型构建

海洋产业集聚与海洋科技人才集聚相互影响、相互制约,呈现耦合发展态势。两者相互配合的协调与发展阶段的同步决定了我国海洋经济的总体发展质量与发展的可持续性。以耦合度与耦合协调度为评判指标,通过构建海洋产业集聚与海洋科技人才集聚耦合发展评判模型,定量评估两者的协同发展现状,提出现阶段两大系统的协同发展对策。     

生态城镇化与绿色金融耦合协调发展关系的实证检验

文章基于熵值法和耦合协调度模型，以我国30个省份2008—2018年面板数据为例，研究我国生态城镇化与绿色金融综合发展水平以及耦合协调发展的时空发展状态。结果显示：我国生态城镇化发展水平处于稳步上升的趋势，绿色金融水平在波动中上升但发展相对滞后。我国生态城镇化与绿色金融耦合度发展较平稳，处于拮抗阶段，西部地区耦合度近年来有下降趋势。我国生态城镇化与绿色金融耦合协调水平不断上升，由中度失调阶段过渡到轻度失调阶段。地区差异方面呈现东部最大、中部次之、东北和西部地区较小的状态。总的来说，我国生态城镇化与绿色金融的耦合协调发展水平较低，有很大的提升空间。