水族古文字与甲骨文的联系

长期以来在水族社会使用的《水书》是用水族文字书写的。其年代久远的《水书》呈现的是水族古文字。本文通过对比研究的方式,从时间与地域、书写字体形态、书写文化等三个方面论证,认为水族古文字与甲骨文有密切联系,水族古文字是古代神本文化的活化石。     

The Contingent-Claims Approach to Investment Decisions*

This paper presents a contingent-claims approach to project valuation when capital expenditures are made sequentially over time. It focuses on an important facet of sequential investment projects that the firm can undertake—or pass up projects—as more information becomes available. The contingent-claims approach takes account of this important feature of firms' investment decision process, whereas the traditional capital budgeting procedure does not. Since the traditional method does not reflect the options nature of investment opportunities, it underestimates the value of sequential investment projects. As a result, a naive implementation of the traditional capital budgeting procedure could result in rejecting profitable projects. The extent of undervaluation associated with the traditional capital budgeting procedure is greater when the correlation between the random component of the future asset value and that of the required capital expenditure is smaller and/or when the growth rate of the required capital expenditure is higher.     

西方儿童虐待成因的发展生态模型理论研究述评

发展生态模型是西方儿童虐待成因研究的重要理论框架,但国内对此缺少系统性介绍。该理论认为,儿童虐待产生自互动个体与嵌套生态系统层面间的交互影响,它主要以生态系统理论为理论基础,并以“生态整合模型”和“生态交互模型”为代表性理论模型。该理论具有重要的方法论意义,它可促使研究者突破单因素变量研究的窠臼,并转向多因素共构视角去理解儿童虐待成因;同时,也为儿童虐待治理实践提供了多因素和多层次的系统干预视角。该理论的出现丰富了儿童虐待研究者的理论想象力,可为我国家庭、学校等场域的儿童虐待和儿童保护研究和干预提供启示。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。     

金融周期、金融波动与中国经济增长——基于省际面板门槛模型的研究

本文应用面板门槛模型,研究了2005-2017年间我国31个省（市、自治区）金融波动对经济增长的影响。研究发现,随着金融周期所处阶段的变化,金融波动对经济增长会产生显著的非对称性双重门槛效应,主要体现为如下两点：首先,金融周期处于膨胀期、平稳期和萧条期时金融波动对经济增长会产生负向影响,但从影响系数值的大小来看,处于膨胀期时最大,是后两者的2倍之多,处于平稳期时最小且并不显著;其次,分区域的稳健性检验表明,金融发展水平高的区域双重门槛值出现得早,且两个门槛值间的区间要比金融发展水平低的区域宽28%。这些结论说明,经济增长对于金融波动的容忍弹性会随着金融周期所处的阶段而变化,金融发展水平的提高会放大经济增长对金融波动的容忍区间,但也会加速金融周期处于膨胀期时爆发金融危机的可能性,这使得当前我国存在着进一步发展金融水平和严控金融风险的矛盾,对此本文也提出了相应的政策建议。     

Functional and emotional traits of corporate social media message strategies: Behavioral insights from S&P 500 Facebook data

Drawing from literature regarding public engagement, the Elaboration Likelihood Model (ELM), computer-mediated communication research, and emotion psychology, this study examines the effects of companies’ social media communication strategies on public engagement behaviors as indexed by post likes, shares, and comments. Specifically, it investigates how corporate Facebook posts’ functional traits (functional interactivity and vividness) and emotional traits (emotion presence, valence, and strength) impact public engagement online. Through data mining and computer-assisted sentiment analysis of 33,379 posts from 106 Standard & Poor 500 companies’ Facebook accounts, this study finds a negative effect of functional interactivity but a positive effect of vividness on engagement. It also shows that emotional traits overall yield stronger public engagement outcomes. Two-way interactions between emotional and functional features are also detected. Theoretical and practical implications are discussed.     

失业劳动力的就业渴望强度影响因素实证分析

本文基于重庆直辖市3000失业劳动力家庭人户调查的微观数据,运用排序选择logit模型估计了失业劳动力的人口统计学特征、人力资本、社会背景和社会政策．以及家庭经济状况等因素对其就业渴望强烈程度的影响。本文的政策含义在于：在健全失业保险的前提下,对失业劳动力适当的取消直接货币补偿而代之以非货币的扶持,可能更有利于刺激失业劳动力积极寻找工作和再就业。     

新疆维吾尔自治区死亡水平的演变规律及分布特征分析

本文根据《新疆辉煌50年》及三次人口普查数据,分析了新疆维吾尔自治区历年来死亡率、死亡人数、死亡率模式、平均预期寿命等指标的演变过程及分布特征,试图揭示新疆维吾尔自治区死亡水平的内在变动规律,为计划生育及相关政府部门制定政策提供依据。     

证券业顾客满意度测评模糊技术

本文简要介绍顾客满意度测评模糊模型,探讨证券业顾客满意度评价指标,提出证券业顾客满意度测评模糊技术。     

易班用户黏度的模型构建及研究

2009年下半年,上海市教卫党委、市教委共同研发上海大学生实名互动平台“易班”,目前已覆盖上海所有高校。该研究构建了易班用户黏度的初始模型,并对上海15所高校的319名学生用户进行问卷调查。研究发现：影响易班用户黏度的因素中,用户对于易班的感知安全性最为认可,用户有用性也受到了一定的认可,但感知趣味性、转换成本、满意度3项一级指标认同度较低;易班用户黏度修正模型中,按路径系数影响大小依次为：满意度,感知趣味性,转换成本,感知安全性。