基于GARCH模型和模拟退火算法的实证检验

本文以德国马克-英镑汇率数据为研究对象,以不同的GARCH模型(GARCH模型、E-GARCH模型和TGARCH模型)考察序列的异方差性和不对称性,并比较三种模型拟合效果的优劣性。最后,用模拟退火(SA)算法重新对GARCH模型的参数进行估计,并与传统的数值方法进行比较,证明了SA算法的确优于传统数值算法。     

中国的宗教现状

<正>中国是个多宗教的国家。中国宗教徒信奉的主要有佛教、道教、伊斯兰教、天主教和基督教。中国公民可以自由地选择、表达自己的信仰和表明宗教身份。据不完全统计,中国现有各种宗教信徒一亿多人,宗教活动场所8.5万余处,宗教教职人员约30万人,宗教团体3000多个。宗教团体还办有培养宗教教职人员的宗教院校74所。     

量子阱光电子开关器件(一)

量子阱半导体结构可使诸如光调制器和开关等光电子器件做得更小、更快、效率更高。它所具有的逻辑特性使其在并行高速互连的电子集成电路的集成度上具有良好的潜力。光电子器件能采用波导,也能采用二维并行阵列制作。其集成规模可达2048个单元,可工作的光逻辑和存贮器件的阵列得以实现及运行,所有单元都可由自由空间光(free-space optics)进行外部并行访问。本文概述了量子阱器件的运行机理及其发展前景。     

关于对时序模型定阶方法的研究

目前时序模型的理论研究和应用都十分活跃,在所有利用时序模型进行时间序列分析与预测模型当中,以移动平均ＭＡ（ｑ）,自回归ＡＲ（ｐ）和混合自回归移动平均ＡＲＭＡ（Ｐ,Ｑ）模型为最常用,而建立时序模型最为关键的、也比较困难的是确定模型的阶数。本文是对国内外各种文献中的时序模型定阶方法进行系统的归纳分类整理、比较分析、优劣评价及其适用条件与场合的研究。　　一、基于相关分析确定模型阶数的方法　　１利用样本自相关函数ρｋ和样本偏自相关函数φｋｋ的截尾性来判定模型的阶数ＢｏｘＪｅｎｋｉｎｓ提出使用样本…     

伽马分布的形状参数的一种估计

本文利用服从伽马分布的随机变量 X 与其逆 X~(-1)的协方差只与形状参数有关这一性质,给出伽马分布形状参数的所谓自逆协方差估计,进而构造了相应的无偏估计,并证明了这类估计的大样本性质:强相合性以及渐近正态性。     

论《坛经》的思想价值和文化意蕴

本文论述了《坛经》即心即佛的佛性论,顿悟见性的修行观,自性自度的解脱观,无 念为宗的思维观。并从其对中国佛教的影响,与传统文化的相互关系,与中国文化艺术的相互关 系,对现代社会和人生的现实意义等方面,论述了《坛经》的文化意蕴。     

个体认知过程的自组织模式

按照系统自组织的原理,人类个体对一个陈述性知识点的一个完整的认知过程,应该分为形成认知意向、进行选择性感知、对感知的信息进行理解、分析确认新老知识的联系、将新知识在事例中具体再现等五个认知阶段;其中,理解阶段的功能是把所获信息组织成一个新的认识．分析确认阶段的功能是使新认识与个体原有的知识建立抽象的联系,具体再现阶段的功能是使新老知识间的联系具体化;新的陈述性知识经过这样的认知过程,就可以被长期记忆。     

STAR非线性平稳性检验中误设定的伪检验研究

本文通过理论分析和蒙特卡洛仿真模拟,研究平稳性检验中选用的统计量与数据生成过程不一致时,非线性ESTAR、LSTAR与线性DF检验法能否得出正确的结论.研究表明,二阶LSTAR与ESTAR模型可用相同的检验方法,但前者的非线性特征更强.当数据生成过程为线性AR,或非线性ESTAR、二阶LSTAR模型时,使用DF或ESTAR检验法可得出大致正确的结论,但LSTAR检验法完全失败.数据生成过程的非线性特征越强,ESTAR较DF检验方法的功效增益越高;线性特征越强,DF的功效增益越高.当转移函数F(θ,c,zt)中θ较大导致一阶泰勒近似误差较大或c非0时,标准ESTAR与LSTAR非线性检验法失去应用条件.θ较大或c偏离0较远时,数据生成过程中线性成分增强,用线性DF检验可获得更好的检验结果.     

政府生产性基础设施投资对农业经济增长的影响——基于西安市的实证研究

根据西安市1988—2006年间的数据建立柯布一道格拉斯生产函数,在自回归分布滞后模型（ADL）下用最小二乘法（OLS）进行估计。实证分析结果显示：政府基础设施投资对西安市农业经济增长贡献显著,并且其作用远大于非基础设施投资的贡献,表明政府的生产性基础设施投资是西安市农业经济快速增长的关键因素。在此基础上,对西安市政府近期进行基础设施投资的重点方向提出了相关的政策建议。     

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10月19-23日,自治区统计效能目标管理考核组在自治区统计局局领导率领下,分成5个考核组,在各市、县（区）统计局自查自评的基础上,对全区所有市、县（区）2009年效能目标管理和双基建设试点进行了考核验收。