基于VAR模型的商品房空置率与CPI关系研究

应用1995—2010年的统计数据分析了CPI和中国商品房空置率的关系,通过格兰杰因果检验分析了当前中国商品房空置率和CPI之间的格兰杰因果关系;通过脉冲响应分析,研究了当前中国商品房空置率和CPI相互之间的脉冲响应特性。格兰杰因果关系检验表明,CPI对中国商品房空置率存在单向的显著可信的格兰杰因果关系;脉冲响应分析的结果显示,CPI对商品房空置率的影响远大于后者对CPI的影响。研究结果表明,CPI对中国商品房空置率有着显著的单向作用,即CPI的上涨会带动空置率的上升。     

金融危机对于中国消费者日常消费影响的实证研究

2008年逐渐加深的全球金融危机也使处在开放市场经济中的中国难以独善其身。本文以天津和呼和浩特为例，对于当前的金融危机给中国消费者日常消费所造成的影响进行了社会调查。金融危机的确对消费者造成了比较明显的影响，群众是否消费，消费多少，不在口号，而在他手里有没有钱，在于市场有没有适销对路的产品，也在于今后有没有保障。消除和解决这三个方面的问题，会使我们应对此次金融危机和促进经济协调发展受到更好的效果。     

CPI编制中与自有住房相关的几项成本的处理

 本文首先介绍了使用者成本法的基本公式及其对自有住房作为房屋和土地的复合品的处理，然后讨论了与自有住房消费相关的住房贷款利息、物业税、房屋保险、房屋维护和更新支出、以及住房购买交易成本的处理方法，最后结合我国实际，提出了国外相关做法对我国CPI中居住类价格指数编制的启示和建议。     

厦门市最低生活保障水平研究

根据政府部门统计数据,认为厦门市＂低水平-高附加值＂的低保给付方式导致了＂内部人-外部人＂现象的形成,而且没有产生明显的就业抑制或激励效应。同时,其动态调整在部分年份因滞后于物价上涨尤其是食品价格上涨而损害低保对象的购买力。鉴于此,提出,在地方政府财力有保障的情况下,应优先提高低保标准,保障福利资源的公平分配;给予低保对象实现就业的政策支持以帮助其摆脱福利依赖;建立低保标准增长与食品消费价格指数挂钩的动态调整机制,以此进一步缩小城乡低保标准差距。     

我国居民消费价格波动和预测：1997-2010

 CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。     

将房价因素计入中国CPI的实证研究

近年来中国房价的快速上涨与下跌和相对稳定的CPI不配比问题,引起国人对CPI指标的质疑,已影响到政府统计公信力。运用中国2010年CPI的月度数据与各月CPI分类数据,在借鉴美国使用成本法和澳大利亚获取法的基础上,重新建立中国CPI在住房消费方面的两种核算方法。通过对两种方法核算的CPI数据比较发现,澳大利亚获取法核算符合中国社会经济发展现状,能更真实反映中国城乡居民消费价格水平。鉴于中国房价对CPI的显著影响,中国应该采用获取法核算CPI,将房价直接计入CPI核算中,进而提高CPI指标的公信力。     

国际上对CPI偏差问题的研究及其评析与展望

CPI是宏观经济的核心指标之一,在官方统计和宏观经济分析中处于主导地位。但CPI却是一个存在偏差的指标。近些年来,CPI的偏差问题在国际范围内受到了广泛关注,有大量的文献研究CPI的偏差问题。本文对国际上研究CPI偏差问题的文献进行了全面梳理,系统总结了CPI偏差的来源、估算方法、估算结果以及CPI偏差的影响,从多个角度对CPI偏差测度问题进行了评析,并对未来需要进一步研究的问题进行了展望。     

扫描数据支持下CPI编制方法研究

 全球信息技术的迅猛发展,以及由此引发的统计部门源头数据信息化采改革,都对当前CPI价格数据采集提出了更高的要求。而扫描数据的出现,或许能够解决这一问题。与传统的人工价格采集方式相比,扫描数据在降低企业回答负担、减少人工采价而产生的测量误差等方面,有着显著的优势。但是,作为一种高频海量数据,扫描数据对现有的指数计算方法也提出了挑战。目前,各国利用扫描数据编制CPI的方法不尽相同,而新提出的RYGEKS指数可能会有更广阔的前景。笔者对上述方法进行了比较研究,以期为我国利用扫描数据编制CPI提供理论依据。     

基于CPI分项目价格指数的中国核心通货膨胀估计及政策选择研究

 核心通货膨胀是观测到的通货膨胀中长期的、持续的成分。核心通货膨胀对经济形势的判断与宏观经济政策的制定有着重要的意义。本文使用CPI分项目价格指数建立动态因子指数（DFI）模型估计了2001年1月至2011年4月中国的核心通货膨胀。结果显示,我们估计的核心通货膨胀反映了通货膨胀的趋势,能够很好地反映货币供给的变化,对未来5-19个月的CPI亦有较好的预测能力。     

中国大宗进口商品价格变化对CPI的影响——以粮食、原油和钢材为例

CPI是衡量通货膨胀水平的重要指标之一.随着经济的发展,中国对外贸易的依赖性逐步提高,若干资源性商品需求增长,大宗商品消费需求增长率有所提高,而近年来,中国大宗进口商品的价格不断提高,对CPI的变化产生了显著的影响.本文通过采用变量平稳性检验、格兰杰因果检验等方法对数据进行分析,研究了大宗进口商品的价格变化对CPI的影响情况,并提出了若干对策.