数字时代单位治理现代化成果惠及非网民的路径选择

数字时代单位治理现代化成果难以惠及非网民的成因有:未将非网民有效纳入数字时代单位治理现代化进程,单位治理现代化主体与客体之间的交流效能有待提升,单位治理现代化的人才培养激励机制亟待优化。数字时代单位治理现代化惠及非网民的微观路径是:将非网民纳入数字时代单位治理现代化进程,提高单位治理现代化主体与客体之间的交流效能,创新单位治理现代化的人才培养激励机制。     

基于Tobit的森林生态旅游非使用价值评估——以天阶山国家森林公园为例

通过对天阶山国家森林公园游客的问卷调查,采用Tobit模型估算方法对非使用价值评估及其影响因素进行分析,结果表明:受教育程度、月收入、交通条件满意度、管理服务水平满意度对非使用价值支付意愿具有正向的显著影响。提出应提高管理服务水平,加强基础设施建设,提高游客满意度,加大宣传,提升环境保护意识,实行资金使用公示制度,加强森林公园资源的保护和建设等对策建议。     

基于投入产出表的流通业产业关联与波及效应分析

文章根据我国2010年投入产出表,对我国流通业进行产业关联分析,得到了流通业分配系数,直接消耗系数,中间需求率,附加值率.进一步分析了流通业的产业波及效应,得出了流通业影响力系数,感应度系数,综合就业系数以及综合资本系数.揭示出流通业的产业定位,与整个国民经济增长的关系以及带动就业的能力,提出了流通业发展的政策建议.     

关于参数的最短置信区间的数值计算

文章研究了在总体均值未知时,σ2及σ在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间,并对通常方法和本文所用方法得到的置信区问进行了对比分析.在一定置信水平下,参数最短置信区间的求解归结为一种非线性规划问题,并用运筹学的优化方法证明了这种分布的最短置信区间所应满足的条件.又给出了参数在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间.通过计算比较,得出结论:在小样本的情况下,用文章所求的置信区间作为未知参数的区间估计将会使估计精度得到显著的提高.     

生猪价格波动周期规律的实证检验

文章采用“三阶段”马尔科夫区制转移模型方法,分析中国生猪价格周期波动的非对称性和持续性特征.实证结果表明:生猪、猪肉和猪仔价格时间序列中存在着“下跌阶段”、“稳定阶段”和“上涨阶段”三种区制状态.生猪价格周期波动的非对称性体现在各区制上方差和区制转移概率的差异,持续性表现为各区制上持续概率和平均持续期的不同.因此,生猪价格调控政策应该依据生猪价格周期波动的区制特征来制定.     

基于非线性规划的病床安排的优化模型

文章给出了眼科病床合理安排的评价指标,然后利用休克疗法思想,建立一个病床安排的非线性规划模型,并用上述评价指标进行评分,得到比先到先服务较高的分数;最后用蒙特卡洛方法对模型的稳定性进行了检验,验证了模型是合理的、可行的.     

金融与非金融行业收入差距的空间格局演化分析

我国各省金融与非金融业收入差距呈现特殊空间格局.对此,基于省际面板数据进行空间计量建模分析发现:各省金融与非金融行业的空间正自相关性不断增强,且空间格局演化的两极分化趋势明显,空间互动以协同改善为主.分析发现,金融化、人力资本、金融业垄断、金融业生产率和经济增长均有显著的直接影响和空间溢出,其中金融化和金融业生产率会同时扩大本省及周围省市收入差距;人力资本和金融垄断会扩大本省收入差距,缩小周围省市收入差距;现阶段经济增长会缩小本省收入差距,扩大周围省市收入差距,因此收入分配改革需考虑空间关联关系.     

基于非参数分位数方法对金融风险的研究

文章提出了使用非参数密度分位数方法来计算VaR模型.此方法完全由数据驱动,不需要设定新息项的分布,并同新息项服从正态分布、T分布和GED分布计算的VaR进行对比,得到了比较理想的结果,从而为金融风险研究提供了较有效的参考方法.     

基于倾向得分匹配与加权调整的非概率抽样统计推断方法研究

文章针对非概率抽样统计推断问题,提出了一种解决方法:首先采用倾向得分匹配选择样本,然后采用倾向得分逆加权、加权组调整和事后分层调整三种方法对匹配样本进行加权调整来估计目标总体,并比较不同方法估计的效果.蒙特卡罗模拟与实证研究表明:当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率小于3对,三种加权方法估计的效果均比未加权时匹配样本的估计效果好;当网络访问固定样本大小与目标样本大小的比率不小于3时,倾向得分事后分层调整与未加权的匹配样本估计效果较好.     

信息时代的互联网络与政治权力

不可否认,当今社会正处在信息时代,作为信息资源重要平台的互联网络,已渗透到人类生活的方方面面,并影响到政治生活、政治权力。分析研究信息时代背景下互联网络与政治权力的关系,既为政府正确引导和发展互联网络提供了一个新视角,也为政府迎接新时代的挑战、应对互联网络的负面效应提供了新思路。