区块链技术在高等教育行业会计信息化中的应用前景研究

区块链技术作为互联网时代的产物,正从数字货币向不同领域应用拓展,其所具有的去中心化、不可篡改性、共享性等特征为会计行业的数据安全共享、智能处理账务、防控会计信息造假等问题提供了有效的解决办法。文章基于区块链技术的固有特性,结合高等教育行业特点,对其会计信息化创新应用的前景进行探讨和展望,为解决高等教育会计信息化面临的发展问题提出合理构想。     

共享经济中区块链应用风险的法律规制 ——基于公主体与私主体的合作规制模式

认为区块链技术可以通过畅通信息共享渠道、提高网络运营系统安全、降低运营和交易成本等方式弥补共享经济发展困局,并在共享经济中的数据共享领域、知识技能共享领域和信用体系建设领域发挥着重要作用.但是,区块链应用于共享经济会出现共享经济风险和区块链风险的双重风险叠加,具体表现为监管失灵风险、平台弱化风险、数据权属风险、信用修复风险和技术限制风险.共享经济中的区块链应用风险法律规制需要在鼓励创新和包容审慎的法律规制原则指导下,依靠公共规制机构的强制性与禁止性手段和共享经济平台及其协会的自治能力来实现,并运用卡尔多—希克斯效率标准评估法律规制绩效,同时注重区块链技术规制与规制区块链技术相协同.     

动画作品对青少年价值观的影响研究

在发达的多媒体时代,青少年价值观教育需要更为合适的形式,而动画作品或多或少影响着少年儿童,对他们的价值观与行为产生影响。借助手段-目的链理论（MEC）,采用硬性阶梯与焦点小组访谈法,对290名青少年进行调查,分析了动画作品对青少年的影响。研究提取了23个要素作为动画的属性层、结果层及价值层并构建了三者间的综合关联矩阵,绘制了动画作品影响青少年的层级价值图,探讨动画作品应怎样持续发挥其价值观引导作用。     

基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化

共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。     

区块链技术赋能港口供应链金融的知识图谱分析

区块链技术赋能港口供应链金融是区块链技术赋能下港口供应链和供应链金融的跨界融合,是立足区块链技术集合商品流、物流、资金流和信息流为港口供应链企业提供的金融产品和服务。使用CiteSpace文献可视化软件,以2017年至2021年中国知网收录的1865篇中文文献与Web of Science收录的1132篇英文文献为文献样本,绘制“区块链技术赋能港口供应链金融”研究领域的关键词共现网络和聚类网络等图形,探究该领域的研究热点和发展趋势,知识图谱分析结果显示：各国或地区相关学术机构对“区块链”与“港口供应链金融”保持高度关注,相关文献数量保持稳定增长,现有文献集中在综合国力靠前的国家或地区并呈现明显“三梯队”特征,中国和美国远远超过其他国家,但美国、英国、印度等国学者研究合作相对紧密。在研究方法及范式上,博弈论和信号传递激励、信号吻合、反信号理论最合适用以解释区块链技术对供应链金融的影响机理。基于此,未来研究应注重基础技术和原理创新研究、强化“区块链+供应链金融”立法探索、拓展港口供应链金融模式及场景研究以及实施金融闭环运行的风险管理研究。     

项目制:一种新的国家治理体制(英文)

作为新双轨制的增量部分,项目制旨在通过国家财政的专项转移支付等项目手段,突破以单位制为代表的原有科层体制的束缚,遏制市场体制所造成的分化效应,加大民生工程和公共服务的有效投入。以项目制为核心确立的新的国家治理体制,形成了中央与地方政府之间的分级治理机制,并对基层社会产生了诸多意外后果。项目制所引起的基层集体债务、部门利益化以及体制的系统风险,对于可持续的社会发展将产生重要影响。     

基于中国股票高频交易数据的随机波动建模与应用

本文对近十五年多达17万笔高频交易数据研究发现,早晨9:30股市开盘期间收益回报显著为负值,而在下午3:00收盘前的5分钟集合竞价阶段的收益回报显著为正值,称这种现象为“首尾5分钟现象”.并且日内收益数据具有较为显著的季节效应或周期效应,本文首次提出利用具有季节效应的SVJt-s模型对上证综合指数的5分钟高频交易数据进行建模,并给出模型的两步估计方法.由于高频随机波动建模时的数据量巨大、计算负荷严重,模型的估计、评价以及预测评价方法都需进行相应的改进,本文主要通过APF方法计算边际似然和BF进行模型比较,并从模型的预测能力发现本文给出的具有季节效应的SVJt-s模型,优于通常的GARCH模型和基本随机波动模型,最后给出了模型在风险管理中的应用.     

基于马尔科夫状态转换GARCH模型的汇率波动预测

文章利用汇率波动状态下的均值方程修正了面向汇率日波动特征测度的GARCH模型,并以动态多维条件修正针对汇率波动特征预测的马尔科夫状态转换GARCH模型,结果证实:汇率波动的动态发展趋势具有左部相对厚尾和一定程度的尖峰特征,汇率波动的动态特征及过程中更多动态相互干扰造成了汇率影响的参数异方差效应属性.     

基于累积和控制图改进的累积得分控制图

文章针对双边的区域控制图的累积得分思想,设计单边累积得分控制图.利用马尔科夫链的方法计算其平均链长,并与传统的控制图比较.结合快速初始响应方法,设置改进控制图的初始响应值,与带有初始响应的累积和控制图进行过程失控的平均链长的对比.在存在偶然性因素下,改进控制图与传统累积和控制图比较.