大学生网络购物消费行为研究

在给出相关理论的基础上,界定了消费行为、网络消费行为的含义,设定并解释了大学生网络消费行为的研究指标.然后,以宿州学院在校大学生为研究对象,采用问卷调查的方法,调查大学生网络购物的消费行为特征.结果表明,大学生选择购物的网站相对集中,重视在线产品质量和信息的真实性,维权意识较强,网上所购商品均属个人必需品,在线选择商品从众和求稳.基于大学生网络购物行为的特点,按照网络营销“4C”结构,提出了相关建议：树立以顾客为中心的营销理念,多渠道降低产品成本及大学生网购顾客的购买成本,简化支付流程、入驻主要网购平台等提高网络购物的便利性,及时与大学生网络顾客进行沟通,提高其满意度等,以期能够为相关网络营销企业提供指导.     

家庭主妇持家妙方

家庭要有三本账时下,随着经济收入的增长,现代家庭中各种有价证券、票据、存单、金融卡以及其他重要金融资产日渐增多。为了保管好这些资产,避免因管理不善而造成经济损失,你的家庭有必要建立三个账本:理财记账本、贵重物品发票档案本、金融资产档案本。理财记账本此账本可采用     

Mandara Spa——天堂般的感受

泰国普吉岛JVV万豪度假酒店的Mandara Spa，好似大自然的圣坛，珍藏着来自生活的精致元素。     

基于行为分析的社区化电商用户忠诚度提升机制研究

基于AISAS模型探究社区化电商用户购物行为路径,从行为视角构建社区化电商重要用户分类模型,从网络社区和购物商城两个维度考量用户忠诚度影响机制,并提出不同纬度用户忠诚度的提升机制,为有针对性实施客户关系管理提供借鉴。     

期望不一致、重要他人评价与后悔的关系——来自网络购物的证据

在网络购物情境下,研究期望不一致、重要他人评价与后悔的关系,并考察外向性对其的调节作用.研究发现,期望不一致与重要他人评价都会对后悔产生消极影响,但重要他人评价并不会调节期望不一致与后悔的关系;外向性不会调节期望不一致与后悔的关系,但会正向调节重要他人评价与后悔的关系.     

基于初始条件优化的GM(1,1)幂模型及其应用

针对GM（1,1）幂模型幂指数和初始条件优化问题,提出了一种基于初始条件和幂指数协同优化的方法。根据新信息优先原理,通过引入权重信息控制函数优化初始条件,表现新旧信息在初始条件构建中作用大小的变化规律,最大限度提取小样本序列中的有效信息,反应新旧信息共同对系统趋势变化的影响;以平均相对误差最小化为目标,参数间约束关系作为条件,构建非线性优化模型,实现GM（1,1）幂模型的幂指数和初始条件协同优化。最后,通过我国网络购物用户规模预测实例研究表明,优化的模型实现模型平均相对误差在理论上的最小化,其建模效果要优于其他对比模型,并将其用于2016-2020年网购用户规模预测,表明本文模型的实用性和有效性。     

远离“网购强迫症”

近期声势浩大的网络购物狂欢，让中国电子商务出尽风头。高达数百亿的成交额，展示了电子商务这个新兴产业的强大竞争力。然而，面对一个已经开启的“电商时代”，红红火火的网络购物也隐含着消极影响。很多网友表示，自己不知不觉地走上网购的不归路，最喜欢就是购物网站搞的“团购”和“秒杀”活动。心理专家认为，网购成瘾其实是一种强迫症，白领是多发人群。     

网上商城系统BLOB数据存储的设计与实现

随着电子商务技术的飞速发展，网上商城以其强大的动力推动着经济的发展，作为一种新兴的购物模式被越来越多的消费者所使用。本文首先分析了网上商城的功能需求，接着描述了网上商城的前台功能和后台功能，然后进行了阿上商城的数据库设计，最后重点讨论了网上商城的图像数据的存储策略     

第四讲 足不出户的网上购物

即使您从不上网，您也一定不是初次听到“网上购物”一词。三四年前，网上购物也许还只是局限于新潮年轻人的购物手段，但在今天，网上购物已在人们的购物渠道中占到了相当大的比重。小到一只圆珠笔，大到一台冰箱，都可以通过网购足不出户地进行购买。