女大学生和女研究生婚恋观的对比研究

婚恋是大学生关注的问题之一,同时,也是心理学家和教育学家们关心的问题之一。但是,到目前为止,国内外研究者专门把女大学生和女研究生作为研究对象的较少,尤其缺乏对女大学生和女研究生的婚恋观的对比研究。[1][2]本研究的目的之一就是进一步科学而客观地研究当代女大学生和女研究生的婚恋观,建立她们婚恋     

企业竞争力与企业的核心竞争力

在日益开放和日趋激烈的市场竞争中,企业要在经济全球化大潮中立于不败之地,最有效和关键的一点,是提升企业的核心竞争力。本文就企业竞争力的内涵、影响企业竞争力的因素及其企业竞争力与企业的核心竞争力之间的关系加以阐述,分析了如何提升企业核心竞争力     

浅谈非语言交际在跨文化交际中的应用

当今世界,随着交际行为朝着多样性发展,非语言因素在跨文化交际中起着越来越重要的作用。非语言交际包括目光与面部表情、肢体语言、声音行为、衣着打扮和气味等。交际者对不同文化的异同了解越多,认识越深,就越可能利用非语言交际在跨文化交际中取得成功。     

跨文化交际中非言语交际的性别差异

非言语交际在跨文化交际中的重要性日益得到人们的重视,而非言语交际在性别方面的差异也对交际尤其是跨性别的交际有重要影响。本文从身势语,沉默,和客体语三个方面探讨非言语的性别差异,从而提高人们非言语交际中的性别敏感性,避免由此可能产生的交际失误。     

高校教师情绪劳动策略量表本土化修订

目的：对CUKUR（2009）编制的高校教师情绪劳动策略量表进行本土化修订,以形成适合中国文化背景的高校教师情绪劳动量表。方法：在专家评定和开放式调查的基础上形成了20个题目的初始量表,对581名被试的数据采用探索性因素分析和验证性因素分析的方法确定量表结构。结果：高校教师情绪劳动量表由4个维度19个题目构成,验证性因素分析结果表明量表具有较好的结构效度（X^2／df=1．18,NNFI=0．98,CFI=0．98,RMSEA-0．03）,各维度的CronbacWs口系数介于0．78～0．88之间。结论：高校教师情绪劳动量表的信度和效度都达到了心理测量学的要求,可以用于进一步的研究。     

林农对林改政策需求优先序及其影响因素分析——基于江西省的调查数据

以江西省集体林权制度改革成效跟踪监测项目调研数据为基础,运用平均联结聚类分析方法,研究林农对林改政策需求的优先序,研究结果表明:林农对林改政策的第一层次需求为林业补贴政策,第二层次需求为林业科技服务政策,第三层次需求为林业金融服务政策,第四层次需求为规模经营的其他配套政策。在此基础上,运用多元Logistic模型分析林农对林改政策需求优先序的影响因素,并提出相关政策启示。     

中国经济转轨进程中组织的逻辑演进

组织的逻辑性演进对经济转轨的效率具有重要影响.1979～2002年,中国经济转轨在"有限经济性分权"逻辑下渐进式展开;政府角色先后呈现为"放权的强力型政府"与"放权的自律型政府".中共十六届三中全会后,中国转轨跨入"完善"阶段,在组织的逻辑演进方向的"设计"上,要突出两个重点:一是按照"一般市场经济"这一终极组织型态的要求推进"经济性分权"的深化;二是引入与分权型经济体制相结合的国家权力约束的观念.     

农村顾客抱怨行为与情景因素关系的实证分析

情景因素是影响顾客抱怨行为的最主要因素之一,当发生消费失败时,在不同的情景因素下,顾客会选择不同的抱怨行为。农村顾客,由于其价值观和生活习惯的不同,在相同的情景因素下,可能会选择不同于城市顾客的抱怨行为。运用SPSS17.0软件,采取回归分析的方法,比较分析不同情景因素对农村顾客抱怨行为的影响,旨在探究农村顾客在不同情景因素下可能采取怎样的抱怨行为,存在的差异,提出针对农村顾客抱怨的管理意见,有利于提高农村顾客满意度和忠诚度,为企业的农村渠道建设和维护提供借鉴。     

从及物系统看语言的非任意性

站在功能主义的立场,系统功能语法支持语言形式和意义之间的非任意的、有理据的联系。Halliday从非任意性的基本思想出发创立了系统功能语法体系。本文着手于Halliday的系统功能语言学框架下概念(意义)基块的建构,从及物系统的视角揭示理据性在语言作为关于经验之理论的存在上和在语言系统内部的体现。      

基于ECM的团购网站继续使用行为实证研究

当今网络团购已成为电子商务的新兴力量,大量团购网站涌现。以团购网站为研究对象,基于期望证实模型(ECM)构建了影响团购网站继续使用行为的因素研究模型(该模型包含感知有用、感知经济性、感知愉悦、信任、满意、证实、继续使用意愿等7个因素),并对用户使用团购网站后影响其继续使用行为的因素进行了实证分析和验证。结果显示:用户的预期感受与实际使用后的证实程度对感知经济性、感知有用、满意有显著影响;感知经济性、感知有用、满意等3个因素对用户的继续使用意愿有显著影响,而信任因素对使用意愿的影响不显著。