大学英语分层次教学论析

加入贸易组织以后,中国在经济上进一步走上了国际化的轨道,大学英语教学对社会的不适应越来越突出。其主要表现为:人才培养模式、课程设置、教学内容和方法、学生应用能力等方面的不适应。在这方面“教学方法”的不适应尤显突出。“因材施教,分类指导”是教育学的一项基本原则,也是大学英语教学大纲中明确规定的一项教学原则,学生入学英语水平较为薄弱的高校应在这一原则的具体贯彻实施过程中运用现代外语教学的理论,有效地构建大学英语“分层次教学”的体系,以更加灵活的方式,适应每个学生的发展,适应英语教学对社会的需要。     

BOPPPS和对分课堂混合式教学模式实践研究

常微分方程是理论数学与应用数学紧密结合的学科,是数学专业学生的专业基础课,同时也是理工科学生的公共课——高等数学的主要教学单元。该文在OBE理念的指导下,基于常微分方程教学中存在的问题,进行教学模式改革,以“一阶线性微分方程及其运用”教学单元为例,在教学中实施BOPPPS和对分课堂混合教学模式,在建构有效教学结构的基础上,引导学生进行参与式学习,提高学生学习效果,并对实施效果进行总结和反馈。     

对分课堂模式在大学英语教学中的实践应用与思考

大学英语课堂在传统教学模式基础上逐步引入对分课堂模式,要求教师能够引导学生积极思考,从而实现学生与教师之间、学生与学生之间的有效互动,并使学生能够掌握更多英语知识,提升教学效果。对分课堂模式能够有效改变传统英语教学模式中重讲轻练和“以讲代练”“以点带面”与“以教促学”等现象,较好地调动学生学习英语的积极性及主动性,使他们更快、更好地掌握知识和技能。该文对对分课堂模式的概念、应用对分课堂模式的意义进行了详细的分析,并提出了基于对分课堂模式的教学设计和实施方法,为大学英语教学提供参考。     

基于AHP的师范生就业能力评价模型构建

该文旨在探讨师范生就业能力评价模型的一级指标和二级指标以及每个维度的权重,基于《中学教育专业师范生教师职业能力标准》,采用层次分析法（AHP）和访谈法,构建了以师德践行能力（0.4029）、教学践行能力（0.2617）、综合育人能力（0.1825）和综合素质能力（0.1529）4个维度为一级指标,以及13个二级指标的师范生就业能力评价模型,并根据模型的权重对师范生就业能力提升提出相关建议。     

大学生数字化学习能力模型构建与评价

随着数字化时代的来临,高等教育从线下的课堂教学逐渐走向线上线下相结合的混合式教学,对大学生数字化学习能力提出了更高的要求。该文在梳理与回顾已有研究的基础上,从数字化学习技术、数字化学习行为、数字化学习管理、数字化学习意识4个方面出发,构建了大学生数字化学习能力模型;通过对西安某高校388名学生的调查发现,该校学生数字化学习能力存在较大提升空间,并且学生数字化学习能力因年级、专业及数字化学习频率而异。研究为深入分析大学生数字化学习能力提供了分析工具及应用示例。     

乡村建设派分概念形成史考溯

乡村建设主要派分的数目,远较已有研究者为多。其概念的得名非自号而是源于他称;形成的路径大体有两条:两极的比较归纳和多元的区别分析。这种概念史的考析,从另一角度反映了乡建由初期少数派别独大,到盛时派分纷呈的实际,不仅为相关研究补充新的内容,而且可以为学术史的研究提供参考。     

基于模糊综合评判法的翻转课堂教学效果评价*——以晨曦软件课程教学为例

利用层次分析法求解教学效果评价指标的权重,通过问卷调查的形式和模糊综合评判法对晨曦软件课程实施翻转课堂教学的效果进行综合评价。评价结果表明,翻转课堂教学效果比传统的课堂教学更受广大师生的欢迎。     

北京高端金融人才发展环境满意度及其影响因素分析 ——基于北京市490位高端金融人才的调查数据

通过分析2017年北京市金融行业490位高端金融人才的横截面调查数据,测算北京市高端金融人才对北京发展环境的满意度,并对满意度影响因素进行解读。结果显示,北京市高端金融人才对北京发展环境的满意度为中等水平(3. 2281分,满分5分),发展环境中最为满意的是经济发展环境,最不满意的是生态文明发展环境,影响发展环境满意度的最主要因素是工作收入水平因素和经济影响力相关因素。     

新农保对家庭养老的替代效应——基于CFPS的微观证据

基于中国家庭追踪调查(CFPS)2010和2014两期面板数据,分析了新农保政策对中国农村家庭养老模式的替代效果。基于内生性考虑的倍差法研究发现,参加新农保使得农村家庭的土地流转收入显著增加,来自子女的转移性收入显著减少;基于政策异质性考虑的分位数回归进一步发现,转移性收入越低的家庭,参保对子女养老的替代效应就越小,且参保缩小了家庭间在转移性收入方面的差距;新农保对土地养老的替代效应在低收入家庭中更加明显。     

中国系统性金融风险对宏观经济的影响研究

基于2007年1月至2017年12月月度数据,本文首先选取金融机构极值风险、金融体系间的传染效应、金融市场的波动性和不稳定性、流动性和信用风险4个层面的14个代表性指标测度了系统性金融风险;然后运用分位数回归度量了单个系统性风险指标对宏观经济的影响;最后运用偏最小二乘分位数回归法构建一个系统性金融风险综合指标进一步实证分析系统性金融风险对宏观经济的影响。研究结果表明：①单个系统性金融风险指数中机构极值风险类别下的指标对宏观经济的影响最大,其中金融体系巨灾风险指数影响效果最显著;②运用偏最小二乘分位数回归构造的系统性金融风险综合指标较之单个系统性金融风险指标,能够更稳健地反映系统性金融风险对宏观经济的影响状况;③从测度效果来看,单个系统性风险指标和系统性金融风险综合指标在下尾分布（0.2分位数）的结果明显优于中间分布（0.5分位数）和上尾分布（0.8分位数）。