综述和讨论:关于小民族的生存及前景

作为人类社会、人类文化重要组成部分的小民族的生存及未来前景问题,他们因传统文化特点、因外部社会因素而引发的带有小民族特有特点的现实生存难题,早已引起人类学以及相关学科的高度重视,我国近些年对国内小民族的研究也渐成气象。那么,国内就小民族生存、发展问题的关注和实证研究状况如何?近数十年来,整个学界围绕小民族生存和未来前景以及影响因素的探讨,主要关注了哪些层面?提出了哪些主要观点?从问题意识出发,并结合自己有限的田野工作经验,本文尝试进行初步的综述和讨论。     

论中国回族及其文化

回族是在中国历史上发展形成的一个民族群体,并对中国社会发生重大的影响。把民族与宗教信仰紧密联系在一起,是中国回族最突出的特点,也是最重要的特点。中国回族实际上是直接受到两种思想和两种文化的影响和教育。中国回族先民在融会贯通伊斯兰思想和儒家思想方面,有许多创新和独到之处,积累了丰富的经验,提出了许多切实可行的理论和观点,取得了很好的效果,也树立了不同思想和文化之间交流和对话的典范。今天,在新形势下,我们更应该发扬这种精神,积极创造条件,加强民族团结,促进社会和谐。     

漂泊的洞察——我的学术研究之路

本文作者作为中国恢复高考制度后的第一届大学生,以亲身经历讲述了其学术成长之路。其学术研究从五个方面概括:一是都市人类学,包括乡村都市化、城市少数民族以及传统乡村研究主题在城市的延续;二是农民工研究,从发起农民工研究,到散工研究,从"二元社区"研究到"打工经济"研究等;三是乡村研究,以凤凰村为起点,研究了岭南、中部以及西部的乡村社会;四是族群研究,以澳门族群研究为起点,对中国族群认同与关系作研究;五是应用研究。     

赛典赤民族政策的历史贡献与现代启示

元代是云南由地方割据走向与中原接轨的全国大一统格局的关键时期 ,而在此关键时期 ,云南首任平章政事赛典赤·赡思丁又起了关键作用。赛典赤所采取的一系列政策措施 ,不仅迅速稳定了云南局势 ,而且对此后 70 0多年云南作为中国统一的多民族国家一部分的历史发展产生了深远的影响。重温赛典赤治滇的民族政策 ,对我们今天的民族工作仍具有启示意义     

中国共产党第三代领导集体关于培养和选拔少数民族干部的理论与政策--中国共产党第三代领导集体民族理论研究之九

中国共产党第三代领导集体关于民族干部的理论和政策的基本观点包括努力造就一支宏大的德才兼备的少数民族干部队伍,是做好民族工作和解决民族问题的关键;培养选择少数民族干部是一件关系全局、具有战略意义的事;少数民族干部队伍状况是衡量一个民族发展的重要标志;培养少数民族干部,既要有计划地扩大数量,更要提高素质、改善结构;要注意培养少数民族中高级干部和各种科技管理人才.     

民族自治地方制定民族区域自治法实施办法的几点思考

自治地方制定民族区域自治法实施办法迫在眉睫。自治地方制定自治法实施办法存在不少问题。本文就自治地方制定自治法实施办法存在的主要问题,即认识问题和利益协调问题,提出自治地方制定自治法实施办法的几点思考。     

探索民族文化发展之路

本文在总结分析"十五"期间广西民族文化工作取得的成绩的基础上,提出广西民族文化发展的思路:强化民族文化是一个民族的灵魂和根基的共识;以民族节庆为平台,广泛推崇民族文化;加强和扶持民族文化载体建设,借助现代化手段,推动民族文化走向全国、走向世界;构建"点、线、区、网"相连的民族文化体系。     

社会学族群关系研究的几种理论视角

本文主要介绍社会学族群关系研究的主要理论范式,包括源于美国社会的种族主义族群关系理论、社会学族群关系同化范式、权力—冲突范式,并回顾了人类学领域族群性研究的相关启示。传统的客观特征论与晚近对主观认同的强调构成了族群关系与族群性研究的两种主要的分析框架。晚近的研究,强调在民族国家背景下,考虑资源竞争和权力关系对族群关系的影响。     

自治市法律地位刍议

民族自治地方城市化是我国城市化的重要组成部分。我国自治地方城市化水平相对滞后,原因之一是宪法和自治法没有赋予自治市以自治地方的法律地位。宪法和自治法赋予自治市以自治州、自治县同样的法律地位,是自治地方城市化的必由之路和必然选择。     

Identifying Latent Structures in Panel Data

This paper provides a novel mechanism for identifying and estimating latent group structures in panel data using penalized techniques. We consider both linear and nonlinear models where the regression coefficients are heterogeneous across groups but homogeneous within a group and the group membership is unknown. Two approaches are considered—penalized profile likelihood (PPL) estimation for the general nonlinear models without endogenous regressors, and penalized GMM (PGMM) estimation for linear models with endogeneity. In both cases, we develop a new variant of Lasso called classifier‐Lasso (C‐Lasso) that serves to shrink individual coefficients to the unknown group‐specific coefficients. C‐Lasso achieves simultaneous classification and consistent estimation in a single step and the classification exhibits the desirable property of uniform consistency. For PPL estimation, C‐Lasso also achieves the oracle property so that group‐specific parameter estimators are asymptotically equivalent to infeasible estimators that use individual group identity information. For PGMM estimation, the oracle property of C‐Lasso is preserved in some special cases. Simulations demonstrate good finite‐sample performance of the approach in both classification and estimation. Empirical applications to both linear and nonlinear models are presented.