工科院校教师工作绩效影响机制实证研究——基于超契约理论视角

文章在经济新常态背景下，从超契约视角研究工科院校教师激励问题。文章基于工科院校2011—2013年教师样本调研数据，实证分析职称晋升、声誉激励分别对教师工作绩效的作用效果。研究发现:职称晋升、声誉对教师工作绩效有显著激励作用。具体地说，职称晋升对教师工作绩效的激励作用具有“时间效应”，更多地体现为“事前激励”；而声誉对教师工作绩效的激励作用相对具有“持续性”，但声誉激励的范围更侧重于有职务级别的教师。本研究为进一步优化教师激励机制提供了实证支持，为解决目前工科院校教师“没心思没动力投入教学科研”问题提出了合理建议。     

基于企业社会责任的闭环供应链超网络均衡模型

文章为研究企业社会责任对闭环供应链总体效率及决策行为的影响,考虑到多层多成员多目标决策的闭环供应链网络中同层非合作竞争决策者,以利润最大、排放废气最小、风险最小为目标,构建了由供应商、制造商、零售商、需求市场和回收商组成的超网络模型.该模型利用均衡理论及变分不等式的方法分析各层决策者的独立决策行为及其相互作用,并通过改进的投影梯度算法求得均衡点.通过三个算例分析得出企业社会责任水平对产品的交易平衡和价格水平的影响.     

企业可持续增长模型的构建与分析

文章评述了国外企业可持续增长模型不适用中国企业,并放宽限制条件,重构企业可持续增长模型。运用模型检验出众财务比率对企业可持续增长具有边际收益递减规律和规模收益递增规律,企业应综合优化各财务比率,实现企业可持续增长。     

谈中级微观经济学的消费者行为理论

微观经济学从微观层面研究消费者行为和生产者行为.消费者行为理论就是研究理性消费者如何做出最优选择,是古典经济学中最基础的部分.20世纪70年代以来,行为经济学借鉴了一些心理学的研究成果,对消费这行为理论进行了更符合现实的阐述.文章主要研究消费者行为理论的发展过程以及发展前沿,得出一些微观经济学理论研究中的启示.     

基于偏斜正态分布的零膨胀负二项层次回归模型的贝叶斯分析

零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布.然而,在许多实际应用中,上述假设缺乏稳健性,且相关研究表明,个体内的随机误差以及随机效应将共同导致数据的非正态性特征.基于上述原因,文章将重点考虑基于偏斜正态分布的ZINB层次回归模型的贝叶斯分析问题,与经典的基于似然的方法相比,贝叶斯分析方法具有建模灵活,计算相对简便的优势,特别适合于层次结构较为复杂的模型.     

根治超职数顽疾须先给权力“瘦身”

正据中纪委监察部网站消息,截至目前,已有9个被巡视单位针对2013年中央第二轮巡视反馈问题公布了整改报告.整改报告中透露,继中央巡视组指出超职数配备干部问题严重后,中组部、中编办、国家公务员局开始联合解决这一问题;而据吉林省、安徽省的整改报告显示,"副秘书长"岗位超配现象尤为突出,其中,吉林省便发现超配23名"副秘书长"。(6月18日《南方都市报》http://epaper.nandu.com/epaper/A/p aperindex.htm)     

审美的超感性与即感性以及艺术的品性

审美具有超感性和即感性的两重性,前者是本质的属性,后者是非本质的属性,这一两重性也是世俗美学和超越性美学存在的依据,世俗美学体现了审美的即感性,是审美与感性的融合,在升华感性的同时,却也降低了审美。超越性美学既超越感性,也超越理性,是自由的生存方式和超越的体验方式,从而体现了审美的本质。同时,审美的两重性也产生了文艺的雅俗之别,两者各有优劣,互为补充,应充分尊重两者的自身规律,不可过分干预。     

基于中心加权的局部核向量机算法

为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部非线性支持向量机。为了克服簇内样本的分布不均衡问题,根据闭合超平面不规则边界的几何特点,经过梯度下降寻找稳定均衡向量,以此构造簇几何中心;再结合簇密度中心共同约束类心形成双重加权中心。然后通过求解加权最小闭球问题实现对大规模样本向量的分类。对照实验显示,除了个别数据集以外,改进的算法在训练时间、测试时间以及测试精度等方面都比另外两种分类算法表现更佳。     

“大数据”背景下统计知识形成的超网络模型探究

随网络技术发展应运而生的"大数据",对传统统计工作理念、方法及知识形成产生了重大的影响,因而需对统计知识形成进行新的思考,本文采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了统计组织知识形成的ODK超网络模型,该模型由非结构化网络、结构化网络以及半结构化网络三个层级网络结构构成,为统计组织知识管理提供了一种新的思路和工具。