平衡供应链记分法绩效评价体系的构建

本文在对平衡记分法理论进行分析的基础上,从客户、供应链内部运营、学习与发展以及财务价值4个方面列举相关指标.并应用AHP法对各指标进行权重设计,构建出平衡供应链计分法绩效评价体系.     

财务指标与非财务指标统筹考虑的企业经营者绩效评价模型探讨

如何对企业经营管理者建立行之有效的激励与约束机制,一直是学术界和实务界研究、探索的重点.要增强企业活力,必须建立健全经营者激励与约束机制,以适应市场激烈竞争的需要.本文在提出引进非财务评价指标的基础上,构建了财务指标与非财务指标统筹考虑的企业经营者绩效评价模型,以期更好地激励企业经营者.促进企业健康发展.     

巧用工资软件试用版

随着计算机技术和网络技术在财务工作中的广泛应用,各个单位财务部门的会计电算化水平正在迅速提高,原来许多较为烦琐的业务已变得十分简单.本文探讨在现有的网络资源环境下,充分利用工资软件试用版的操作界面,迅速制作出数据准确、样式美观的工资条的方法,达到既节省开支,又提高工作效率目的.     

财务与会计专业实验教学改革的总体思路探索

针对我国高等院校本科毕业生大部分要选择就业的情况以及会计信息化发展趋势,本文提出了财务与会计专业本科实验教学改革的总体思路:(1)树立以培养高素质、实务型人才为重点的培养目标;(2)按应用型和研究型两个培养方向修订教学计划和设置选修课程;(3)加强专业实验教学环节建设是当务之急;(4)全面建设财务与会计专业的三层综合实验教学体系;(5)增加专业课信息技术内容,加强实验教学环节建设;(6)突破专业局限,开设跨专业的综合实验类课程;(7)突出实验案例的综合性、一体化、连贯性特点;(8)以学生实验并研究解决实际问题为主,以教师讲授、演示、辅导为辅;(9)采用实验阶段考核与期末书面考试相结合的成绩考核方式.     

信托管理模式下园区管理的财务与审计思考

信托式物业管理模式,是2007年北京市宣武区朗琴园小区创建的新的园区物业管理模式.该模式依托我国新出台的<物权法>以及已实施的<信托法>,规定了委托人即广大业主和受托人即物业公司,并且双方签订了<北京市宣武区朗琴园小区物业管理权信托契约>,创建了一种物业管理的新模式--信托式物管.与传统的委托物业管理模式不同,受托人因信托财产的管理运用、处分或者其他情形而取得的财产,也归入信托财产;受托人每年定期将信托财产的管理运用、处分及收支情况,报告给委托人和受益人,等.基于信托式物管的原创性,有必要对这一模式下园区管理的财务与审计问题进行全面分析.本文提出了"园区管理资金"的概念,思考了园区管理的财务边界,试图从财务和审计的角度对信托式物业管理模式下园区可能面临的问题进行思考和探讨.     

高校多媒体课件设计制作及应用——以财务管理学课堂教学为例

采用多媒体课件进行教学是课堂教学发展的必然趋势,它有着传统教学无法比拟的优势。然而,在实际的教学过程中,多媒体教学并未取得人们预想的效果。本文根据笔者几年来在PPT课件制作和教学过程中积累的一些经验,以财务管理学教学为例,探讨多媒体课件的设计制作及其在财务管理学课堂教学中的应用。     

新会计准则中公允价值的应用

公允价值能够满足信息使用者的决策需求,能够体现会计要素的本质和价值,有利于我国企业的资本保全,能合理地反映企业的财务状况,能更真实地反映企业的收益,从而提高财务信息的相关性.新准则中公允价值的应用充分体现了与国际会计准则的趋同,谨慎的引入了基本准则和大部分具体准则,而又不简单地追求完全相同,体现了中国特色.     

基于三维评价的区域发展决策方法研究

从二维评价指标规范化变换方法分析切入,通过对比三维、二维评价决策矩阵,认为三维评价指标变换必须保证不同时间截面间、不同对象时间序列间具可比性,即必须建立统一的时空参照标准,提出了概率标度法指标变换方法。基于指标变权观点,提出经不同对象、不同时间权变灵敏分析的公因子方差法的指标变权法赋权。提出从三维评价切入,通过基于数据的区域不平衡发展时空格局驱动因素诊断,进行优化调控的区域发展决策方法。以设区市粒度的福建省经济竞争力的时空格局因素诊断与调控为案例,说明方法的应用。     

基于非平衡MD&A文本数据的财务欺诈识别

财务欺诈不仅会导致会计信息失真,还会危害经济的健康发展。因此,找到一种高效的智能化欺诈识别方法具有重要的现实意义。本文基于2020—2022年美国上市公司提交到EDGAR数据库的年度报告,聚焦于报告中管理层讨论与分析部分的文本信息（Management Discussion and Analysis,MD&A）并对其进行分析。考虑到现有数据中欺诈和非欺诈样本数据极度不平衡的特点,本文在分层注意力网络的基础上设计了一个更高效的财务欺诈识别模型,最终使得欺诈识别模型的F1分数和F2分数分别提高了4.1%和3.7%,所提出的算法框架能够有效提高非平衡MD&A文本数据集的分类正确率。研究结果为财务欺诈识别系统性能的提高以及其他领域长文本分类任务的预测提供了新的解决思路,并进一步验证了使用MD&A文本数据进行财务欺诈识别的有效性,为使用非平衡数据进行欺诈识别提供了直接的实证支持。     

社会保障基金长期财务随机预测模型的比较与选择

为了测算分析社会保障制度的可持续发展,世界上不少国家建立了社会保障基金长期财务预测模型。与确定性财务预测模型相比,随机预测模型有利于阐明预测结果所面临的不确定。美国在运用随机预测模型对社会保障基金的财务状况做出预测方面走在世界最前端,我国对社会保障基金随机预测模型的研究基本处于空白。本文对美国社会保障署和国会预算办公室采用的社会保障基金长期随机预测模型进行了比较分析,对两种模型的选择给出了建议,最后提出了我国建立社会保障基金长期预测模型的一些建议。