共建“人类卫生健康共同体”

健康是人类永恒的主题,是全世界人民共同的追求,也是全社会共同的责任。2020年新冠肺炎疫情全球大流行给人类敲响警钟。病毒无国界,疫情是我们共同的敌人。新冠肺炎疫情发生以来,中国秉持人类命运共同体理念,积极开展科学数据和信息共享、构建多层次交流合作机制。中国科研人员快速分离鉴定出病毒毒株并与世界卫生组织共享了病毒全基因组序列。中国科技和医疗卫生人员通过多种方法,主动向国际社会分享相关经验和做法。中方专家参与了世界卫生组织确定的新冠肺炎疫情中长期重点研究方向和工作组。     

湖北:打造智慧人社 提升服务效能

党中央高度重视以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,提出了数字政府建设理念,相继出台了促进互联网+、大数据等新技术应用的一系列政策措施,着力用信息化手段辅助决策施政、方便群众办事。湖北省人社厅坚定不移推进智慧人社建设,改革创新服务模式,大力推进信息化应用,不断提升人社政务服务效能,努力增强人民群众的获得感、满意度。     

网络平台对用户生成数据的权益性质

用户提供并存储在网络平台上的数据系网络平台经营者的营业财产的一部分,网络平台经营者对其享有营业权.营业权的保护方式更类似于受法律保护的利益而非绝对权,在认定第三人获取网络平台的数据是否构成侵权时,需要法院基于个案对相关权利和利益进行权衡.网络平台经营者对于平台上的数据进行保护时可以采取技术控制和协议控制两种方式,但都不应逾越合理的限度.当网络平台经营者的数据权益遭到第三人损害时,如果加害者与受害者之间存在商业竞争关系,应当优先适用反不正当竞争法进行救济;当两者之间不存在商业竞争关系,或者适用反不正当竞争法不足以救济受害者时,可以适用侵权责任法给予受害者以救济.     

大数据时代通过设计保护数据的元规制

大数据时代,个人数据保护面临新的威胁和挑战,主要集中于数据收集、分析、使用等阶段.公平信息实践原则作为个人数据保护的重要原则,难以有效应对大数据带来的挑战,尤其是信息自我管理理论和告知-同意工具出现失灵.通过设计保护数据的基本主张是将个人数据保护纳入设备、产品或服务的设计过程,体现了通过设计保护隐私和代码即法律的理念,可以有效弥补个人数据保护和技术设计之间的差距,成为公平信息实践原则的重要补充.我国在未来的个人信息保护立法中,应当构建通过设计保护数据的元规制模式,将通过设计保护数据作为个人信息保护的基本原则,制定相应的技术标准,鼓励实施适当的认证机制,从外部刺激企业自我规制,强化通过设计保护数据的实施.     

供应链创新研究述评与展望:内涵、测量与影响机制

供应链创新有助于企业提高运营效率、增加收入、创造价值,越来越得到企业的重视,也被提升为国家战略,因此,对供应链创新的研究文献进行整理与分析,对未来的研究具有重要的理论意义.研究发现:概念界定可以分为技术创新论、组织创新论、管理工具论等三个视角,维度结构以供应链创新的三维模型为主,供应链技术创新是供应链创新的一个重要类别;借鉴有关创新的理论与测量工具,结合供应链的典型特征,或者在组织创新量表的基础上开发了供应链创新的量表,并以主观感知测量为主;从个体、组织与社会三个层面分析了供应链创新的前因与结果.最后提出了管理启示,并对未来研究做出了展望.     

职场监视5.0下劳动者个人数据保护的困境与出路

算法技术促使职场监视进行了5.0升级,由此造成的侵权风险以数据收集与数据处理为技术路径嵌入算法雇佣决策,凸显劳动者个人数据保护对规制算法技术侵权风险的意义.反观我国劳动者个人数据保护方式,无论是用人单位的数据治理义务还是劳动者的个人数据赋权在职场监视5.0下均面临诸多困境.基于此,应以数字人权、场景理念、预防原则、比例原则、人对机器的控制以及社会对话等六大基本理念为指引修正用人单位的数据治理义务与劳动者的个人数据赋权,有效保护劳动者的个人数据.     

智慧城市建设推动社区治理实践创新

社区是党和政府联系及服务居民群众的最后一公里,社区治理现代化是国家治理现代化的重要组成部分.推进首都治理体系和治理能力现代化,社区治理的理论与实践创新必不可少.本文以大数据技术为视角,立足于北京市大力推进智慧城市建设、布局城市全域应用场景、一体推进数字社会建设的政策背景,从智慧社区应用目标谱系出发,通过全域集数据模型,以标准化的城市基础信息编码体系为基础,面向城市数字化治理和精细化管理需要,基于全域大数据关键技术解决社区治理全域应用场景问题,推动社区治理智慧服务与精细化管理,同时促进智慧北京建设及相关高精尖产业发展.     

大数据与政府治理能力提升:机遇、挑战与展望

随着社会问题复杂程度的不断增加,大数据应用为政府解决棘手问题、提升治理能力、应对挑战提供了新思路,但也带来了一定程度的适应难题。因此,探析大数据在我国的政府治理实践中如何得到合理应用、有效推动治理能力提升需要结合国内外成功经验,从机遇和挑战两个维度进行理解。分析发现,大数据可以推动政府治理协同化、政府决策科学化、数据管理规范化,并会遇到数据壁垒、专业能力欠缺以及政策法规滞后等方面的阻碍。研究意义在于分析大数据对政府治理能力提升的作用,为未来我国政府在治理实践中更好地利用大数据技术提供参考。