Bootstrap methods for multivariate hypothesis testing

The nonparametric and parametric bootstrap methods for multivariate hypothesis testing are developed. They are used to approximate the null distribution of the test statistics proposed by Duchesne and Francq (2015 Duchesne, P., Francq, C. (2015). Multivariate hypothesis testing using generalized and {2}-inverses—with applications. Statistics 49:475–496.[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), resulting in bootstrap testing procedures. In the problem of testing for the mean vector of a multivariate distribution, the asymptotic validity of the bootstrap methods is proved. The finite sample performance of the new solutions is demonstrated by means of Monte Carlo simulation studies. They indicate that for small-sample size, the bootstrap tests provide a better finite sample properties than the asymptotic tests considered by Duchesne and Francq (2015 Duchesne, P., Francq, C. (2015). Multivariate hypothesis testing using generalized and {2}-inverses—with applications. Statistics 49:475–496.[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]).     

Convergence rate of wavelet density estimator with data missing randomly when covariables are present

In this article, we study global L₂ error of non linear wavelet estimator of density in the Besov space B^s_pq for missing data model when covariables are present and prove that the estimator can achieve the optimal rate of convergence, which is similar to the result studied by Donoho et al. (1996) Donoho, D.L., Johnstone, I.M., Kerkyacharian, G., Picard, D. (1996). Density estimation by wavelet thresholding. Ann. Stat. 24:508–539.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar] in complete independent data case with term-by-term thresholding of the empirical wavelet coefficients. Finite-sample behavior of the proposed estimator is explored via simulations.     

降糖药物——阿尔茨海默病治疗的新思路

流行病学研究表明2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus T2DM）能够增加患者发生阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）的风险。进一步的分子机制研究也表明,胰岛素抵抗以及胰岛素缺乏,这个T2DM特征性和最主要的发病机制也在AD的发病机制中发挥着重要作用。近年来甚至有人提议将AD称作＂3型糖尿病＂。基于这些研究,降糖药物也许是治疗AD的一个新选择。大量的临床试验研究也已经表明AD患者能够从降糖药物中获益,本文将主要介绍胰岛素、二甲双胍、噻唑烷二酮类药物以及胰升糖素样多肽1类似物。     

几种典型的烟气脱硫技术

烟气脱硫是控制二氧化硫污染的常用方法,我国的烟气脱硫技术研究从19世纪五十年代开始,目前已形成较多的应用技术。文中对国内几种典型的烟气脱硫技术的工艺流程、特点、应用情况及其发展做了介绍。     

三维有机超分子晶体：3-氨基-2-羧基吡嗪

通过溶液法培养了3-氨基-2-羧基吡嗪的单晶,利用单晶X-射线衍射法测定了其晶体结构。同时利用元素分析、红外光谱对其进行了表征。晶体学数据：单斜晶系,P2（1）/c空间群,a=3.7629（7）Ao,b=14.2098（3）Ao,c=10.9212（19）A°^,α=90°,β=99.182（3）°,γ=90°,V=576.47（18）A°^ 3,Z=4,ρcalc=1.603 g·cm^-3,R1=0.0527,WR2=0.1368。结构分析表明,3-氨基-2-羧基吡嗪分子通过氢键作用和π-π堆积作用连接成三维超分子网络结构。     

白藜芦醇对耐力训练小鼠抗氧化能力的影响

研究白藜芦醇对耐力训练小鼠抗氧化能力和线粒体游离钙含量的影响．选用昆明小鼠,根据体重将72只小鼠随机分为三组：A组为安静对照组;B组为耐力训练组;C组为耐力训练＋白藜芦醇组．C组小鼠每日给予白藜芦醇10mg／kg灌胃,与B组共同进行6w递增负荷游泳训练,再进行力竭游泳实验．力竭游泳后24h处死小鼠取材,测定小鼠骨骼肌、心脏、胸腺,脾脏、肾脏、肝脏线粒体和红细胞SOD、GSH-Px活性及MDA含量。以及肝脏线粒体游离钙的含量．6w递增负荷耐力训练后,B组小鼠骨骼肌、心肌、肝脏线粒体、脾脏、胸腺和红细胞SOD活性,心肌、脾脏和红细胞的GSH—Px活性均显著低于A组（P〈0．05）,同时骨骼肌、肝脏线粒体、脾脏和红细胞的MDA含量显著高于A组（P〈0．05）。肝脏线粒体游离钙含量显著高于A组（P〈0．05）;白藜芦醇干预使C组小鼠骨骼肌、肝脏线粒体和脾脏SOD活性,骨骼肌和心肌的GSH—Px活性显著高于B组（P〈0．05）,同时骨骼肌、肝脏线粒体、胸腺和红细胞的MDA含量显著低于B组（P〈0．05）;肝脏线粒体游离钙含量显著低于B组（P〈0．05）．提示白藜芦醇一定程度上能提高耐力训练小鼠抗氧化能力,维持线粒体游离钙含量在正常水平,具有延缓运动性疲劳发生的作用．     

现代汉语“名1＋（的）＋名2”定中结构非典型领属关系研究

现代汉语＂名1＋（的）＋名2＂定中结构内部的领属关系又可分为典型的领属关系与非典型的领属关系。文章重点探讨了非典型领属关系的各种表现形式,如领属结构中存在隐喻,指称义的虚化等等。     

番茄遗传转化体系的建立

为了获得带有白细胞介素2基因的转基因番茄植株,本研究运用农杆菌介导法,探究了影响遗传转化的因素,建立了较完善的番茄遗传转化体系。结果表明最优化的转化条件为:Km的筛选浓度为30mg/L,头孢曲松钠的抑菌浓度为500mg/L,侵染时间采用1~2min,并且抑菌7d后加入筛选压。得到的抗性植株经PCR检测为阳性,初步证明外源基因il-2已经整合到番茄基因组中。     

B2C电子商务顾客满意度测评研究

文章在参考已有研究成果的基础上,构建了B2C电子商务顾客满意度测评模型及其评价指标体系,并运用模糊综合评判法对某电子商务公司进行实证测评,最后对测评结果进行分析,并提出相应的对策以提升顾客满意度.     

C2C市场上消费者从众决策研究——基于面板数据模型

电子商务市场蓬勃发展的同时,也存在严重的信息不对称现象,给消费者带来极大的购物风险。文章基于信息不对称理论,利用淘宝网交易数据对 C2C 市场上消费者的从众决策行为进行研究。研究发现 C2C 市场上店铺的日销量在店铺间存在二八分布的特征,说明网络消费者在购买商品时有从众行为。基于面板模型对店铺市场份额的研究表明,店铺历史销量信息对消费者选择店铺的决策有显著正向影响,而店铺信用对消费者决策的影响并不显著。因此,建议 C2C 交易平台增加退货量指标、动态销量图以及销量和价格的相互对应信息等,以促进消费者理性购物。