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951.
《青春岁月:学术版》2017,(17)
按照数学文化视域中的基本教学观念特别是"综合数学论",加上数学教师教学的"给予"水平、"发现"水平以及"超越"水平三种分类,对日常的数学教学进行研究可以发现,第一种水平的老师仅仅是在讲授数学,而后两者均为在教学过程中探索数学,当然也存在"有待探寻"与"无待追求"的根本差异。数学文化视域当中的数学老师必须努力追求"超越"水平的教学,具体而言包括"整体、联系和转换"、"留有余地"以及"备而不课"等基本特点。 相似文献
952.
随着时代发展,传统的领导观正在发生变化,领导者慢慢从独揽大权的角色中淡出,下级也并不像以往那样很容易服从管理。这样的新型领导与被领导的关系使得领导过程中出现了新情况:从某种程度上来说,领导者的权力是下级授予的,如果下级们不信任、不支持领导者,那么领导者也就无法维持自己的权力,对于整个组织来说,就会削减组织的领导力。 相似文献
953.
954.
955.
由于现代企业的加工、生产能力非常强,在每台衡器上进行计量业务的量也就非常大,因此对每一件都要认真分析、认真对待,本文就计量异议产生的原因、处理方法等方面阐述了如何处理大宗物料计量纠纷。 相似文献
956.
中央企业经营者道德风险行为监管概念模型 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,中央企业经营者中的一些道德风险违规行为时有发生,给国有企业的改革、发展和稳定带来了不良影响。本文从行为动机、行为收益、行为能力3个方面分析了道德风险行为的成因,归纳与总结了5种典型性道德风险行为,构建了三维度的监管模型,提出了建立健全预防中央企业经营者道德风险行为监督管理的新思路。 相似文献
957.
情绪是情感的基础与具体表现,情感能量的深度决定了社会情绪表达的强度。以情绪与情感的相互关系为依据而建构的社会情绪"扩音"机制模型认为,社会互动是情感能量持续强化与社会情绪爆发的驱动力,事件、媒介、个人(或群体)、时空是情感能量传递与聚集的基本条件要素,信息污染和期望是情感能量转化与社会情绪爆发的扩涨机制。以"红黄蓝虐童事件"为例,对模型进行验证。结果发现,在舆情形成的情感积聚、情绪爆发和情绪"扩音"三个阶段中,情感能量、网络互动、信息污染和个体期望之间相互作用、相互影响,使社会情绪持续发展、强化、扩大,最终导致舆论生态的撕裂和失控态势。 相似文献
958.
《琼州学院学报》2016,(5):17-22
沿海南省东线高速公路设置13个样地,对其进行植被群落物种多样性调查,并采集样地土壤,测定含水量、p H、有机质、全N、电导率等指标,探讨植被群落物种多样性、群落类型以及α多样性指数与土壤因子的关系.结果表明:样地共调查到植物43种,分属17科41属,其中,禾本科、豆科分占物种总数的23.25%、18.60%.狗牙根、蟛蜞菊、野扁豆、紫茎泽兰在其群落中重要值都在0.2以上.根据TWINSPAN分类结果,将样地植物划分为四个群落类型:厚藤—蕨—蟛蜞菊,狗牙根—蟛蜞菊—假马草,紫茎泽兰—野扁豆—土牛膝,黄花稔.高速公路边坡的α多样性偏低.Margalef指数、Shannon-Weiner指数与含水量正相关,Pielou指数与含水量负相关.Shannon-Weiner指数、Simpson指数与有机质、全N、p H、电导率正相关,与C/N负相关,Margalef指数刚好相反,表明土壤含水量是边坡植被α多样性差异的最主要影响因子. 相似文献
959.
一种新的高维数据降维方法 总被引:1,自引:0,他引:1
一、前言现实世界中存在着大量的复杂事物及现象,人们希望揭示隐藏在这些纷繁芜杂的表象下的事物和现象的客观规律。随着信息技术的发展,我们面对的数据越来越复杂,往往具有如下特点:(1)样本点数量巨大;(2)数据收集的频率越来越高;(3)数据内部存在结构化的特征;(4)指标变量众多。例如天气状况,用来描述气象特征的指标非常多,像温度,湿度,气压,风力,降雨量等等,对于每时每刻的天气状况,可以用多变量组成的向量数据细致的表示。大量出现的高维数据不仅提供了极其丰富、详细的信息,而且对数据分析中的变量选择、多元建模带来了挑战:怎 相似文献
960.
《统计与信息论坛》2021,(4):60-71
使用上证50ETF期权数据计算隐含波动率风险来刻画"常规"的波动,使用隐含尾部风险刻画非对称的隐含波动风险,构造出了对中国股票市场有显著风险预警能力的风险测度。首先,选取上证50指数和沪深300指数,使用两指数收益率序列的高阶矩作为股市未来的风险度量,用长短国债利差作为宏观风险的代理变量,证实了上证50ETF期权隐含波动率风险和隐含尾部风险对未来6个月内的股票市场风险和宏观风险都有显著预测能力。其次,使用有变点的分位数自回归模型对隐含尾部风险进行建模,并在贝叶斯框架下使用MCMC方法估计出了两个隐含尾部风险的突变日期:2016年3月3日和2017年12月15日。使用以上两个突变日期将股指序列和长短国债利差序列划分为三个时期,发现三个时期内的股票市场风险和宏观风险都有显著的差异。观察差异结果可以发现,当金融市场处于高波动风险时,宏观风险也相应较高,尾部风险呈高分位膨胀性;随着尾部风险的突变发生,金融市场和宏观市场风险开始降低并结束波动期,继而迎来一段时间的稳定上升;当市场一直处于较为稳定的上升状态并伴随着较低的宏观风险时,此时尾部风险逐渐增加并再次发生突变,预示着股票和宏观市场再一次迎来一段波动期。研究证明,期权隐含波动风险对股票市场乃至宏观资本市场都有显著的风险预警能力。 相似文献