伦敦奥运会中国队金牌数和排名的预测

为了对2012年伦敦奥运会中国队金牌数和排名进行预测,这里根据历届奥运会金牌的数据,选取有代表性的数据,用回归分析、平稳序列模型进行趋势预测,结果依次有:中国队46枚金牌,美国队36枚金牌,英国队29枚金牌,俄罗斯26枚金牌。故建议中国队:抓住中国现有政治、经济、社会和体育文化稳定发展的机遇,进行科学的训练和比赛,展现好中国金牌和奖牌大国的风貌,展现好中国人的龙年精神,保住自己可得的金牌和奖牌,实现稳居第1的梦。     

胡尖山地区长 6、长 4+5 储层有利区预测

摘要：以胡尖山油田长 6、长 4+5 油藏为例，综合应用地质资料、岩芯分析资料、测井资料以及试油资料，开展了长 6和长 4+5 油藏小层划分和对比、单井相分析，建立测井相识别模式，编制小层沉积相平面展布图，进而分析沉积相演化规律；探讨储层砂体展布以及物性分布规律，从而深入认识研究区的储层特征。在此基础上对储层进行流动单元的划分，然后结合试油资料对胡尖山油田长 6、长 4+5 油藏的储层进行有利区域的预测，为油田待开发区域的合理建产开发提供了理论指导     

落地自动站气象数据在大气环境影响评价中的应用

该文通过对福州市新建落地自动气象站采集数据的调查研究,参照台风求距离公式和反距离权重插值法,利用Visual Basic语言编程计算落地站气象参数缺项值,通过相关性验证和地面气象测报业务软件的符合性测试,建立适用于大气环境影响预测使用的落地自动站A文件气象数据库。采用AERMOD数学模式对比预测验证结果,表明该气象A文件数据文件的建立方法和程序正确,且符合环评导则大气环境影响预测模式要求,项目的研究成果拓展了落地自动站气象资料的社会化服务空间,同时为地区开展大气环境影响评价提供更准确、有效的气象数据。     

混合蛙跳算法优化GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

滑坡危害性巨大,对人民生命财产造成损失不可估量,为了对滑坡变形进行预测预报,本文根据灰色数学模型,建立改进的混合蛙跳算法GM(1,1)模型,采用matlab程序语言进行实现,选用实际工程对具体滑坡进行预测,结果表明:混合蛙跳算法优化后的GM(1,1)模型拥有较高的精度,是一种实用的工程计算方法,可为类似工程提供参考。     

预警专业毕业生路在何方

正上海市教委日前公布了2014年度本科预警专业名单,七个专业被亮黄牌,它们分别是:信息管理与信息系统、市场营销、电子信息工程、信息与计算科学、应用物理学、社会工作、社会学。自2012年实施预警制度,社会工作、电子信息工程、信息与计算科学三个专业已连续三年被预警,应用物理学、社会学专业为三年来首次被预警。这些专业在上海高校重复设置较多,连续多年招生第一志愿录取率偏低,调剂和征求志愿录取率偏高,且毕业生签约率低。     

于功效系数法的企业财务危机预警体系的构建

有效的财务预警对于帮助企业及时发现和消除财务隐患，防止财务危机的发生具有重要的意义。本文在总结国内外财务预警方法的基础上，对功效系数法财务预警体系的构建进行了探讨，希望能够引导企业提高风险意识．加强财务风险管理，保证企业可持续发展。     

1906-1908年的郑孝胥与预备立宪公会

考虑到我国未来年度的OD分布预测中的路网构成变化、区域经济布局变动、区域经济增长速度差异等一些具有时变性和特殊性因素，采用在“四阶段法”运量预测基础上改进而成的“三阶段法”进行高速铁路短期客运量预测。首先采用组合预测模型进行趋势运量预测，然后采用多元LOGIT模型进行方式分担，最后采用弹性系数诱增模型进行诱增运量预测。以京沪高铁为例，采用“三阶段法”预测了2014年和2015年京沪高铁本线及跨线单向客流量。     

偏斜参数对GARCH族模型估计与预测绩效的影响

本文先运用蒙特卡洛模拟考察了偏斜参数对GARCH族模型估计结果的影响并发现,若标准化扰动项偏斜且厚尾,基于对称厚尾分布的极大似然估计量渐近有偏.以上证指数收益为样本,利用SPA检验,实证考察了10种常见的GARCH族结构分别在正态分布、Student-t、GED以及Skew-t分布假设下的波动率预测绩效.结果发现:①Skew-t分布假设下的GARCH族结构能够获得优越的预测绩效;②10种GARCH族结构中,有8种模型在Student-t分布假设下的预测绩效不及正态分布,而GED分布假设下也有4种模型不及正态分布;③样本外观测值的多少以及GARCH-m结构的有无不改变主要结论.     

基于改进贝叶斯网络的省级政府债务风险预警模型

利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式。采用误判率最小原则,确定预警指标临界值。利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率。利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响。研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险。     

使用六普数据对中国未来人口规模趋势的预测——兼论未来50年中国人口规模衰减的程度

当前,针对中国未来人口的预测模型或多或少地忽略了历史事件对人口规模的影响,没有考虑到中国人口结构的特殊性。中国人口结构的特殊性源于多重历史事件的影响——新中国建立前的众多战争、建国后的饥荒、70年代生育高峰等历史事件对当代人口结构有着深刻的影响。这使得总和生育率、男女性别比、预期寿命等重要人口学指标无法转化为"规则"的函数表达式,因而无法使用纵贯数据或已有数理模型来预测中国未来人口规模。所幸,当代中国的人口变化已经趋于平缓,人均预期寿命的增长度已经降低。在这种情况下,可以通过一种特殊的方法预测中国未来人口变化趋势——基于第六次人口普查数据构建出虚拟的中国历史人口数据,并基于此对中国未来人口规模进行预测。预测发现,2020年以后,在不同总和生育率水平之下,中国人口规模均呈快速衰减趋势。