股权激励计划公告前的盈余管理——来自中国上市公司的经验证据

本文以"上市公司股权激励管理办法"颁布以来沪深两市首次披露股权激励计划的上市公司为研究对象,运用单样本T检验和配对样本T检验的方法,研究了股权激励计划公告日前经理人的盈余管理行为.研究发现:股权激励计划公告日前的三个季度,经理人通过操纵"操纵性应计利润"进行了向下的盈余管理,公告日后盈余存在反转现象;但是,并没有显著的证据表明经理人在股权激励计划公告日前通过操纵"非经常性损益"进行盈余管理.     

论我国企业职工薪酬体系建设及其会计核算

近年来,随着多台相关法律法规的不断出台,我国企业职工薪酬体系的建设以及会计核算工作不断完善,极大地提高了员工的工作积极性与会计核算工作的准确性和可靠性,但是也应该看到,我国职工薪酬体系缺乏系统性,相关法律法规的不配套也导致企业和员工在职工薪酬体系建设以及核算方面存在疑惑,进而引发一系列问题,本文在综合相关法律法规以及企业实际情况的基础上,对我国的职工薪酬体系建设以及核算工作进行了系统化研究,以期提供一个指导作用。     

浅析视同销售业务对所得税的影响

在视同销售业务的所得税处理问题上,许多同志往往只重视分析和识别视同销售业务对所得税影响的具体情形,而忽视了与其密切相关的其他一些重要问题。本文对视同销售业务的所得税处理问题上存在的一些具体问题进行分析,旨在提醒大家对这些问题正确把握,以便在日后的业务中能够做到合理纳税。     

品管圈活动在降低肿瘤科患者高危导管非计划性拔管中的应用探讨

目的：探讨肿瘤科患者应用品管圈（QCC）活动对降低高危导管非计划性拔管的效果。方法：我院肿瘤科从2012年下半年开始开展以“星火圈”为圈名、以“降低高危导管非计划性拔管率”为主题的品管圈活动,将2010年12月～2012年5月未实施QCC活动作为对照组,而2012年12月～2014年5月实施QCC活动为研究组,两组皆随机选取高危导管置管400例作为对象,对比分析两组期间非计划性拔管情况。结果：研究组期间非计划性拔管率为2.75%,对照组则为13.00%,研究组明显低于对照组（P<0.05）。结论：肿瘤科实施品管圈活动可很好地降低高危导管非计划性拔管率,值得借鉴。     

会计稳健性与自由现金流的代理成本:基于公司投资行为的考察

会计稳健性要求及时确认损失的发生、延时确认收益的发生.一般认为会计稳健性较高的公司,信息不对称程度低,具有较高的公司治理水平.本文从公司投资行为视角考察会计稳健性对自由现金流代理成本的影响.通过研究发现:非效率投资在我国企业普遍存在;高的会计稳健性具有抑制非效率投资的作用,并在一定程度上降低了自由现金流的代理成本.但要彻底解决非效率投资问题,仍需进一步规范公司的现金持有政策,并完善公司治理结构.本文的研究也为控制自由现金流的代理成本提供了一种可行性的解决方案.     

基于多种实际决策行为的闭环供应链定价模型

应用实验室实验和理论模型分析,研究了闭环供应链中的定价决策问题。通过实验发现:决策者的实际决策结果与完全理性定价模型的最优结果存在着较大差异。为了能够更好地解释实验数据,基于随机反应均衡,构建了一个纳入认知层级和公平偏好的定价决策模型。该模型较好地拟合了实验数据。模型的估计结果表明决策者在决策过程中展现出了非最优反应、过度自信以及公平偏好的决策行为;零售商和制造商对公平的偏好程度不一样,零售商更加关注劣势不公平,而制造商更加关注优势不公平。     

基金在中国上市公司中发挥治理作用了吗——基于影响高管非自愿变更与业绩之间敏感性的分析

基金作为重要的机构投资者在改善公司治理方面被寄予厚望,但是对基金能否在中国上市公司的治理中发挥积极作用则鲜有研究。本文首次按照基金监督对象的不同,将基金的监督作用分为"监督高管"和"监督大股东",从基金公司的治理状况出发检验在上市公司高管非自愿性变更决策中基金参与上市公司治理的途径。实证结果表明,在基金公司治理状况比较差的条件下,基金会与上市公司高管"合谋";而当基金公司治理状况比较好的条件下,基金公司在上市公司高管非自愿性变更决策中能够发挥"监督大股东"的治理作用;没有发现基金公司"监督高管"的证据。"监督大股东"假说的提出,既丰富了基金参与公司治理的理论,也是首次从企业微观决策层面发现基金在中国上市公司中发挥积极治理作用。     

开阔视野,让非连续性文本阅读从第一学段萌芽

本论文探讨第一学段如何进行非连续性文本阅读的初步学习,从教材特点到生活实践,培养学生阅读非连续性文本的能力。     

网络调查中缺失目标总体单位的误差矫正

互联网的高速发展给统计调查方法带来了巨大的影响,一种新的调查方式——网络调查迅速兴起。对网络调查的重要非抽样误差之一抽样框误差而言,影响最大的是由于缺失目标总体单位而带来的误差。本文对网络调查中缺失目标总体单位的误差进行深入的分析,并提出误差的矫正方法。     

基于非参多元Expectile模型的原油价格风险测度研究—宏观不确定性视角

当下政治经济环境存在诸多不确定性,原油价格随着不确定性的增加而大幅波动,因此在当前不确定性环境中建立一个有效的风险预测模型具有重要的实际意义。本文基于非参多元Expectile模型,选取2010年1月5日至2020年1月6日的美国西德克萨斯原油价格的日度数据,构建同时包含地缘政治风险、经济政策不确定性等六个宏观不确定性变量的原油价格风险预测模型。此外,引入APARCH模型和基于蒙特卡罗方法的GARCH模型,比较以上三个模型预测能力。最后,基于预测的VaR值计算调整的Sharpe比率。结论表明,整体上,非参多元Expectile模型能较好处理多个宏观变量包含的信息,具有更高的预测能力。在不确定性事件叠加发生的时期预测表现依然优于其他模型,减少了不确定性增加导致原油市场波动幅度增加带来的风险,具有更强的稳定性。因此,在经济转型的关键时期,本研究可为政策制定者和监管当局面临不确定性上升环境下建立有效的原油价格风险预测模型提供参考,制定应对政策防范化解风险,同时也为投资者在当前复杂的国际形势下提供预测参考,尽量规避损失同时获取收益。