也论"经过"的词性——兼与曹起先生商榷

读曹起先生《试论"经(经过)"的词性》一文,很有启发,但曹文认为"经过"只有动词用法的观点,值得商榷.本文利用语料和语法化理论证明"经过"应该有介词用法.     

试论"经(经过)"的词性

“经”作“经过”义时的词类归属问题,汉语学界主要有三种看法:介词说;动词说;动词介词兼类说。就其语法功能来看,我们认为把“经(经过)”归为动词更符合汉语实际。     

二打一游戏拆牌算法研究

为模拟人类玩家在二打一打牌过程中的拆牌规律,提出了基于深度神经网络的拆牌训练,采用基于深度学习的序列标注方法,使用大量经过标注的实战数据,采用BILSTM-CRF网络构建手牌拆牌识别网络,实现了对二打一初始手牌的拆牌目标。实验结果表明：该模型在原始数据中产生了良好的训练效果,在测试集上的准确率达到89.16%,在与传统的手牌拆分方法进行比较后印证了该方法的可靠性,为进一步对二打一初始手牌的难度评估提供了保障,也为其他非完全信息牌类博弈的手牌拆分方法提供了借鉴。     

SentiWordNet情感词标注及其对我国语文词典的启示

在观点挖掘研究中，SentiWordNet是一部非常有影响力的英文电子情感词典。它基于情感词的义项进行“三性合一”的极性标注，并采用机器学习的方法自动计算极性的强度。借鉴SentiWordNet,当前《壮汉英词典》可以增补壮语情感词极性标注的方法；《现代汉语词典》的褒贬因子计数法存在局限性，并在逻辑起点、同义词集等方面也可以进一步修改。这两个有代表性的个案说明，SentiWordNet对于改进我国语文词典的情感词标注具有一定的参考与借鉴价值。     

无监督的财经新闻情感标注和情绪指数生成

财经新闻报道作为金融市场重要的信息来源，其情感倾向与市场走势有着密切联系。然而财经新闻具有专业性、客观性、无标注的特点，对其情感倾向进行精准量化往往十分困难。因此，本文设计了两阶段的财经新闻情绪指数提取方法，在第一阶段，针对财经新闻无标注的问题，本文通过改进的SO-PMI算法构造财经新闻领域情感词典来对新闻进行无监督标注；在第二阶段，为了提取精确的新闻情感强度值，本文构造了新闻情绪指数，先利用已标注的新闻数据训练情感分类模型从而生成类别概率，然后通过概率值计算得到情绪指数。为了进一步验证该方法的有效性，将生成的情绪指数结合股市历史价格数据来对上证股指波动趋势进行预测。结果表明，基于注意力机制的预测模型在添加情绪指数变量后，准确率提升了3%—5%，说明新闻情绪指数对于股指波动有较好的表征作用。     

基于特征结构理论的彝语主谓谓语句结构标注与实践研究

语义分析是当前计算语言学研究的一个重要任务，也是促进自然语言处理迈向新的阶段的主要挑战。 在彝语言文字 信息处理中，对彝语语句的语义标注是亟须解决的问题之一。 研究选用特征结构理论框架，以彝语主谓谓语句的语义标注为 切入点进行初步探索，用形式化手段表示彝语主谓谓语句的十一种语义关系类型，并归纳整理出彝语主谓谓语句的特征结构 模型。 研究表明，特征结构理论标注效率和标注精度较高，可以比较全面的描述彝语的复杂语义信息，为探索适合彝语语言 事实的语义标注策略提供了一个可参考的解决方案。     

《三苏先生文粹·评史》中的两篇伪文——兼及《东莱标注三苏文集》与吕祖谦之关系

中华书局本《苏轼文集·史评》所收《历代世变》和《韩愈优于扬雄》两文均非苏轼所作，且都从二程之语改编而来；《史评》所收《李靖、李勣为唐腹心之病》一文，与清人所辑苏轼季子苏过《斜川集·书二李传后》一文大体相似，应也不是苏轼所作。诸文误系为苏轼作品，似始自《三苏先生文粹》。世传吕祖谦《东莱标注三苏文集》中也存留有这三篇文字，吕祖谦刊刻过二程《遗书》和文集，应不会误将这种源自二程的伪作系在苏轼选集中，所以该书应非吕祖谦专意选编标注的三苏文集。不过，《东莱标注三苏文集》的集结成书，或是以流传出来的吕祖谦编选《宋文鉴》的手抄、批注稿为基础的。